A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述 ---- 示例数据： 0098.HK,104,2018...2.问题解决 ---- 在不能修改示例数据的结构情况下，这里需要使用Hive提供的Serde，在Hive1.1版本中提供了多种Serde，此处的数据通过属于CSV格式，所以这里使用默认的org.apache.hadoop.hive.serde2...escapeChar" = "\\" ) STORED AS TEXTFILE LOCATION '/mdtick/hk/csv'; （可左右滑动） 将tickdata字段修改为String类型 3.问题验证...---- 1.重新创建Hive的表进行测试 ?
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这里的应用场景如下： “在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表...Sheet2中。...用户在一个对话框中输入要搜索的数据值，然后自动将满足前面条件的所有行复制到工作表Sheet2中。” 首先，使用用户窗体设计输入对话框，如下图1所示。 ?...图1 在该用户窗体模块中编写代码： Private Sub cmdOK_Click() Dim wks As Worksheet Dim lngRow As Long Dim...Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表中的最后一个数据行 lngRow = .Range("A" &Rows.Count
数据库管理员对分布列的选择需要与典型查询的访问模式相匹配，以确保性能。 选择分布列 Citus 使用分布式表中的分布列将表行分配给分片。...为每个表选择分布列是最重要的建模决策之一，因为它决定了数据如何跨节点分布。 如果正确选择了分布列，那么相关数据将在相同的物理节点上组合在一起，从而使查询快速并添加对所有 SQL 功能的支持。...在具有高基数的列中，最好另外选择那些经常用于 group-by 子句或作为 join 键的列。 选择分布均匀的列。 如果您将表分布在偏向某些常见值的列上，则表中的数据将倾向于在某些分片中累积。...将事实表和维度表分布在它们的公共列上。 您的事实表只能有一个分布 key。在另一个 key 上 join 的表不会与事实表位于同一位置。...最佳实践 不要选择时间戳作为分布列。 选择不同的分布列。在多租户应用程序中，使用租户 ID，或在实时应用程序中使用实体 ID。 改为使用 PostgreSQL 表分区。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...> 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
问题描述 有两张表，A表是广告活动名称， B表是广告活动产生的报表数据（包含广告活动名称）；想把B表中的名称修改为B表中的名称。...campaign_name FROM B b JOIN A a ON b.campaign_id = a.campaign_id ) WHERE campaign_id in (ids) 内部查询没问题...问题排查 经官网和google查询ClickHouse不支持ALTER TABLE UPDATE的相关联接 问题解决 第一种 数据量不大的情况下，删数据或者删表重新导入新的数据，简单粗暴。...第二种 使用一种变通方法，为更新创建一个特殊的联接引擎表。
因为先前的转换程序备份都没了：（ 现在又重新开始学2005，所以借此准备再次写一个转换程序（针对asp.net forums） 考虑到一个问题，先前我都是靠内部存储过程进行注册、发帖、建立版面的，...先前有一点很难做，因为一般的主键都是自动递增的，在自动递增的时候是不允许插入值的，这点让我一只很烦，今天有时间，特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...insert into [Test] (id,name) values (4,'asdf'); 很明显，抛出一个Sql错误： 消息 544，级别 16，状态 1，第 1 行 当 设置为 OFF 时，不能为表...'Test' 中的标识列插入显式值。 ...网上查找了一下，可以利用Set IDENTITY_INSERT On来解决这个问题。
如果GROUP BY 的列没有索引,产生临时表. 2. 如果GROUP BY时,SELECT的列不止GROUP BY列一个,并且GROUP BY的列不是主键 ,产生临时表. 3....ROWS的行数770W而且还是有临时表，看来这复合索引也是不可取。 到此，避免临时表方法失败了，我们得从其他角度想想如何优化。 其实，9W的临时表并不算多，那么为什么导致会这么久的查询呢？...可见，取出来的数据完全一模一样，可是优化后效率从原来的330秒变成了0.28秒，这里足足提升了1000多倍的速度。这也基本满足了我们的优化需求。...总结： 整个过程中我们得知，其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题，有一些隐藏问题必须要你自己思考，正如我们这个例子，看起来临时表是最大效率低的源头，但是实际上9W的临时表对MYSQL来说不足以挂齿的...可见，取出来的数据完全一模一样，可是优化后效率从原来的330秒变成了0.28秒，这里足足提升了1000多倍的速度。这也基本满足了我们的优化需求。 我们EXPLAIN了解一下情况： ?
