多表查询分类 分类1：等值连接 vs 非等值连接 1. 等值连接 [在这里插入图片描述] SELECT employees.employee_id, employees.last_name, employees.department_id, departments.department_id, departments.location_id FROM employees, departments WHERE employees.department_id = depart
01 栈的定义 栈（Stack）是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。 我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出（Last In First Out）的线性表，简称 LIFO 结构。 从上面这两段话，可以确定：首先栈是一个线性表，也就是说，栈元素具有线性关系，即前驱后继关系，只不过它是一种特殊的线性表。定义中说在线性表的表尾进行插入和删除操作，这里表尾是指栈顶，而不是栈底。 栈的插入操作，叫做进栈，也叫压栈、入栈。 栈
1.队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。 2.队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队，从队列中删除一个队列元素称为出队。因为队列只允许在一端插入，在另一端删除，所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除，故队列又称为先进先出（FIFO—first in first out）线性表。
堆 堆是一种经过排序的树形数据结构，每个节点都有一个值，通常我们所说的堆的数据结构是指二叉树。所以堆在数据结构中通常可以被看做是一棵树的数组对象。而且堆需要满足一下两个性质： 1）堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 2）堆总是一棵完全二叉树。 堆分为两种情况，有最大堆和最小堆。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆，在一个摆放好元素的最小堆中，父结点中的元素一定比子结点的元素要小，但对于左右结点的大小则没有规定谁大谁小。 堆常用来实现优先队列，堆的存取是
传说中的计算机圣经TAOCP，虽然我自己啃完这套书不太现实，但是还是先记录自己读书的历程。本文主要记载了数据结构受限情况下，序列变换的相关问题。
我们允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈。
一、栈 栈（stack）是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈；栈又称为后进先出（Last In First Out）的线性表，简称LIFO结构。 理解栈的定义时我们需要注意：首先它是一个线性表，也就是说，栈元素具有线性关系，即前驱后继关系，只不过它是一种特殊的线性表而已，定义中说是在线性表的表尾进行插入和删除操作，这里的表尾是指栈顶，而不是栈底。它的特殊之处就在于限制了这个线性表的插入和删除位置，它始终只在栈顶进行，这也就使得：栈底是固定，最先进栈的元素只能在栈底，每当从栈内弹出一个数据，栈的当前容量就-1。 栈的插入操作，叫做进栈，也称为压栈、入栈；栈的删除操作，叫做出栈，也有叫做弹栈；栈对线性表的插入和删除的位置进行了限制，并没有对元素进出的时间进行限制，也就是说，在不是所有元素都进栈的情况下，事先进去的元素也可以出栈，只要保证栈顶元素出栈就可以。 清空栈：就是将栈中的元素全部作废，但找本身的物理空间并不会发生改变（不是销毁）； 销毁栈：是要释放掉该栈所占据的物理内存空间；
栈的顺序存储称为顺序栈，它是利用一组地址连续的存储单元存放自栈底到栈顶的数据元素，同时附设一个指针（top）指示当前栈顶的位置。
队列是一种先进先出的线性表，它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。这和我们日常生活中的排队是一致的，最早进入队列的元素最早离开。在队列中，允许插入的一端叫做队尾（rear），允许删除的一段则称为队头（front）。假设队列为q = （a1,a2,...an）则a1就是队头元素，an是队尾元素。
MyISAM表的读和写是串行的，但这是就总体而言的。在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
No matter who or what, you will not destroy me. If you knock me down, I'll get back up. If you beat me, I will rise and try again.
以上 SQL 语句从 " student " 和 " score " 表中选取所有不同的 country（只有不同的值）。
在大数据时代，任何公司的成功都取决于数据驱动的决策和业务流程。在这种情况下，数据集成对于任何业务的成功秘诀都是至关重要的，并且掌握诸如Informatica Powercenter 9.X之类的端到端敏捷数据集成平台必将使您走上职业发展的快速通道。使用Informatica PowerCenter Designer进行ETL和数据挖掘的职业是前所未有的最佳时机。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量分析
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
当数据项存储在诸如列表的集合中时，我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。
在我们工作中，如果遇到如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、大集合中重复元素的判断一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。如果通过性能最好的Hash表来进行判断，那么随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间也会呈现线性增长，最终达到瓶颈。
前面的几篇文章已经将磁盘管理和内存 buffer pool 管理的内容都介绍完了，接下来继续向上一层，来介绍关于 access method 的内容。
create table test ( id int identity(1,1) not null, name nvarchar(20) )
周末参加了@淘宝技术嘉年华 主办的技术沙龙， 感觉收获颇丰，非常感谢淘宝人的分享。这里我把淘宝下单高并发解决方案的个人理解分享一下。我不是淘宝技术人员，本文只是写自己的理解，所以肯定是会有一些出入的。
对于ＭyISAM的表锁，主要有以下几点 （１）共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）和排他写锁（X）之间，以及排他写锁之间（X）是互斥的，也就是说读和写是串行的。
当我们谈论首字母缩写“CRUD”时，“C”代表“创建”，它不仅仅意味着创建表。这也意味着将数据插入到表中，并使用表和插入来链接表。由于我们需要一些表和一些数据来完成其余的 CRUD（增删改查），我们开始学习如何在 SQL 中执行最基本的创建操作。
在MySQL中，外键约束用于确保两个表之间的数据一致性。外键约束是一种限制，它将一个表中的列与另一个表中的列相关联。具体来说，它要求在一个表中的某个列中的值必须在另一个表的某个列中存在。外键约束可以确保数据的完整性和一致性，防止数据被删除或修改时发生错误。
