用expdp导出生产库数据到测试库，执行impdp的时候报了ORA-02298错误，提示生效TBL_B表的外键约束FK_B_ID的时候出错， ?...看看ORA-02298的错误描述，因为存在独立的字节点记录，导致生效约束操作报错， ? 通俗一些，就是子表外键对应的主表主键/唯一约束键值不存在，所以此时无法生效外键约束。...AND upper(a.table_name) = upper('&Table_Name') AND upper(a.constraint_name) = upper('&FK_NAME'); 可以从我的.../bisal-liu/oracle/blob/832c9c34c068981405a68bae55de885d78cf7bca/solve_illegal_constraint_data 方案2: 出现错误的根本原因...解决ORA-02289错误，要理解其本质，即子表外键值存在不属于主表主键/唯一约束键的情况。 2. 一种方法是手工删除子表中存在的非法数据，保证主子表关系正确。 3.
关于HIVE中文乱码问题的解决办法，网上有很多帖子，然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改，其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的，如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题...然而在从ORACLE导出CSV文件，注入到HIVE表中的时候，就发现输入时出现中文乱码。按照HIVE中文乱码的解决思路(基于系统字符编码的修改方式)总是没有成功。...依照这个文档的说明，对指定的表进行设置，即设置序列化编码为GBK，以WINDOW拷贝导入的数据编码相匹配。
在一次开发 NodeJS 项目的时候，我们希望包的导入是用 import 导入的方式。 但是在具体导入的时候发现是使用 @types 导入的。...如果上面的图显示的导入方式，结果结果是导致程序错误无法运行。 问题和原因 尽管我们在包的配置文件中添加了需要导入的包的版本。...为了让使用 JS 的库能够在 TypeScript 上使用，那么我们在导入的时候需要添加 @types 但是我们的这个问题是，我们并没有添加需要的 @types/bluebird, 但是这个是从哪里来的呢...这个时候，我们需要找到这个包导入的依赖了。 在导入这个包所在项目的文件夹中，打开 package.json 这个文件。 在这个文件中也没有找到这个包的依赖，也不是使用types 定义的。...但是实际使用的时候，我们的程序使用的是另外的一种导入方式。 因此，针对这个问题，我们最简单的办法就是将 /@types/request-promise 从你的包的依赖中删除。
SAP 主数据文件中字段值存在空格导致LSMW导入出现莫名错误在某项目上，笔者使用LSMW里的Direct Input方式导入物料主数据的。...定义好Source Structures，字段，完成field mapping, 准备好数据，执行LSMW导入输入，遇到如下的报错：报错信息：onversion error: fiedl BMMH6-GEWEI...按报错信息，说是重量单位，基本计量单位G,PC出现了问题。LABOR（实验室）和SPART（产品组）２个字段长度分别是３位和２位，数据文件里维护的分别是302和10，程序只抓取到30和1. ...后来经过反复比较导入成功和导入报错的数据，发现这些报错是由于在Excel的数据是业务人员从其它的地方复制到主数据文件模板里。这导致部分字段值的前一位实际上有一个空格。...LSMW工具读取到数据里含有空格，自然就不能被正常识别和导入了。遇到这种问题，实在让人很无语!－完－写于2023-11-11
seaborn从入门到精通01-seaborn介绍 参考 seaborn官方 seaborn官方介绍 seaborn可视化入门 【宝藏级】全网最全的Seaborn详细教程-数据分析必备手册（2万字总结...） Seaborn常见绘图总结 问题集锦 sns.load_dataset(“tips”)出现超时的错误 # Import seaborn import seaborn as sns # Apply...tips, x="total_bill", y="tip", col="time", hue="smoker", style="smoker", size="size", ) 以上代码往往出现连接超时的错误...seaborn-data') #tips = sns.load_dataset("tips",cache=True,data_home=r'd:\seaborn-data') 采用以上两种方法后，都可以解决出现加载数据失败的问题
然而，当处理大规模数据集时，Pandas 可能会变得相对较慢。这就是 Python Swifter 出现的原因。...在终端或命令提示符中运行以下命令： pip install swifter 安装完成后，可以在 Python 代码中导入 Swifter 并开始使用它。...平均运行时间: {pandas_time.average} 秒') print(f'Swifter 平均运行时间: {swifter_time.average} 秒') 在这个性能对比中，使用了 IPython...的 %timeit 魔法命令来测量 Pandas 和 Swifter 操作的平均运行时间。...通常情况下，会看到 Swifter 的运行时间明显短于 Pandas。 总结 Python Swifter 是一个强大的工具，用于加速 Pandas 数据处理操作，尤其是在处理大规模数据集时。
