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沙龙
1
回答
从
图像
中
获得
的
NumPy
数组
中
的
值
意味着
什么
?
python
、
arrays
、
numpy
、
image-processing
假设我在img_path上有一些
图像
。然后代码如下所示: from keras.preprocessing import image ..., [199., 215., 241.], [199., 215., 241.]],
数组
显然是继续
的
所以我
的
猜测是,每个带括号
的
浏览 12
提问于2019-01-11
得票数 0
1
回答
验证和训练指标非常低
的
值
(
图像
和蒙版生成器)
deep-learning
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我有
图像
(X_train)和蒙版数据(y_train)。我不确定我是否能正确处理
图像
和蒙版
的
缩放预处理。我尝试在生成器
中
只使用rescale=1.0/255,或者只缩放X_train和X_val,因此在unet模型(s = Lambda(lambda x: x / 255.0) (inputs))
中
只缩放(images)
值
而不缩放masks
值
。您可以下载X_train
浏览 3
提问于2021-08-27
得票数 3
2
回答
删除M
数组
中
特定位置
的
元素
python
、
arrays
、
numpy
我试图实现缝雕刻算法,其中我们必须删除一个缝
从
图像
。
图像
存储为
numpy
M X N
数组
。我找到了seam,它只不过是一个M整数
数组
,其
值
指定要删除
的
列
值
。例:2X3阵列img_array =
numpy
.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])seam =
numpy
.array([1,2]) 这
意味着
我们必
浏览 7
提问于2015-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
np.abs可以接受实数[(‘dtype=’,'<f8'),('imag','<f8')]
的
输入
数组
并给出绝对
值
吗?
python
、
numpy
我正在尝试将一些代码
从
MATLAB移植到Python。MATLAB使用abs(数据)来
获得
数据
中
复数
的
绝对
值
。我使用h5py模块将其放入ndarray(dim - (151402, 16, 64))
中
。这个
数组
包含实数和
图像
的
值
,我想要计算它们
的
绝对
值
。
Numpy
文档建议使用np.abs函数,但在此ndarray上使用时,我会得到以下结果 error -->
浏览 316
提问于2020-09-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在
numpy
数组
中
绘制线条?
python
、
numpy
、
drawing
我希望能够将线条绘制到
numpy
数组
中
,以
获得
用于在线手写识别的离线特征。这
意味着
我根本不需要
图像
,但我需要在一个
numpy
数组
中找到一些位置,该位置是给定大小
的
图像
的
外观。我希望能够指定
图像
大小,然后像这样绘制笔划:im = module.new_image(width=800, height=200) im.add_stroke(from=
浏览 71
提问于2015-07-26
得票数 21
回答已采纳
4
回答
从
多维
numpy
数组
创建高质量
的
灰度
图像
python
、
arrays
、
numpy
、
python-imaging-library
、
data-visualization
我有一个
数组
,为50(行)乘以33(列)。我将它导入到python上
的
numpy
数组
中
。
数组
上
的
值
从
0到4096,所以我将其缩放到0-255,然后尝试
从
它创建灰度
图像
,并保存它。image.save('test_fullsize.jpeg', quality=95) 这不会输出任何错误,但是产生
的
图像
只有50x33像素。这
意味着</em
浏览 6
提问于2014-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
相同
的
数组
,但在视觉上并不相同
python
、
numpy
、
matplotlib
、
keras
首先,为了确保我做得对,我试图复制
图像
(这不是我想要做
的
,所以请不要告诉我如何在不执行三个循环
的
情况下复制
图像
,我需要三个循环来操作一些
值
)。cifar10im =
numpy
.reshape(X_train[0], (3, 32, 32))imC =
浏览 1
提问于2016-05-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将
图像
转换为
numpy
数组
的
需要是
什么
?
python
、
image
、
numpy
、
opencv
、
python-imaging-library
我正在看一个关于使用OpenCV,
numpy
,PIL
的
面部识别项目的教程。在训练过程
中
,
图像
被转换为
numpy
数组
,有
什么
必要将其转换为
numpy
数组
呢?
浏览 4
提问于2019-05-19
得票数 3
1
回答
将Matplotlib图形转换为没有任何边框/帧或轴
的
NumPy
数组
python
、
image
、
matplotlib
、
figure
我试图将Python中生成
的
图像
与文件
中
的
图像
/照片进行比较。 到目前为止,我
获得
的
最佳方法是在Matplotlib中生成一个图形,然后将其转换为
numpy
数组
,并将
值
与我
从
图像
中
得到
的
值
进行比较。我
获得
了以下代码来将Matplotlib图形转换为具有RGB通道
的
3D
num
浏览 2
提问于2011-12-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从
具有任意数量像素分量
的
图像
中
读取数据
的
有效方法是
什么
?(Python、PIL)
python
、
image
、
python-imaging-library
、
pixel
、
anaconda
我正在做一个Python项目,它要求我能够
获得
整个
图像
的
像素
值
,以便权衡它们
的
相似性(这是一个
图像
分割项目)。我使用
的
是PIL Image模块(以及Anaconda
中
的
所有其他包)。我想做一个简单
的
修改,以允许接受RGB
图像
,通过使序列
中
的
每个项目都是一个
数组
而不是单个整数,这样它就能够支持具有任意数量
的
像素分量
的</e
浏览 1
提问于2015-07-22
得票数 2
1
回答
如何在caffe或现有示例上将
图像
数据提供给HDF5?
