优先队列（小根堆） 有了基本的分析思路，一个简单的解法是使用优先队列： 起始先将最小丑数 放入队列 每次从队列取出最小值 ，然后将 所对应的丑数 、 和 进行入队。...整体复杂度为 空间复杂度： 多路归并（多指针） 从解法一中不难发现，我们「往后产生的丑数」都是基于「已有丑数」而来（使用「已有丑数」乘上「质因数」 、 、 ）。
不清楚你有没有做过恢复，恢复场景可能就比较多了，比如我想恢复某个库或某个表等。那么如何从全备中恢复单库或单表，这其中又有哪些隐藏的坑呢？这篇文章我们一起来看下。...1.如何恢复单库或单表 前面文章有介绍过 MySQL 的备份与恢复。...其实从全备中恢复单库还是比较方便的，有个 --one-database 参数可以指定单库恢复，下面来具体演示下： # 查看及备份所有库 mysql> show databases; +---------...这个时候 Linux 下大名鼎鼎的 sed 和 grep 命令就派上用场了，我们可以利用这两个命令从全备中筛选出单库或单表的语句，筛选方法如下： # 从全备中恢复单库 sed -n '/^-- Current...all_db.sql | grep --ignore-case 'insert into `test_tb`' > /tmp/test_tb_data.sql 2.小心有坑 对于上述手动筛选来恢复单库或单表的方法
基于输入检索的商品图片，可智能识别图片中的商品主体，在用户自建图片库中搜索相同或相似的商品图片，并给出相似度打分
背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期，数据库基本上都是由单库单表实现的，这样既可以快速支持业务试错，同时又可以把资源成本控制到最低，但随着业务不断发展，数据量也会呈指数形式增长，最终会发现单库单表无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验，单表最多支撑2000W左右的数据，如果数据量再增长，则会影响读写效率，就需要对单库单表进行分库表的改造单库单表存在的问题：性能瓶颈：随着数据量的增加，数据库的读写、查询性能会逐渐下降...：单库单表的架构很难做到高可用性和灾备。...扩展性问题：随着业务的发展，数据量和访问量不断增加，单库单表的架构很难通过简单的扩展来满足需求。水平扩展（增加更多的服务器）和垂直扩展（升级现有的服务器的硬件）都有局限性。...架构升级历程参考：数据库架构演变过程这里我们直接一步到位，实现单库单表到垂直拆库，水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步（监听binlog
-- 格式: -- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段ASC|DESC; -- ASC 升序 (默认) -- DESC 降序 SELECT pname,price FROM...-- 格式： -- SELECT 字段1,字段2… FROM 表名GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件; # 分组优先于计算函数,先分组再求函数 SELECT SUM(price) FROM...FROM 表明 LIMIT M,N M表示下表(从0开始) N表示查询的条数, -- M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数 -- N: 整数，表示查询多少条数据
serverTimezone=UTC jdbc.username=root jdbc.password=Root12345 2、完成单表的CRUD 2.1、需求介绍 完成学生表的CRUD 2.2、编写Students.java...编写测试方法 @Test public void deleteStudents(){ studentsDao.deleteStudents(9); } 5、统计与模糊查询 5.1、查询学生表中所有记录
加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
首先考虑表的自连接，其次是列的设置，最后是结果的整理....extends Configured implements Tool { public static int time = 0; //map将输入分割成child和parent,然后正序输出一次作为右表，...反序输出一次作为左表 //需要注意的是在输出的value中必须加上左右表区别标志 public static class Map extends Mapper<Object,Text,Text...= 0){ childname = values[0]; parentname = values[1]; //左右表区分标志
通用特性 明文与密文一一对应 密钥空间较小的情况下，采用暴力破解方式 密文长度足够长的时候，使用词频分析 Caesar 凯撒密码加密时将明文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向后（或向前）移动固定数目...（循环移动）得到密文，解密时将密文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向前（或向后）移动固定数目（循环移动）得到明文。...else: return 'Err' return self.value 凯撒密码扩展 基于密钥的凯撒密码，给定一个密钥，将密钥的每一位转换为数字（字母表对应顺序的数字...Atbash Cipher 埃特巴什码使用字母表中的最后一个字母代表第一个字母，倒数第二个字母代表第二个字母，以此类推进行替换。
——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...language` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...，所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出，多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
