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从同一目录进行的python相对导入无法按预期工作

从同一目录进行的Python相对导入无法按预期工作的原因可能是因为Python解释器无法正确解析模块的相对路径。相对导入是指在Python代码中使用相对路径来引用其他模块或包。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

确保目录结构正确：检查目录结构，确保要导入的模块或包与当前脚本位于同一目录下。
添加init.py文件：如果要导入的目录是一个包，确保该目录下存在一个名为init.py的文件。这个文件可以是一个空文件，但是必须存在。
使用绝对导入：如果相对导入无法正常工作，可以尝试使用绝对导入。绝对导入是指使用完整的包路径来引用模块，而不是相对路径。例如，如果要导入的模块位于名为"my_module"的包中的子包"sub_module"中，可以使用以下语句进行导入：
使用绝对导入：如果相对导入无法正常工作，可以尝试使用绝对导入。绝对导入是指使用完整的包路径来引用模块，而不是相对路径。例如，如果要导入的模块位于名为"my_module"的包中的子包"sub_module"中，可以使用以下语句进行导入：
修改PYTHONPATH环境变量：将要导入的模块所在的目录添加到PYTHONPATH环境变量中。这样，Python解释器就能够正确地找到要导入的模块。
使用sys.path.append()：在代码中使用sys.path.append()将要导入的模块所在的目录添加到sys.path列表中。这样，Python解释器就能够在运行时找到要导入的模块。

总结起来，解决从同一目录进行的Python相对导入无法按预期工作的方法包括确保目录结构正确、添加init.py文件、使用绝对导入、修改PYTHONPATH环境变量或使用sys.path.append()。具体的解决方法取决于具体的情况和需求。

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相关搜索:禁止从当前目录进行Python相对导入 python包:无法从工作目录导入类 Python调用创建目录的函数不会按预期工作从React Context命名的导入不能按预期工作无法让Python从同一目录中的文件导入类无法从从同一目录(int Python)导入文件的另一个目录导入文件使用Python和MatchContinuously的数据流无法按预期工作从同一项目中的更高目录导入Python Jupyter Notebook从同一目录下的python文件导入类无法从python3中的同一文件夹导入类如何同时从文件夹中的python文件和被调用的同一目录下的文件导入？从同一个包中的另一个模块导入包层次结构根目录下的python模块的最佳方法

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PyCharm 2019.3发布，增加了哪些新功能呢？

在某些情况下，例如在字典索引或深层嵌套的表达式中，IDE无法使用静态分析来找出其类型，而此次更新将会使代码补全变得更为智能。 ?...如果你已经使用相对导入方式导入了某个程序包，那么所有新的从该程序包的导入也将自动创建为相对导入。 ?...三、性能提升 1.更快的索引 PyCharm 先进的代码内视可以帮助你更快地完成工作。为此，我们需要索引你的代码和所有导入的包。...当你使用已编译扩展的软件包时（如许多数据科学软件包），在对其进行索引之前，我们需要生成描述Python接口的Python骨架（存根文件）。我们对此过程进行了改进，预计整个索引过程至少快25％。...3.更多的改进今年，我们在所有JetBrains IDE的启动性能方面进行了大量工作。我们的核心平台的启动时间在2019.3版本中得到了进一步改善，我们将继续努力使IDE更快地启动。

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