从命令行界面手动触发的DAG错误地记录CeleryExector的任务成功

从命令行界面手动触发的DAG错误地记录CeleryExecutor的任务成功是指在使用CeleryExecutor作为任务执行器的情况下，通过命令行界面手动触发的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）任务被错误地记录为成功。

CeleryExecutor是Apache Airflow中的一种任务执行器，它使用Celery作为分布式任务队列，可以实现任务的并发执行和分布式部署。在使用CeleryExecutor时，任务会被分发到不同的Celery worker节点上执行。

在这个问题中，出现了手动触发的DAG任务被错误地记录为成功的情况。这可能是由于以下原因导致的：

1. 任务执行过程中发生了异常错误，但没有被正确捕获和处理，导致任务被错误地标记为成功。
2. DAG定义中的任务状态检查逻辑存在问题，导致任务状态被错误地更新为成功。
3. CeleryExecutor的配置或使用方式存在问题，导致任务状态无法正确地被记录和更新。

为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查任务执行过程中的异常处理机制，确保异常能够被正确捕获和处理。可以使用try-except语句来捕获异常，并在异常处理代码中进行相应的处理，例如记录日志或发送通知。
2. 检查DAG定义中的任务状态检查逻辑，确保任务状态能够正确地被更新。可以使用Airflow提供的状态检查函数（如task_instance.current_state()）来获取任务当前的状态，并根据实际情况进行相应的处理。
3. 检查CeleryExecutor的配置和使用方式，确保任务状态能够正确地被记录和更新。可以参考Airflow官方文档中关于CeleryExecutor的配置和使用说明，确保配置项和参数的正确性。

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