说明：上面我们已经创建好了表结构，但是还没有插入数据，那么前面基础部分已经写过插入数据的SQL语句，所有这部分我们换种方法来实现插入数据，其实是拷贝其他表的数据
1 MySql的三种锁 1.1 表锁 开销小，加锁快 不会出现死锁 锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 1.2行锁 开销大，加锁慢 会出现死锁 锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高 1.3页锁 开销和加锁时间介于表锁和行锁之间 会出现死锁 锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般 1.4 引擎与锁 MyISAM和MEMORY支持表锁 BDB支持页锁,也支持表锁 Innodb既支持行锁,也支持表锁,默认行锁 //查询表锁争用情况 检查`table_locks_waited`和`table_l
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据，也可以是由多个数据项组成的复合形式，甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如，由26个大写英文字母组成的字母表(A，B，C，…，x，Y，Z)就是一个线性表，表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如，某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167，
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。
partitioned by (uyear string,umonth string);
有三个比较类似的功能：他们分别是：SCOPE_IDENTITY、IDENT_CURRENT 和 @@IDENTITY，它们都返回插入到 IDENTITY 列中的值。 IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识值。IDENT_CURRENT 不受作用域和会话的限制，而受限于指定的表。IDENT_CURRENT 返回为任何会话和作用域中的特定表所生成的值。 @@IDENTITY 返回为当前会话的所有作用域中的任何表最后生成的标识值。 SCOPE_IDENTITY 返回为当前会话和当前作用域中的任何表最后生成的标识值
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
最近在看 小林coding 的文章，看到一篇《字节面试：加了什么锁，导致死锁的？》，自己也跟着做了做，题目如下图：
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在MySQL中都是由服务器和存储引擎来实现的。
上篇文章学习了事务的隔离级别，其中隔离性是通过锁来实现的，篇幅原因将锁单独分开介绍，下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
把一个表中特定的2列查询出来，然后插入到另外一张表，插到另一张表的其他列的值是固定值。
写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。
面试题：请解释ArrayList和Vector的区别？ No. 区别 ArrayList Vector 1 推出时间 JDK 1.2 JDK 1.0 2 性能 采用异步处理方式，性能更高 采用同步处理方式，性能相对较低 3 安全性 非线程安全 线程安全 4 输出 Iterator、ListIterator、foreach Iterator、ListIterator、foreach、Enumeration 从实际开发而言，几乎都是开发异步程序，所以首选的肯定是ArrayList子类。
接下来，就跟聊聊上面两个事务执行 SQL 语句的过程中，加了什么锁，从而导致死锁的。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
但是，实际上「插入意向锁」不是意向锁，而是特殊的间隙锁，属于行级锁，注意是「特殊」的间隙锁，并不是我们常说的间隙锁。
本文重点介绍下SAM文件中比对部分的含义，比对部分的信息是\t分隔的11列文件，每列的含义如下
Java容器类List、ArrayList、Vector及map、HashTable、HashMap的区别与用法 ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，都允许直接序号索引元素，但是插入数据要设计到数组元素移动等内存操作，所以索引数据快插入数据慢，Vector由于使用了synchronized方法（线程安全）所以性能上比ArrayList要差，LinkedList使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行向前或向后遍历，但是插入数据
ArrayList Vector LinkedList 区别与用法 ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，都允许直接序号索引元素，但是插入数据要设计 到数组元素移动等内存操作，所以索引数据快插入数据慢，Vector由于使用了synchronized方法（线程安全）所以性能上比ArrayList要差， LinkedList使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行向前或向后遍历，但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可，所以插入数度较快！
1、和栈相反，队列是一种先进先出（FIFO）的线性表。它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。
五：写出下列程序段的输出结果（栈的元素类型SElem Type为char）。 1.void main( ){ Stack S; Char x,y; InitStack(S); X=’c’;y=’k’; Push(S,x); Push(S,’a’); Push(S,y); Pop(S,x); Push(S,’t’); Push(S,x); Pop(S,x); Push(S,’s’); while(!StackEmpty(S)){ Pop(S,y);printf(y); }; Printf(x); } 答：输出为“stack”。 2.【严题集3.12②】写出下列程序段的输出结果（队列中的元素类型QElem Type为char）。 void main( ){ Queue Q; Init Queue (Q); Char x=’e’; y=’c’; EnQueue (Q,’h’); EnQueue (Q,’r’); EnQueue (Q, y); DeQueue (Q,x); EnQueue (Q,x); DeQueue (Q,x); EnQueue (Q,’a’); while(!QueueEmpty(Q)){ DeQueue (Q,y);printf(y); }; Printf(x); } 答：输出为“char”。 3.【严题集3.13②】简述以下算法的功能（栈和队列的元素类型均为int）。 void algo3(Queue &Q){ Stack S; int d; InitStack(S); while(!QueueEmpty(Q)){ DeQueue (Q,d); Push(S,d); }; while(!StackEmpty(S)){ Pop(S,d); EnQueue (Q,d); } } 答：该算法的功能是：利用堆栈做辅助，将队列中的数据元素进行逆置。
根据文章内容总结的摘要
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