Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）是一项托管服务，允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes，而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
基于AWS EKS的K8S实践系列文章是基于企业级的实战文章，一些设置信息需要根据公司自身的网络等要求进行设置，如果大家有问题讨论或咨询可以后台私信我或者加入知识星球问我，知识星球的加入方式在文章末尾。
当Instagram在2012年加入Facebook，我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点，以加速产品开发，使社区更加安全。一开始我们通过使用ad-hoc端点在Facebook web服务之间有效传递来构建这些整合。不过我们发现这种方式可能稍显笨拙，还限制了我们使用内部的Facebook服务的能力。
在我们看来，目前许多公司全力投入 Kubernetes 都是没有意义的，但选择权在他们。如果你读到了这篇文章，而且你所在的组织目前正在设法确定自己有多需要 Kubernetes，那么我希望本文的观点可以帮助你的团队做出正确的决定。
Grab 更新了其 Kubernetes 上的 Kafka 设置以提高容错性，并完全避免在 Kafka Broker 意外终止时需要进行人工干预。为解决最初设计的不足，Grab 的团队集成了 AWS 节点终止处理程序（Node Termination Handler，NTH），使用负载均衡器控制器进行目标组映射，并切换到 ELB 卷进行存储。
通过 eksctl 创建集群，默认情况下会创建一个专门的 VPC 以及相关的资源，看起来较为复杂，所以有必要了解一下默认的 VPC ，然后才能更好的实现更个性化的配置。
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
service 通常用作集群内服务之前的通信，ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
云原生技术工坊 通过六天的学习，让零基础的小白能够对云原生，特别是对如何基于 Kubernetes 部署应用，有一个初步的了解。在每天1-2小时的动手学习之后，还可以参与打卡，对所学进行记录和输出，学习氛围十足。本次学习的内容主要有以下几点：
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求，就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
在实际应用场景下，我们可能需要建立一个测试环境，既能接线上流量，又不希望影响线上业务，这个时候流量镜像就派上用场。它会将一个网络接口中的流量复制到另外一个网络接口中，然后在后者上分发，而前者不受影响。
IMDShift是一款功能强大的AWS工作负载安全增强工具，该工具基于纯Python开发，可以帮助广大研究人员更好地提升AWS工作负载的安全。
由于需要使用越来越复杂的神经网络，我们还需要更好的硬件。但我们的电脑通常不能承受那么大的网络，不过你可以相对容易地在亚马逊上租用一个功能强大的计算机，比如E2服务你可以相对容易地按照小时租用在亚马逊EC2服务。 我使用Keras——一个开源神经网络Python库。因为它的易用性，所以初学者可以很容易开始自己的深度学习旅程。它建立在TensorFlow之上（但是Theano也可以使用）—— 一个用于数值计算的开源软件库。租借的机器将通过浏览器使用Jupyter Notebook ——一个网络应用程序，允许共享
许多云服务提供商在他们的虚拟机上提供“元数据”服务。这些服务提供有关实例和云操作环境的敏感细节。 元数据服务提供 REST API 以编程方式检索此数据。Amazon 的 AWS 服务在其 EC2 实例上定义了 IMDSv1“标准”，从那时起，许多其他公司也采用了这种 IMDSv1 方案，包括 AWS、Google 和 Azure。 除了阿里巴巴的 100.100.100.200 之外，服务一般都选择 IP 地址 169.254.169.254 进行元数据访问。
OpenStack提供了丰富的网络配置环境，本文介绍设计云系统是对于网络部分需求的考虑和设计。
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
至顶网报道 来源：siliconANGLE Amazon Web Services公司继续在公有云市场上保持主导地位。在上周于拉斯维加斯召开的第六届re: Invent大会上，AWS讨论了其如何通过深
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论了如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案，以及随着时间的推移持续监视使用模式，可以优化云计算架构的性能和成本。
《从混合云到分布式云 （上篇）》（以下简称《上篇》）发出来后，有位老友转发了文章并添加了评论“混合云除了出现在PPT，现实是不存在的”。所以，在谈混合云案例之前，得首先回答一个问题：混合云在现实中存在吗？
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