例如，如果项目A需要pandas版本1.0.1，而项目B需要pandas版本1.2.0，则无法在计算机上同时安装这两个版本。...与其他库不同，我们不在Python解释器中导入venv。相反，我们在命令提示符/Powershell/Terminal中使用它。...首先导航到所需的文件夹位置,将在venv_tut文件夹中创建一个新的虚拟环境： cd venv_tut python -m venv tut_venv 一旦它被创建，我们就会看到一个名为“tut_venv”的文件夹出现在当前目录中...只需在命令提示符下键入activate即可激活虚拟环境。要确认虚拟环境已激活，在命令提示窗口中，我们应该看到（tut_venv）出现在当前输入行的前面。...使用此内核打开一个新文件 5.执行代码进行检查 从Jupyter Notebook中删除虚拟环境 要删除venv，在命令提示符下键入jupyter kernelspec list以确认venv名称，将看到类似如下内容
求教大佬：华为笔记本，麒麟系统，安装笔记本应用商店的pycharm，再安排pandas等模块，说是没有打包工具，再安装打包工具冒出来这个故障，求教这是什么故障？怎么解决呢？...二、实现过程 这里【黑科技·鼓包】给了一个指导： 您遇到的错误是因为缺少 distutils.util 模块导致的。...要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 确认 Python 是否已正确安装：打开命令提示符或终端窗口，运行 python --version 命令，确保能够正确显示 Python 版本信息。...如果 Python 已正确安装，但仍然出现该错误，可以尝试使用以下命令安装 distutils 模块：pip install distutils 运行上述命令后，等待安装完成。...例如，如果您使用的是 conda，可以运行以下命令：conda install distutils 等待安装完成后，再次尝试导入 distutils.util 模块。
K个距离所对应的训练集的索引 拥有最多索引的值就是预测值 第一步： 导入模块： import os,time,operator #导入os内置库来读取文件名 导入time...来测试效率 import pandas as pd #导入数据处理库pandas 安装方法pip install pandas import numpy as...因为我为了提高效率没有使用pandas里面的Dataframe来操作数据。...print("错误数量有 :%d" % errornum) ## 输出错误的数量 print("错误的有 :%s"%[i for i in...print("运行时间:",b) ## 输出运行时间 没啥太多好说的，为了改进效率在中间进行了很多技巧性的操作，虽然还是一堆
1.直接打开命令提示符（快捷键窗口+ r） 2.若提示安装失败（Python – 您正在使用pip版本9.0.1，但版本10.0.1可用。）...找到matplotlib，即已安装成功： 5.可在Python IDLE里检查 matplotlib 是否安装成功，已经安装的包import不会报错，未安装的包import则会报错，这里pandas...未安装，则分别输入import pandas和import matplotlib并回车，结果如图： 导入pandas报错，而导入matplotlib没有报错。
Windows系统安装Python时，选 “PATH installation”，PATH安装将可执行文件添加到默认的Windows命令提示符，执行文件搜索。...编码环境.jpg 导入库并使用 安装的软件和程序开始派上用场： 导入1.png PyCharm会自动标记未使用的库（显示为灰色）。不建议删除未使用的库。...从定义浏览器开始，根据在“ web驱动和浏览器”中选择的web驱动，应输入： 导入2.jpg 选择URL Python页面抓取需要调查的网站来源 URL.jpg 在进行第一次测试运行前请选择URL...确立2.png 在进行下一步之前，回顾一下到目前为止代码应该是什么样子的： 确立3.png 重新运行应用程序，此时不应有错误提示。如出现任何问题，上文已介绍了一些故障排除的情况。...输出数据 Python页面抓取需要对代码进行不断的检查 输出1.jpg 即使在运行程序时没有出现语法或运行错误，也仍然可能存在语义错误。
CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。 CSV样本文件。...考虑以下Tabe 表数据 程式语言 由...设计 出现了 延期 python 吉多·范·罗苏姆（Guido van Rossum） 1991年 .py JAVA 詹姆斯·高斯林 1995年 .java...CSV数据 编程语言，设计者，出现，扩展 Python，Guido van Rossum，1991，.py Java，James Gosling，1995，.java C ++，Bjarne Stroustrup...您需要使用split方法从指定的列获取数据。...您必须使用命令 pip install pandas 安装pandas库。在Windows中，在Linux的终端中，您将在命令提示符中执行此命令。
Anaconda是一个软件包管理器，一个环境管理器以及一个Python发行版，其中包含许多开源软件包的集合（numpy，scikit-learn，scipy，pandas等）。...当出现以下屏幕时，单击“下一步”。 ? 3.阅读许可协议，然后单击我同意。 ? 4.选择“仅我”（推荐）或“所有用户”。 ?...这样做的好处是您将能够在命令提示符中使用Anaconda。 1.打开命令提示符。 ? 2.检查您是否已经将Anaconda添加到路径中。在命令提示符下输入以下 命令。...，但是请记住，在安装anaconda时可能会出现这种错误（特别是如果在“下载和安装Anaconda”中单击“所有用户”作为步骤4）。...如果您遇到此错误，并且要安装库，请以管理员 身份打开命令提示符/ anaconda提示符或anaconda导航器 以安装软件包。 ? DLL加载失败：找不到指定的模块 ?