neural-network
、
hdf5
、
deep-learning
、
caffe
、
pycaffe
在
图像
分类和回归任务上,我很难与HDF5合作,由于某种原因,HDF5
的
培训在一开始就会失败,测试和训练损失很快就会降到接近于零。在尝试了所有的技巧后,比如降低学习率,添加RELU,辍学,
什么
都没有起作用,所以我开始怀疑我提供给caffe
的
HDF5数据是错误
的
。同样,在学习开始时,迭代60时损失
从
5降到0.14,迭代100时损失
从
0.00146降到0.14,这似乎证明了HDF5数据是不正确
的
。我在HDF5上有两个
图像
&标签,它们
浏览 2
提问于2015-10-19
得票数 0
1
回答
image合并
图像
:在其中添加alpha通道后写入
图像
image
、
python-2.7
、
opencv
、
numpy
我想改变图片
的
背景,并在将其保存为png文件之前向其添加alpha通道。
图像
深度为uint8。我试着将它更改为float32,然后除以255,但似乎没有效果。我错过了一些基本
的
东西。 为了让imwrite用alpha通道写入正确
的
png,我应该做
什么
?我
浏览 4
提问于2017-02-18
得票数 5
1
回答
使用Scipy imsave将
Numpy
数组
保存到
图像
时保留不变
的
数据
python
、
image
、
numpy
、
scipy
、
python-imaging-library
使用Scipy、toimage或imsave保存二维
Numpy
数组
(单
值
)时,像素
值
与
Numpy
数组
中
的
值
不完全匹配。取而代之
的
是
图像
算法似乎使用了某种插
值
的
区域,主要是在边缘。是否有停止插
值
并保留准确数据
的
选项(例如,在PNG
中
,7总是
获得
rgb(7,7,7)?
浏览 5
提问于2012-12-16
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Numpy
.mean,amin,amax,std巨大回报
arrays
、
image-processing
、
numpy
我正在努力处理大
的
numpy
数组
。这是一个场景。我正在处理300MB - 950MB
的
图像
,并使用GDAL将它们读取为
Numpy
数组
。读取
数组
所使用
的
内存与预期
的
一样多,即。250MB用于250MB
图像
,等等... 当我使用
numpy
得到均值、最小
值
、最大
值
或标准差时,我
的
问题就出现了。在main()
中
,我打开
浏览 3
提问于2011-08-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在与OpenCV绑定
的
NumPy
中
,为
什么
不用调用
NumPy
函数就可以使用它?
python
、
arrays
、
opencv
、
numpy
例如,如下简单代码所示:import
numpy
as np imageCopy = image.copy() 在上面的例子
中
,我只是使用
NumPy
模块
中
的
一个函数复制了
图像
,尽管我没有编写类似于np.copy()
的
东西,这
意味着
我甚至没有
从
NumPy
模块调用copy()函数。至少,这是我
从
我
的
谦
浏览 5
提问于2016-01-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:使用dict和元组列表来创建
numpy
数组
python
、
python-2.7
、
numpy
3)] 在
numpy
数组
的
(0, 1)位置,我想要一个
值
为(3, 2)
的<
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何生成随机二进制映像?
python
、
python-imaging-library
我知道二进制
图像
是具有0和1
值
的
矩阵。如果我生成一个矩阵,
numpy
有0和1个元素,然后我使用python
中
的
pillow库
从
numpy
数组
中
读取
图像
,
图像
就是黑色
的
。为
什么
会发生这种情况?from PIL import Imagematrix =
numpy
.random.rand
浏览 10
提问于2020-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在google
中
读取
图像
数据集以进行深入学习?
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
data-science
、
google-colaboratory
我是深度学习
的
初学者。我对如何在Google
中
读取
图像
数据集感到困惑。基本上,数据集由2个用于火车和测试
图像
的
文件夹和2个用于火车和测试标签
的
csv文件组成。现在,我需要识别
图像
的
舞蹈模式,首先需要读取数据,然后再分割数据。而且每一张图片都有不同
的
大小,所以我该如何处理呢?谢谢普拉奇
浏览 5
提问于2020-06-30
得票数 0
3
回答
角星
中
的
preprocess_input大大增加了火车
的
尺寸。
keras
、
image-preprocessing
img = image.img_to_array(img)img = preprocess_input(img)这就是在ker
浏览 0
提问于2018-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
NP
数组
到STL
的
映射
值
python
、
stl
、
interpolation
、
medical-imaging
、
nifti
最近,我正在努力使用STL对象
的
特定空间坐标来获取3D卷(np
数组
)
的
像素
值
。STL对象在空间上与3D体重叠,但后者没有坐标,因此我不知道如何选择与STL坐标对应
的
像素
值
。有
什么
想法吗?
浏览 3
提问于2021-12-14
得票数 0
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