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沙龙
1
回答
从
另一
列
派生
pandas
列
、
、
我在我的数据框中有一个类似如下的
列
? 我想要的是创建一个新的
列
基于语言
列
,如国家,如果某人的语言是“英语”,国家
列
应该填充英国 期望输出 ?
浏览 15
提问于2020-10-21
得票数 1
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1
回答
从
Pandas
dataframe
列
派生
额外的
列
、
给定一个数据帧,如何添加
从
数据帧中的
列
派生
的额外
列
,即 'number1 NY 21 2016-01-01我想从location和date i.e.get date中生成一个额外的
列
,
浏览 9
提问于2016-09-19
得票数 0
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1
回答
如何使用
Pandas
.assign
从
pandas
数据帧索引创建新
列
?
、
、
我正在尝试使用
pandas
assign方法创建一个新
列
,该
列
从
Dataframe索引
派生
其值。我真的很想使用assign函数来实现所需的输出。我该怎么做呢?提前谢谢。import
pandas
as pd ['Score'
浏览 4
提问于2018-12-20
得票数 0
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1
回答
熊猫-在同一栏中用于不同物体的兰博达
、
、
、
对于这个数据文件:df=pd.DataFrame([[2],['do-g'],['ra-t'],['ca-t'],[5]], columns=['A'])对于
列
中的值,'A‘被视为'int’值。如何添加一个新
列
(
从
'A‘
列
派生
),
从
单词中删除'-’,但保留数字/整数?
浏览 4
提问于2020-11-15
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1
回答
如何在SSIS中将
列
添加到来自平面文件源的数据?
、
我有一个平面文件源,它从一个包含两
列
数据的文件中读取数据。一个是ID,
另一
个是日期。我想从文件中读取这些数据,并在将其写入数据库之前用另外两
列
“修饰”它。我想添加一个值为getdate()的
列
和一个只有1的
列
。 我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2009-12-04
得票数 0
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2
回答
Pandas
惯用的将json列表映射到dataframe的方式
、
、
我有一个
从
json输入
派生
的数据集,我希望将其映射到
pandas
dataframe。使用
pandas
.DataFrame.from_dict或
pandas
.io.json.json_normalize加载这类字典的列表,会产生一个包含两
列
的数据帧: foo和bar。但不仅我的加载代码没有给出这个结果,令我不快的是,
pandas
似乎只支持一维数组作为数据帧上的序列/
列
,所以我随后也不能手动转换为类似的格式。 我是不是遗漏了什么?编辑:包含py
浏览 46
提问于2019-03-04
得票数 2
1
回答
是否有解决SSIS数据迁移的方法
我正在进行
从
源到目标的一
列
的推导。问题是:我如何迁移数据,或者有没有一种在
派生
列上编写表达式的方法?我还对
另一
列
做了同样的事情:
从
Feature
派生
,如果不为NULL,则设置为TRUE。谢谢
浏览 0
提问于2012-01-07
得票数 1
3
回答
从
Pandas
datetime
列
派生
新数据
、
、
我在
pandas
DataFrame中有一
列
时间戳( ms)。
从
时间戳中,我试图在单独的
列
中导出时间戳的小时、分钟、星期和月份。import
pandas
df=pd.DataFrame( {'time':[1401811621559, 1401811615479, 1402673708254], '
浏览 1
提问于2014-06-13
得票数 0
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1
回答
Pandas
从
date类型
列
中获取星期几
、
、
我使用的是Python 3.6和
Pandas
0.20.3。import numpy as npdf = pd.DataFrame({'date':['2017-
浏览 0
提问于2017-10-02
得票数 5
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2
回答
导出到CSV文件时,SSIS
派生
列
中等于运算符in ="XXXX“的操作是什么?
、
在其中一个控件中,
从
oledb数据源获取数据并将其放入csv文件。它们是oledb数据源任务和平面文件目标任务之间的
派生
列
。
派生
数据流任务创建一些新
列
,其中一些表达式具有相等号。 然后将这些
列
重定向到CSV文件。该文件再次被
另一
个数据流任务读取,该任务读取此创建的CSV文件。如果
从
派生
列
中删除=符号,则在读取平面文件时会出现错误。[平面文件源]错误:找不到
列
"CompanyCo
浏览 5
提问于2017-05-18
得票数 2
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1
回答
如何
从
列
标题中提取日期并在蔚蓝数据工厂中为其创建单独的
列
?