图片为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型，您可以使用Python库，例如pandas和json。...以下是一步步指南：如果尚未安装，请在Python环境中安装pandas和json库。您可以在命令提示符或终端中运行pip install pandas json来安装。...import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')使用read_excel()函数将Excel文件加载到pandas DataFrame...使用to_dict()函数将pandas DataFrame转换为Python字典。这将创建一个与DataFrame具有相同列名和值的字典。...jsonjson_data = json.dumps(data_dict)下面用python提供示例，读取Excel文件数据转换为JSON格式同时保留原始数据类型，然后将该数据通过动态转发隧道代理上传网站：# 导入模块
数据科学开发环境配置起来让人头疼，会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气，也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。...还好，过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。...如果设置不当，会引起一些很奇怪的错误。但是使用Docker后，这些包就已经配置好了，可以立即使用。 跨平台一致性。...docker cp可以从本地机器复制文件至容器中，反之亦然。...在运行docker exec命令之后，你就会看到容器中的shell命令提示符出现。容器此时正通过一个名为ds的虚拟环境运行Python程序，这个虚拟环境已经是处于激活状态的。
Pandas是受R数据框架概念启发形成的框架。 本文的目的是展示一些示例，以便你在数据分析入门中开始使用MongoDB和Pandas。...将数据导入集合 mongoimport可使用系统脚本或命令提示符将文档放入数据库的集合中。如果集合预先存在于数据库中，操作将首先丢弃原始集合。...选项 --file 提供了导入数据的方法，此处为 ~/downloads/primer-dataset.json。...要将数据导入到运行在不同主机或端口上的MongoDB实例中，需要在 mongoimport 命令中特别指出主机名或端口，用选项 --host 或 --port。 MySQL中有类似的命令load。...Pandas是受R数据框架概念启发形成的框架。
每天会准时的讲一些项目实战案例，分享一些学习的方法和需要注意的小细节，,这里是python学习者聚集地 如果你已经安装了 Anaconda，你可以很方便地在终端或者命令提示符里输入命令安装 Pandas...计数 用 .count() 方法，能对 DataFrame 中的某个元素出现的次数进行计数。 ?...因为我们没有指定堆叠的方向，Pandas 默认按行的方向堆叠，把每个表的索引按顺序叠加。 如果你想要按列的方向堆叠，那你需要传入 axis=1 参数： ? 注意，这里出现了一大堆空值。...导入导出数据 采用类似 pd.read_ 这样的方法，你可以用 Pandas 读取各种不同格式的数据文件，包括 Excel 表格、CSV 文件、SQL 数据库，甚至 HTML 文件等。...使用 pd.read_excel() 方法，我们能将 Excel 表格中的数据导入 Pandas 中。请注意，Pandas 只能导入表格文件中的数据，其他对象，例如宏、图形和公式等都不会被导入。
第17章 科学计算与可视化/349 17.1 numpy简单应用 17.2 scipy简单应用 17.3 matplotlib简单应用 17.4 数据分析模块pandas...Python程序运行时有个特殊的只读属性__debug__，源码解释运行（包括使用import导入模块）时值为True，这时assert语句起作用，确实可以在特定条件不满足时阻止执行后面的代码。...切换到命令提示符cmd环境，分别执行源码文件和两个字节码文件，如图 ?...切换到命令提示符cmd环境，执行字节码文件： ? 查看源码文件属性，大小如图所示： ? 查看字节码文件大小，优化编译的字节码文件比没有设置优化级别得到的字节码文件小一些。 ? ?...另外，不设置优化级别时，字节码运行时__debug__属性值为True，可自行验证。 ? 由此可以验证，优化编译时确实会删除assert语句，从而使得断言无效。
电脑出现网络不畅的问题很让人头疼，今天尝试了好几种方法，最终终于解决，特此进行记录。如果时间有限，可以直接使用方法3（导入注册表）。 1....将下列代码贴贴到命令提示符中，输入完后按下回车键。...delete "HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindowsSelfHostApplicability" /v "ThresholdOptedIn" /f 结果：出现错误...结果：出现错误，无法正常运行。 3. 导入注册表 下载winsock2的注册表，下载地址为https://download.csdn.net/download/herosunly/13196820。...导入下载的注册表文件。 重启电脑。 成功，终于恢复正常。 4. 总结 折腾了好几个小时，最终终于搞定了。如果其他朋友出现相同问题，建议先使用导入注册表，然后再尝试其他方法。
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