新的硬件 另一个我们在客户现场发现的趋势是硬件能力的不断加强。首先是内存的增长，从32GB到2012年的128GB到如今的256GB。然后是磁盘，现在在很多普通服务器中SSD的应用也是屡见不鲜。...最优化磁盘存储架构的设计对于现代架构(大量数据可以缓存在内存中，永久存储层数据的随机访问速度是原来的100多倍)就未必是最优的。...Kudu设计 从用户的角度而言，Kudu是用于存储结构化数据的(tables)。表，具有一个定义明确的表结构(schema)包含一组预先定义的列。...每个表具有一个主键(primary key)，由一到多个列所组成。主键强加了数据唯一性的约束，同时也像索引一样可以加速数据的更新和删除。...另外，Kudu的master后台进程不会成为整个集群性能的瓶颈，根据在250节点集群的测试中，master后台进程完全没有性能的问题。
集群维护痛点 数据量持续增长，成本一定的情况下做集群扩容耗时耗力 从 18 年初到 19 年 6 月份，离线集群从最初的数十个节点持续增长到上百个节点，数据量也从数十 TiB 增长了 10 多倍，并且保持每天数...选择 JuiceFS 针对以上这些问题，选取一款产品做底层存储势在必行。...实际场景性能测试 以下测试均选取实际业务数据，数据大小是 where 查询条件不同选取的，仅做两个文件系统性能对比： SELECT + INSERT 操作 从 3000 万左右表中分别选取不同量级数据插入另一张表结构一样的表中...SELECT + COUNT 操作 从3000万左右表中分别选取不同量级数据做 COUNT，横向对比 HDFS 和 JuiceFS 耗时。...SELECT + ORDERBY 对 3000 万左右表中数据做排序，横向比较 HDFS 和 JuiceFS 的耗时。
先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引 ? 再执行查询： ?...这里用到了intersect并集操作，即两个索引同时检索的结果再求并集，再看字段score和c_id的区分度，单从一个字段看，区分度都不是很大，从SC表检索，c_id=81检索的结果是70001,score...从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大。...执行时间：0.032s，快了10多倍，且多列索引的区分度越高，提高的速度也越多 执行计划： ? 最左前缀 多列索引还有最左前缀的特性，执行一下语句： ?...都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中 索引覆盖 就是查询的列都建立了索引，这样在获取结果集的时候不用再去磁盘获取其它列的数据，直接返回索引数据即可，如： ?
9数据透视表10每一页都显示标题：在页面布局中打印标题选择顶部标题内容11视图 页面布局调整页首与页尾页码是第几页，页数是总页数插入浮水印颜色用冲蚀效果用回车键移动位置12sum：总和large：第几大的数是输入...不需要多此一举excel删除一列中的空单元格选中改行后，点击查找与选择 →定位条件,选择空值，空的单元格即被选中，然后点击删除，如下图建立一个辅助列，并输入公式=if(mod(row(),2),B2,"...")=if(mod(row(),2),B2,"")从B2开始，隔一行取值后面再删除空单元格将行列用数字显示，而不是字母如下图操作点击选项，选择公式，勾选R1C1引用样式最终结果excel同时冻结首行首列选中...解决办法段落设置—行距—多倍行距：0.061、将光标定位在空白页，点击【开始】，点击段落栏右下角小箭头打开【段落设置】，选择【缩进和间距】，设置参数：①【行距】选择：多倍行距，【设置值】输入：0.06②...，建议检查下图中的标注位置是否框选，尝试框选解决问题注：有时三线表最底部可能看着很细，但经过检查，格式没有问题。
先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引 CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id); CREATE...这里用到了intersect并集操作，即两个索引同时检索的结果再求并集，再看字段score和c_id的区分度， 单从一个字段看，区分度都不是很大，从SC表检索，c_id=81检索的结果是70001,score...从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大。...先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引 CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id); CREATE...从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大。
; 再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s 快了3w多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，建索引很有必要。...，再进行表连接，执行时间为：0.054s 和之前没有建s_id索引的时间差不多， 先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引 CREATE...从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大。...select * from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10 执行时间：0.032s，快了10多倍，且多列索引的区分度越高，提高的速度也越多...2 and type = 2select * from user_test where sex = 2 and age = 10 都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中 索引覆盖
先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引 CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id); CREATE...这里用到了intersect并集操作，即两个索引同时检索的结果再求并集，再看字段score和c_id的区分度， 单从一个字段看，区分度都不是很大，从SC表检索，c_id=81检索的结果是70001,score...=84的结果是39425 而c_id=81 and score=84 的结果是897，即这两个字段联合起来的区分度是比较高的，因此建立联合索引查询效率 将会更高，从另外一个角度看，该表的数据是300w，...发现type=index_merge 这是mysql对多个单列索引的优化，对结果集采用intersect并集操作 多列索引 我们可以在这3个列上建立多列索引，将表copy一份以便做测试 create index...2 and type = 2 select * from user_test where sex = 2 and age = 10 都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中 索引覆盖
先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引。...这里用到了intersect并集操作，即两个索引同时检索的结果再求并集，再看字段score和c_id的区分度，单从一个字段看，区分度都不是很大，从SC表检索，c_id=81检索的结果是70001,score...将会更高，从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的。...# 多列索引 我们可以在这3个列上建立多列索引，将表copy一份以便做测试。...= 2 and type = 2 select * from user_test where sex = 2 and age = 10 都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中。
第一种情况是表记录比较少，例如一两千条甚至只有几百条记录的表，没必要建索引，让查询做全表扫描就好了。...有一种与索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引，就是用列的前缀代替整个列作为索引key，当前缀长度合适时，可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引，同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销...下面以employees.employees表为例介绍前缀索引的选择和使用。...从图12可以看到employees表只有一个索引，那么如果我们想按名字搜索一个人，就只能全表扫描了： EXPLAIN SELECT * FROM employees.employees WHERE first_name...------------------------------------------------------------------------------+ 性能的提升是显著的，查询速度提高了120多倍
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......，再进行表连接，执行时间为：0.054s 和之前没有建s_id索引的时间差不多 查看执行计划： 先提取sc再连表，这样效率就高多了，现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表，那么现在可以明确需要建立相关索引...将会更高，从另外一个角度看，该表的数据是300w，以后会更多，就索引存储而言，都是不小的数目，随着数据量的 增加，索引就不能全部加载到内存，而是要从磁盘去读取，这样索引的个数越多，读磁盘的开销就越大，...查询语句： select * from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10 执行时间：0.032s，快了10多倍，且多列索引的区分度越高... = 2 and type = 2 select * from user_test where sex = 2 and age = 10 都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中
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