就是匹配.测试从mysqldump中拆分出指定的表使用--database和--table 匹配需要的表名信息python MysqlDumpSplitSQL.py t20240228_alldb.sql...binlog并导入数据库 来实现单表恢复....但原理还是简单, 就是匹配指定的表, 然后重新回放.当然如果又备库的话, 直接从备库导出更方便.附脚本mysqldump拆分脚本binlog提取指定表脚本如下:#!.../usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# write by ddcw @https://github.com/ddcw# 从binlog里面过滤出指定的表信息...argparse,globimport structdef _argparse():parser = argparse.ArgumentParser(add_help=True, description='从
02 队列-消费者模式 根据队列个数和消费者个数，我们可以将队列-消费者模式分为单队列-单消费者模式、多队列（优先级队列）- 单消费者模式、多队列（优先级队列）- 多消费者模式。...我们先从最简单的单队列-单消费者模式实现，然后一步步演化成多队列（优先级队列）-多消费者模式。 03 单队列-单消费者模式实现 3.1 队列的实现 我们先来看下队列的实现。...有了单队列-单消费者的基础，我们如何实现多队列-单消费者模式。...noticeChan属性从JobQueue中移动到了PriorityQueue中。...好了，数据结构定义完了，我们看看将工作单元Job推入队列和从队列中弹出Job又有什么变化。
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...#1:单条件查询 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT emp_name...#默认初始位置为0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第...0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...%小时任意多字符，_表示一个字符 5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :单条件查询 mysql> select id,name from... #默认初始位置为0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第...0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选...(name, ' annual salary: ', salary*14) AS Annual_salary FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名...is null 判断非空：is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符， 逻辑运算符 and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用 单条件查询...ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 3,5; //从第
从企业的财务报表到项目的进度跟踪，表格的身影无处不在。 热点事件中，表格更是大显身手。它可以快速梳理事件的关键要素，让人们一目了然。在社交媒体的讨论中，一张精心制作的表格常常能引发广泛的关注和热议。
数据操作 复制表结构和数据 复制已有表结构 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 {LIKE 旧表名 | (LIKE 旧表名) } 复制已有表数据 INSERT...[INTO] 数据表1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据表名2； 注意：若数据表中含有主键，而主键具有唯一性，所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时表的创建...： CREATE TEMPORARY TABLE 数据库.表名 (表单) 解决主键冲突 在数据表插入数据的时候，若表中的主键含有实际的业务意义 主键冲突更新 主键冲突更新操作是指，当插入数据的过程若发生主键冲突...清空数据 除了DELETE语句可以删除数据外，还可以利用TRUNCATE清空数据表中的全部数据。...SELETE [selete选项]字段列表 FROM 数据表名 [WHERE 条件表达式] GROUP BY 字段名； 分组排序 SELETE [selete选项] 字段列表 FROM 数据表名 [WHERE
在SQL中，单表查询是最常用的语句，同理Hibernate最常用到的也是查询语句，所以今天就来讲讲Hibernate的单表查询： 今天要将的内容分以下几点： 查询所有 查询结果排序 为查询参数动态赋值...分页查询 模糊查询 唯一性查询 聚合函数查询 投影查询 分组查询 单表查询的迭代 命名查询 Hibernate不仅为我们提供了它本身的查询语句HQL，同时也还提供了SQL和criteria标准查询，接下来我们都会来一一实验...List list = session.createQuery(hql).setInteger(0, 25).list(); //setInteger(0, 25)位置从0...我们知道从session中读取数据远远比从数据库中读取数据要快。...session.getNamedQuery("queryById") .setInteger("id", 1) .uniqueResult(); 到这里我们就将Hibernate的基本单表查询学的差不多了
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考：https://www.jb51.net/article/98090
从全备份中，还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容： # mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql...首先要确保这个库的已经存在了，不然下面的命令会提示失败】 # mysql -uroot -proot hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
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