从可见区域获取最小最大值

是指在计算机图形学中，通过对可见区域内的像素值进行比较，找出最小和最大的像素值。可见区域是指在屏幕上显示的部分，即用户可以看到的图像范围。

在图像处理和计算机视觉领域，从可见区域获取最小最大值有以下应用场景：

图像增强：通过找到图像中的最小和最大像素值，可以进行图像对比度增强，使图像更清晰、更鲜明。
图像分割：通过找到图像中的最小和最大像素值，可以将图像分成不同的区域，用于目标检测、图像分析等应用。
图像压缩：通过找到图像中的最小和最大像素值，可以对图像进行动态范围压缩，减少图像的存储空间和传输带宽。
图像处理算法优化：在一些图像处理算法中，需要对图像进行最小最大值的计算，以便进行后续的处理步骤，如边缘检测、滤波等。

对于从可见区域获取最小最大值的实现，可以使用以下步骤：

遍历可见区域内的像素：通过循环遍历每个像素，获取其像素值。
初始化最小最大值：将最小值初始化为一个较大的值，将最大值初始化为一个较小的值。
比较像素值：对于每个像素，与当前的最小值和最大值进行比较，更新最小最大值。
循环结束后，得到最小最大值。

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