大家好，我是米开朗基杨。 关注我的读者应该都还记得我之前写过一篇 👉WireGuard 全互联模式 (full mesh) 的配置指南，限于当时还没有成熟的产品来帮助我们简化全互联模式的配置，所以我选择了使用可视化界面 👉wg-gen-web 来达成目的。但 👉wg-gen-web 的缺陷也很明显，它生成的每一个客户端的配置都要手动调整，终究还是不够便利。 今天我将为大家介绍一种更加完美的工具来配置 WireGuard 的全互联模式，这个工具就是 Netmaker[1]。 由于篇幅原因，本系列文章将会分成两
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
一直以来，公有云安全是横亘在广大用户面前的一道鸿沟。云安全（Cloud Security）是指用于控制云计算的安全性、合规性和其他使用风险的过程、机制和服务。公有云提供商们都强调安全是其最高优先级工作，动辄就发布上百页的云上安全最佳实践白皮书，举办几百几千人安全大会，发布几十甚至上百个安全服务。但与此同时，用户们对云上安全的担心一直挥之不去。在福布斯（Forbes）2019年的一份报告中，66%的IT从业人员认为安全是他们使用公有云服务最大的担心。Gartner预测到2020年，至少50%的企业用户会在不知情或误操作地将一些IAAS存储服务、网络、应用或API直接暴露到互联网上，而到2023年，至少99%的云上安全问题都是用户的错误引起的。
近年来数据泄漏的事件层出不穷，网上可以搜到大量的数据泄漏新闻。从业者也都明白，数据泄漏只是一个结果，而原因有很多种，可能是一个越权漏洞，也可能是一个弱口令，有N种可能都会导致泄漏。传统的数据安全保障体系为什么没能有效遏制数据泄漏？是方法论出错了，还是执行不到位？带着这个问题，笔者研究了两家云服务厂商，试图从框架上寻找可借鉴的地方。结论是，有可借鉴的地方，但仍然不足以保证数据安全。
在本文中，我们将设置一个示例情况，展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先，您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来，您将配置Squid，以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后，您将配置Squid以根据URL直接流量，将一些请求发送到Internet网关(IGW)，并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后，您将探索使Squid高度可用的选项。
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏，一口气学完之后，做了一些总结笔记形成此文，特分享与你，希望对你有所帮助！本文为上半部分，主要总结了IaaS篇的核心要点。
在大多数情况下，在一台机器上运行所有的应用程序通常是不实际的，这种情况下，您将需要一种方法来跨许多机器分发应用程序。
本文目的： 在基于openstack构建的海航云上面搭建一个包含基本组件的openstack服务，并让该openstack里启动的实例直接通过弹性公网ip被访问。 一、背景知识： 1、海航云：https://www.haihangyun.com 一个基于纯openstack构建的公有云，在我来腾讯之前工作的地方。 2、安全组： openstack对于每个虚拟网卡都提供安全组，在不添加规则情况下，所有流量都是禁止通过。 3、port address pairs。openstack默认只允许从port上发出
说起存储性能，我们就不得不说存储访问协议，Windows场景下的存储访问协议主要有：标准的SMB协议和私有客户端协议。SMB是Windows系统上主要的共享文件访问协议，与操作系统的兼容性好。但众所周知的，SMB也存在性能问题，在文件传输期间，会有较高的协议开销。对于大文件传输，这些开销仅发生一次，但传输大量小文件时，这种开销则是重复的，这导致SMB协议难以满足渲染以及一些EDA、CAD等高性能计算场景的需求。为了解决这些场景下共享文件系统的性能访问瓶颈，焱融科技发布了YRCloudFile的Windows客户端，实现了在Windows服务器上对YRCloudFile集群的并行访问，从而提升Windows应用对大小文件的访问性能。
上篇文章《AWS CDK | IaC 何必只用 Yaml》笔者介绍了 AWS CDK 的概念和基本使用方法，本篇文章就来使用 CDK 在 AWS 从零开始构建一个全新的 KES 集群，实际感受一下使用 AWS CDK 创建和管理云资源的简单和便捷。
作者｜吴建阳 翁建清 策划｜褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台，用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群，用于大规模数据处理、分析，使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源，一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商，查询其官网发行版本记录，能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日，当是时
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究，并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现，而云端级别的访问可能会扩展到后者。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
进入AWS管理控制台中，创建VPC，包括单个可用区中的一个 VPC、一个互联网网关、一个公有子网和一个私有子网，以及两个路由表和一个 NAT 网关。
