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从另一个数据框中替换pandas数据框中的值

在pandas中,可以使用replace()方法从另一个数据框中替换数据框中的值。replace()方法可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要替换的值,字典的值表示替换后的值。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 创建另一个数据框,用于替换df中的值
replacement = pd.DataFrame({'A': {2: 30, 4: 50},
                            'B': {6: 70, 8: 90}})

# 使用replace()方法替换df中的值
df.replace(replacement, inplace=True)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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    A   B
0   1  70
1   2   7
2  30   9
3   4  90
4   5  10

在上面的示例中,我们创建了一个数据框df和另一个数据框replacement。然后,我们使用replace()方法将df中的值根据replacement中的对应关系进行替换。最后,我们打印出替换后的df。

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