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我有一个压缩格式的张量，它表示一个稀疏的3-D矩阵。我需要将它转换为一个正常矩阵(它实际表示的那个)。因此，在我的例子中，矩阵的任何2-D切片的每一行都只能包含一个非零元素。例如，张量 inp = torch.tensor([[ 1, 2], [-1, 0],
[45, 1]]) 表示4x5矩阵(第一维来自张量<e
浏览 30提问于2020-07-18得票数 2
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如何使用tensorflow折叠两个张量？tensorflow.foldl接受输入
一种可解压缩为c类型条目的列表c
浏览 1提问于2016-12-15得票数 1
我正在寻找一种简单的方法，从Tensorflow中的当前张量中移除一组张量，并且我有一个困难的合理解。例如，假设我有下面的当前张量：我想移除张量中的两个项(2.0在创建这个张量之后，将其转换为1.0、3.0、4.0、6.0的</
浏览 4提问于2017-11-23得票数 3
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执行LuaJIT ffi cdata 1和火炬张量2之间转换的最佳方法是什么。根据Mike在lua用户邮件列表3中的答复，如果我们真的想将cdata转换为lua平原表，我们必须做一个循环来将每个条目复制到一个新创建的条目中。实际上，火炬张量提供了更好的LuaJIT ffi访问4的接口。所以，我目前的解决方案是先做一个循环，然后将cdata转换成lua平原表，然后调
浏览 6提问于2016-05-22得票数 1
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目前，我有火把张量形状(batch_size, height, width, channel_size)，我想把它转换成一个迷你批次描述的。我目前的想法是将每个示例分别从张量表示转换为图表示，并将它们组合在一起。我想在不涉及文件保存/加载的情况下完成所有这些操作，因为这肯定会阻碍速度(我注意到是这样做的)。有人能帮我给出一个合理的工作流程吗?从张量到小批
浏览 4提问于2021-01-09得票数 1
我使用了一些TensorflowJS示例中提供的来使用网络摄像头获取图像。它工作得很好，但它返回的是RGB图像。
将此图像转换为灰度的最佳方法是什么？我是否需要从张量中获取每个元素并计算一个表示灰度图像的新矩阵，还是有一种更简单或更方便的方法？
浏览 1提问于2018-05-14得票数 3
我正在进行一项研究，其中我的数据集的观测用不同形状的矩阵(由数字组成的数组，类似于深度学习的图像，但不是图像)来表示。我已经尝试的是将这些数组作为列表写入熊猫数据的一个列中，然后将其保存为csv\excel。之后，我计划只加载这样一个文件，并将这些列表转换为适当形状的数组，然后将一组这样的数组转换为一个张量，我最终将使用这个张量来训练深度模型。但
浏览 5提问于2022-03-20得票数 1
我需要将维度N的张量列表转换为具有维度N+1的新张量，以便新维度将是最右边的维度。例如，如果x和y都是形状(4,3)的张量，那么我试图通过形成z并将张量x设置为沿第三维的第0个元素，并将张量y设置为沿第三维的第一个元素来创建形状(4,3,2)的新张量z。在伪代码中：在Tensorflow中实现这
浏览 0提问于2016-03-02得票数 9
将张量从NHWC格式转换为NCHW格式的最佳方法是什么，反之亦然？
有没有专门的op来做这件事，或者我需要使用split/concat类型操作的某种组合？
浏览 2提问于2016-06-08得票数 47
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我有一个与PyTorch张量形状不相容的问题。因此，我需要将一个张量从形状[24, 512, 768, 1]转换为[24, 512, 14, 14]。什么是最好的方式，同时试图保存尽可能多的原始张量表示的信息？
浏览 3提问于2022-06-20得票数 -4
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我有一个很大的二进制文件，它表示图像中每个像素的alpha通道-0表示透明，1表示其他任何情况。这个二进制数据需要从一个文本文件中动态加载，在其中获得最大可能的压缩率将是非常有用的。解压缩时间并不是最重要的(除非我们谈论的是一分钟到一小时的跳跃)，但文件需要尽可能小。到目前为止，我们尝试的方法是使用游程编码，然后是霍夫曼编码，然后将二进制数据<e
浏览 1提问于2010-12-04得票数 9
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说：
返回一个尺寸为1的新张量，该张量插入到指定位置。.X= torch.tensor(1，2，3，4) >>> torch.unsqueeze(x，0)张量([ 1，2，3，4]) >>> torch.unsqueeze(x，1)张量([ 1，2，3，4]
浏览 7提问于2019-07-28得票数 100
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我需要为我的模型提供一个float32张量。我需要使用expandDims(tensor, axis=0)将其形状从[240, 320, 3]更改为[1, 240, 320, 3]。但是，expandDims()操作似乎将我的张量转换为int32。
当我对这个张量执行cast(tensor, "float32")时，cast操作似乎将我的张量压缩回[240, 320, 3]。console.log
浏览 1提问于2019-06-28得票数 0
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我的tensorflow图看起来是这样的：(输入图像)LookupError: gradient registry has no entry for: PlaceholderWithDefault
如何
浏览 2提问于2017-01-12得票数 2
我有一个带形状BxWxH的张量A (B=Batch size，W=Width，H=Height)，并想将它转换为BxNx3形状的张量B (B=Batch size，N=Number of points=张量A表示深度图，例如张量0，1，2 =>给出批0中像素(1,2)的深度值。
张量B也表示深度图，但格式不同。张量B中的每个点都有以下三个维：(x坐标，y坐标
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
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我有一个LongTensor，它包含来自另一个张量的所有指数。如何将此LongTensor转换为可用作选择掩码的ByteTensor。[0.0001s] 1 32我需要一种使用imageLabels表示法访问[index]的方法，这样我就可以就地修改imageLabels中的一些值。据我所理解，从docs，:index，：窄操作返回
浏览 5提问于2016-07-15得票数 0
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我有一个数据集，表示为形状NumPy矩阵的(num_features, num_examples)，我希望将它转换为TensorFlow类型的tf.Dataset。我正在努力理解这两种方法之间的区别：Dataset.from_tensors和Dataset.from_tensor_slices。什么是正确的?为什么？TensorFlow文档()表示，这两种方法都接受一个嵌套的张量结构，尽管在使用fr
浏览 0提问于2018-03-30得票数 91
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我用192x144的分辨率和420v的BGRA格式，以25fps的速率从iPhone的摄像头上抓取帧图像。我将JPEG转换为JPEG，然后调用UIImageJPEGRepresenation(image, compressionQuality)获取图像的压缩CVImageBufferRef版本。使用Instruments中的Time Profiler，我可以看到75%的CPU时间用于获取图像的JPE
浏览 0提问于2010-10-14得票数 4
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从字符串重新创建张量
、、、
我使用tensorflow.js(节点)作为对张量图像文件进行预处理的一种方法。在创建此对象之后，我将其压缩，并将其写入文件，以便以后使用它。，.parse()方法会发现文件中的一个错误如何将此格式的字符串转换回相同格式的对象
浏览 0提问于2019-05-01得票数 2
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