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从压缩文件夹中的文件夹中读取txt文件作为pandas dataframe

,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,需要解压缩文件夹。可以使用Python中的zipfile模块来解压缩文件夹。具体代码如下:
代码语言:txt
复制
import zipfile

# 指定压缩文件路径
zip_file_path = "path/to/your/zipfile.zip"

# 解压缩文件夹
with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall("path/to/extract/folder")
  1. 解压缩后,可以使用Python的os模块来遍历文件夹中的文件,并读取txt文件。具体代码如下:
代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = "path/to/extract/folder"

# 遍历文件夹中的文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        if file.endswith(".txt"):
            file_path = os.path.join(root, file)
            
            # 读取txt文件为pandas dataframe
            df = pd.read_csv(file_path, delimiter='\t')
            
            # 在这里可以对读取的数据进行进一步处理或分析
  1. 以上代码将遍历文件夹中的所有txt文件,并将每个文件读取为一个独立的pandas dataframe。你可以根据需要对每个dataframe进行进一步的操作,例如合并、筛选、计算等。

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