我正在尝试将事务(不知道这是不是单词)周的开始日期从周日(索引0)改为周五(索引6)。这是我们所有数据模型中使用这一跨国周的唯一视图。我在生成此报告的特定视图中创建2个新维度。它是一周一周的报告,因此必须存在与其关联的事务处理周,但即使该周将从周五开始,事务处理周也必须读取为下一周。(例如,从10/25星期五开始,但交易周仍读作10/28)。
我试图创建两个新的维度,甚至与looker支持人员进行了多次广泛的对话,但我们无法找到可行的解决方案。
[![dimension: friday_start {
type: number
sql: case when ${trans
尝试从一周中的特定日期选择数据,假设是星期一到星期五,但是星期五需要在特定时间之前,例如下午4:30这是从多年的数据中提取的,所以它更像是日期范围顶部的过滤器。目前,以下内容仅用于筛选出一周中的某些日期: SELECT *
FROM sometable
WHERE DAYNAME(created) IN ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'); 但它需要添加一个条件,以不拉取周五下午4:30之后创建的数据。类似于: DAYNAME(crea
如何从server获取从周五结束的星期六开始的当前周的数据,所以选择当前周从星期六到星期五的所有数据。
我找到了这段代码,但从周日开始,我无法更改它:
where Date >= dateadd(day, 1-datepart(dw, getdate()), CONVERT(date,getdate())) AND Date < dateadd(day, 8-datepart(dw, getdate()), CONVERT(date,getdate()))
我有一个以dates作为索引列的股票数据数据帧。我想要做的是删除所有不是一周开始或结束的行,有效地留下一个(主要)周一和周五的数据帧。诀窍是,我不想只寻找周一和周五的数据,因为有些周是短的周,从周二开始,或者在周四结束(或者其他)。也许有些星期也有星期三放假?) ? 我现在的逻辑(和一个可重复的代码)用于删除不是本周开始的所有行,如下所示: import pandas_datareader.data as web
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series
import os
os.environ[
我有这样的表sql:
这是我对tgl计数的查询:
SELECT count( tgl ) AS total, absen.id
FROM absen
WHERE absen.status = 'm'
GROUP BY absen.id
所以我想要absen.id和absen.tgl的小组如何从周五到周四按周分组? 2016-01-08是星期五,2016-01-15是星期四。
我尝试过以下方法:选择week to (Current_timestamp),但它计算的是从星期一到星期日的一周。我希望从周六到周五的一周,基于它应该填充周数字。如果在hive中我们做不到,那么在python中呢? 在python中,我尝试了: A = datetime.date(2020, 3, 29).isocalendar()[1] 但这又计算了从星期一到星期六的一周。
我有一个包含年份、月份和周的下面的dataframe,我需要创建一个从年份、月份和周列开始的列日期(如下图所示),并将周结束视为周五。
Year Month Weeks date
2018 April 01 W 2018-04-06
2018 April 02 W 2018-04-13
2018 April 03 W 2018-04-20
2018 April 04 W 2018-04-27
2018 May 01 W 2018-05-04
2018 May 02 W 2018