、
、
、
、
我有自动生成文件到一个onprem文件夹,其中
列
标题,如“毛利率10/22/22”(图片也附后)。是否有方法可以提取日期,并创建两个单独的
列
,一个毛利率和
另一
个日期。
浏览 5
提问于2022-10-24
得票数 0
回答已采纳
5
回答
基于其他
列
向Panda数据访问添加新
列
、
、
、
我正在尝试向熊猫数据集添加一个新
列
。这个新
列
df‘放年_Prod’是
从
另一
个df‘标题’
派生
出来的,我正在从中提取年份。Portugal Avidagos Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro) import re 我得到了以下
浏览 1
提问于2018-10-31
得票数 4
回答已采纳
5
回答
为
派生
自
Pandas
中
另一
列
的
列
赋值
、
、
我有一个包含三
列
文本的dataframe。一
列
(column1)由3个唯一条目组成:"H“、"D”、"A“。我想根据包含"H“、"D”或"A“的
列
中的条目,使用其他两
列
(column2 & column3)中的条目创建一个新
列
。如何在函数中访问column2 &Column3
列
的条目?
浏览 52
提问于2020-05-24
得票数 0
1
回答
在str.split之后,在
Pandas
中,一行
列
在
另一
列
下移动?
、
、
、
、
我正在清理
Pandas
中的数据(来自csv文件),其中一个列有数百个值(每行)由逗号分隔。是否有任何方法来获取其各自
列
下的值?我在这个问题上被困了很长一段时间,但没能解决。任何帮助都将不胜感激!编辑1: TL;DR{"cr
浏览 5
提问于2022-02-28
得票数 0
1
回答
数据库表的用户定义
列
、
、
描述:数据库中有一个500
列
的表。现在,最终用户(高级用户或管理员)可能希望定义
派生
列
。
派生
列
是基于其他
列
的
列
。从技术上讲,
派生
列
可以是实际的物理
列
,也可以只是我们在运行时通过动态SQL查询生成的逻辑
列
。 例如:假设有一个名为“WageOnDay”的
列
,还有一个名为“WageDate”的
列
。现在,最终用户可能希望定义一个名为'WageForPastMon
浏览 0
提问于2018-10-19
得票数 0
2
回答
从
另一
列
派生
列
的数据
我有一个数据帧,它有三
列
-- gene_name、表达式值、复制号和超过10,000行数据。复制号为空,需要使用以下范围
从
表达式值
列
派生
数据: Absolute values.
浏览 1
提问于2021-07-17
得票数 0
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5
回答
Python
Pandas
:如何将带有“因子”的DataFrame转换为线性回归的设计矩阵?
、
、
、
如果内存为我服务,在R中有一种称为因子的数据类型,当在DataFrame中使用时,它可以自动解包到回归设计矩阵的必要
列
中。有没有办法使用
pandas
库来实现类似的功能?我看到在
Pandas
中有一些回归支持,但是因为我有自己的自定义回归例程,所以我真的对
从
异构数据构建设计矩阵(2dnumpy数组或矩阵)感兴趣,支持在numpy对象的
列
和
派生
它的
Pandas
DataFrame更新:下面是一个数据矩阵示例,其中包含我正在考虑的类型的异构数据(该示例来自
Pandas<
浏览 1
提问于2012-04-18
得票数 11
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1
回答
如何在同一
派生
列
转换中再次使用新创建的
列
?
、
、
、
假设我在
派生
列
中创建了一个名为'Studata‘的
列
,其中表达式是在同一
派生
列
中,我创建了
另一
列
“studata2”,在该
列
中,我希望给出左({Studata},1)的表达式。这是抛出错误,因为我不能使用在相同
派生
列
转换中创建的同一
列
。 因此,如果没有额外的
派生
列
,我们能在相同的
派生
列
转换中实
浏览 6
提问于2022-11-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中创建lazy_evaluated数据格式
列
、
、
很多时候,我有一个大的dataframe df来保存基本数据,并且需要创建更多的
列
来保存由基本数据列计算的
派生
数据。['basic_col1'] * df['basic_col2']df['derivative_coln'] = func(list_of_basic_cols) 熊猫将同时计算和分配所有
派生
列
的内存我现在想要的是有一个懒惰的评估机制,将
派生
列
的计算和内存分配推迟到实际需要的时刻。将lazy_eval_
浏览 7
提问于2013-10-26
得票数 19
回答已采纳
1
回答
如何在
派生
自
另一
列
的
Pandas
中添加
列
、
、
我需要计算工作hs (花费的时间)的总和,然后对它们进行分组,但我在第一步中遇到了困难(转换
列
并提取值) 下面是一个示例: df = pd.read_excel("Time spent week.xls") <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>Data columns (total> 4 df["Time spent2"] = df["Time s
浏览 23
提问于2021-07-29
得票数 0
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