上篇文章《（入门）基于IPFS和Ngrok构建自维护资源网关》，我们通过Ngrok为IPFS节点配置HTTP Tunnels，充分利用了其NAT穿越的特性，成功搭建了属于自己的资源网关，为他人提供IPFS节点服务。但是这仅仅是一个雏形，缺陷还很多，这篇文章来讲解对资源网关的种种优化和配置。
当我们使用各类exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
上篇文章《【应用】（入门）基于IPFS和Ngrok构建自维护资源网关》，我们通过Ngrok为IPFS节点配置HTTP Tunnels，充分利用了其NAT穿越的特性，成功搭建了属于自己的资源网关，为他人提供IPFS节点服务。但是这仅仅是一个雏形，缺陷还很多，这篇文章来讲解对资源网关的种种优化和配置。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Molly、寒小阳、Yawei 随着我们使用的神经网络越来越复杂，我们需要更强劲的硬件。我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络，但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑，并按小时支付租金。 我用的是Keras，一个神经网络的开源python库。由于用法十分简单，它很适合入门深度学习。它基于Tensorflow，一个数值计算的开源库，但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。Jupyter
大约两年前，我们决定放弃在 EC2 平台中基于 Ansible 配置管理工具部署应用程序，并转向容器化和 Kubernetes 技术栈，使用 Kubernetes 进行应用程序编排。现在我们已将大部分基础架构迁移到 Kubernetes。这是一项艰巨的任务，也有它自己的挑战——从迁移进行之时运行混合基础设施的技术挑战，再到用全新的操作范式培训整个团队等等，不一而足。
近期有收到基础网络下线通知，腾讯云计划于2022年1月31日停止全部基础网络产品的创建，基础网络产品整体也将于2022年12月31日正式下线问题，后续无法继续使用到基础网络，需切换到私有网络，这里切换后对应内网IP会发生改变，并且业务侧绑定了内网IP，如何实现切换后内网IP不变更问题，请参考下文。
教学流程： 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算：采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
默认情况下，云开发的函数部署在公共网络中，只可以访问公网。如果开发者需要访问腾讯云的 Redis、TencentDB、CVM、Kafka 等资源，需要建立私有网络来确保数据安全及连接安全。本文会演示如何在云开发的函数中使用 Redis，如需访问其他数据库资源，也可以参考本文的思路。 ▌Redis 介绍及应用场景 Redis 是一个开源的 In-Memory 的 NoSQL 数据库，可以用作数据库、缓存和消息中间件。支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
默认情况下，云开发的函数部署在公共网络中，只可以访问公网。如果开发者需要访问腾讯云的 Redis、TencentDB、CVM、Kafka 等资源，需要建立私有网络来确保数据安全及连接安全。
[这篇文章是由巴拉克·梅里莫维奇撰写的。] 我们已经在之前的文章中广泛讨论了OpenStack网络。在这篇文章中，我想深入讲解一个更高级的OpenStack网络场景。
CDN是一种新型网络构建方式，它是为能在传统的IP网发布宽带丰富媒体而特别优化的网络覆盖层；而从广义的角度，CDN代表了一种基于质量与秩序的网络服务模式。之前有过几篇文章介绍了CDNZZ和Cloudflare，今天再来系统推荐一下几家比较有名的CDN，都是免费的，或者其免费服务已经够用了。
这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式，讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中，我们将会探讨服务发现相关问题。
AWS Transit Gateway是一项服务，可以将用户的 AmazonVirtual Private Clouds (VPC) 和本地网络连接到一个网关（AWS TransitGateway简称TGW，下文会混用这两个词，但实质就是一样的意思）。随着 AWS 上运行的工作负载数量不断增加，必须能够跨多个账户和 Amazon VPC 扩展您的网络，才能跟上发展步伐。现在，您可以使用对等连接 Amazon VPC 对。但是，如果无法集中管理连接策略，那么管理众多 AmazonVPC 之间的点对点连接会带来高昂运营成本而且十分繁琐。当 VPC 数量增加到数百时，构建此解决方案可能非常耗时，而且难以管理。
编译 | 区块链大本营 整理 | reason_W 区块链会是一场革命吗？ 今天，很多成功的互联网企业都是在以中介者的形式存在。比如Google——你和互联网之间的中介，比如亚马逊——买家和卖家之间的中介。但区块链——以“去中心化”为最基本特征的技术的发展却很有可能破坏这些互联网巨头赖以成功的结构。 互联网巨头的事咱们暂且不操心，那么从一个开发者的角度呢？我们需要关心什么呢？作为一个开发者，我们该如何使用区块链构建应用程序？ 我们可以在这么复杂的基础概念之上创造出非常易用的工具吗？这个工具的开发体验又有多友
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