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从同一维度表上具有多个条件的事实表中选择记录

,是指在数据仓库中,根据多个条件从事实表中筛选出符合要求的记录。

在数据仓库中,事实表是用于存储业务度量指标的表,而维度表则是用于描述度量指标的上下文信息的表。事实表和维度表通过共享维度键进行关联。

当需要从同一维度表上选择记录时,通常需要使用多个条件来进行筛选。这些条件可以是维度表中的不同属性,也可以是度量指标的数值范围等。

选择记录的条件可以通过使用SQL语句中的WHERE子句来实现。在WHERE子句中,可以使用多个条件进行筛选,以满足特定的查询需求。

举例来说,假设有一个销售数据仓库,其中包含了一个事实表"销售事实表"和一个维度表"产品维度表"。如果我们需要从"销售事实表"中选择销售额大于1000并且产品类别为手机的记录,可以使用如下的SQL语句:

SELECT * FROM 销售事实表 WHERE 销售额 > 1000 AND 产品类别 = '手机'

在腾讯云的云计算服务中,可以使用腾讯云的数据仓库产品TencentDB来存储和管理数据仓库。TencentDB提供了高性能、高可用的数据库服务,支持多种数据库引擎,如MySQL、SQL Server等。您可以根据具体需求选择适合的数据库引擎和配置。

此外,腾讯云还提供了云原生服务,如容器服务TKE、函数计算SCF等,用于支持云原生应用的开发和部署。云原生是一种基于容器、微服务和DevOps的应用开发和运行模式,可以提供高可用性、弹性伸缩和快速部署等优势。

总结起来,从同一维度表上具有多个条件的事实表中选择记录是数据仓库中常见的操作,可以通过SQL语句中的WHERE子句来实现。在腾讯云的云计算服务中,可以使用TencentDB来存储和管理数据仓库,同时还可以利用云原生服务来支持云原生应用的开发和部署。

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事实数据主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史数据,每个事实数据包含一个由多个部分组成索引,该索引包含作为外键相关性维度主键,而维度包含事实记录特性...; 在同一事实不能有多种不同粒度事实;粒度声明是事实设计不可忽视重要一步,粒度用于确定事实中一行所表示业务细节层次,决定了维度模型扩展性,在选择维度事实之前必须先声明粒度,且每个维度事实必须与所定义粒度保持一致...这种间隔联合一个或多个维度,将被用来定义快照事实粒度,每行都将包含记录所涉及状态事实。...多业务过程日期 累积快照事实适用于具有较明确起止时间短生命周期实体,比如交易订单、物流订单等,对于实体每一个实例,都会经历诞生到消亡等一系列步骤。...常见事实事实主要有如下两种:第一种是事件类记录事件发生。 如阿里巴巴数据仓库,最常见是日志类事实。 第二种是条件、范围或资格类记录维度维度多对多之 间关系。

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《数据仓库工具箱》- 第三章零售业务知识点汇总

,而不是放在功能化部门,可以更方便获得一致企业信息 2.声明粒度 粒度代表事实每一行代表什么 3.确定维度 维度定义是谁,什么时候,在哪问题,作为聚合查询查询条件,分组条件,排序条件...* 新维度 * * 可在事实添加新维度,在事实添加新外键列并将新维度主键填写到该外键列上。(为了可以很方便这样做,在前期这几事实时候应该尽可能以最低粒度设计事实。...但是对 DW/BI系统,数据通常会被保存多年,代理键为数据仓库提供了一种机制,用于区分同一个操作型代码不同实例 2.集成多个源系统。...代理键能够确保多个不同源系统中集成数据,通过后端整理,建立交叉应用映射可以将多个自然键连接为一个代理键 3.改进性能。...同一个自然键可能有多个不同历史版本,这时候使用代理键就可以很好进行区分 自然键 自然键一般被建模为维度属性,他具有明确业务意义,由业务系统进行生成 持久键 在跟踪维度属性变化时

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星型模式由事实维度组成,一个星型模式可以有一个或多个事实,每个事实引用任意数量维度。...维度可以定义各种各样特性,以下是几种最长用维度: 时间维度。描述星型模式记录事件所发生时间,具有所需最低级别的时间粒度。...将维度进行规范化具体做法是,把低基数属性维度移除并形成单独。基数指的是一个字段不同值个数,如主键列具有唯一值,所以有最高基数,而象性别这样列基数就很低。...一个规范化维度对应一组具有层次关系维度,而事实作为雪花模式里子表,存在具有层次关系多个。...但是当外部查询条件不需要连接整个维度时,这种方法会带来性能损失。 优点 雪花模式是和星型模式类似的逻辑模型。实际,星型模式是雪花模式一个特例(维度没有多个层级)。

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