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从命名向量中为命名数据框列赋值

是指通过命名向量的值为命名数据框的列赋值。命名向量是一种具有命名元素的向量,其中每个元素都可以通过其名称进行访问。命名数据框是一种具有列名的数据结构,类似于表格,其中每列可以具有不同的数据类型。

要从命名向量中为命名数据框列赋值,可以按照以下步骤进行:

  1. 创建一个命名向量,其中包含要赋值的列名作为元素名称,赋值为相应的值。例如,可以使用以下代码创建一个命名向量:
代码语言:txt
复制
values <- c(col1 = 1, col2 = 2, col3 = 3)
  1. 创建一个空的命名数据框,其中包含要赋值的列名作为列名。例如,可以使用以下代码创建一个空的命名数据框:
代码语言:txt
复制
df <- data.frame(col1 = numeric(), col2 = character(), col3 = logical(), stringsAsFactors = FALSE)
  1. 使用命名向量的值为命名数据框的列赋值。可以使用以下代码将命名向量的值分别赋值给命名数据框的列:
代码语言:txt
复制
df$col1 <- values["col1"]
df$col2 <- values["col2"]
df$col3 <- values["col3"]

完成以上步骤后,命名数据框的相应列将被赋予命名向量中对应的值。

这种方法适用于在R语言中进行数据处理和操作时,需要根据命名向量的值为命名数据框的列赋值的情况。它可以帮助我们快速、方便地进行数据处理和操作,提高工作效率。

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]#>1,3,5 循环补充 x[x>3]#向量x取出大于3的数 x[x>2&x3 同时 3.1.2 字符型向量 y<-c("one","two","three","four") “one”...dim(x)<-c(4,5)#4行5,按填充 #矩阵 x<-1:20 dim(x)<-c(2,2,5) #数组 3.1.5 命名 x<-c(1,2,3,4) names(x)<-c("one...数据的索引 attach(mtcars)# mtcars内置数据集,使用attach函数后,可省略"mtcars$",直接写列名 mpg hp detach(mtcars)#关闭 with(mtcars...,{mpg})#大括号里面可替换列名 mtcars[3]#输出数据集mtcars的第3 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据data...,结果仍是列表 mlist[[1]]#输出的元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"] mlist$ni mlist[[5]] <- iris#添加/修改列表 注意需括号

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str_remove(x," ")str_remove_all(x," ")玩转数据arrange,数据按照某一排序sort是给向量排序的library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length...) #默认根据这一从小到大给整个数据排序arrange(test, desc(Sepal.Length)) #大到小distinct,数据按照某一去重复unique 给向量去掉重复duplicated...,如果没有赋值,那么这个数据还是没有新加,没有赋值,就没有产生补充select()filter()如何简化连续的步骤1..../列表的隐式循环-lapplylapply(list, FUN, …)对列表/向量的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)两个数据的链接merge可以合并inner_join:交集都存在的取...1exp数据如下library(tidyr)library(tibble)library(dplyr)dat = t(exp) %>% # 赋值dat,然后进行转置as.data.frame() %>

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R语言中的函数 ()前的是函数 [] 是取子集,一定是个数据 【】里有“,”->向量或矩阵 [[]] 前的通常是个列表 列表取子集 $ 数据取子集 <- 赋值 = 赋值,或连接形式参数与实际参数....csv的默认格式是表格; #2.记事本也可以打开; #3.sublime(适用大文件)打开 #4.R语言读取 #表格文件读到R语言中,就得到了一个数据,对数据进行的修改不会同步到表格文件,需重新导出...ex2 <- read.csv("ex2.csv",row.names = 1,check.names = F) #check.names = F不转换里面的符号;row.names = 1 设置第一行名...-------注意,数据不允许有重复的行名,也就是第一不能有重复值------ 图片 3.读取soft.txt >soft save(soft,file = "soft.Rdata") >rm(list = ls()) #将环境的所有数据清空 为了看保存的文件 >load(file = "soft.Rdata") 练习

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