1回答
从图像张量复制片段
、、、
我有三个张量:A- (1，3，256，256) B- (1，3，256，256) -这是一个白色图像张量C- (256，256) -这是分段张量 例如，C将如下所示： tensor([[ 337,张量C给出线段形状的位置。我想要的是基于位置将相同的片段从张量A复制到张量B上。这将是将片段is到一个白色图像张量上。这类似于掩蔽，我研究了mask_select (ht
浏览 27提问于2021-10-28得票数 0
回答已采纳
我正在实验卷积中的膨胀，我试图用PyTorch将数据从一个二维张量复制到另一个2D张量。我将值从张量A复制到张量B，这样复制到B中的A的每个元素都被n零包围。显然，当我使用大量灰度图像作为输入时，性能很差。
浏览 0提问于2019-04-13得票数 5
回答已采纳
1回答
我使用CUDA的WMMA API在GTX 1660 Ti上复制片段。这个GPU没有张量核心，但是当我看到为我的代码生成的SASS时，我看到了HMMA.1688.F32指令，它们是张量核心指令！有关资料：
(访问所需的帐户，但更详细)
浏览 3提问于2021-03-14得票数 1
回答已采纳
self.alpha.detach() * log_pi这不是我的代码，这是我从GitHub
浏览 2提问于2022-06-16得票数 0
我正在实现一个Tensorflow变分自动编码器，它完全复制了“用Python进行深度学习”一书中的代码。直到几天前，代码还在正常工作，但截至昨天，它已经停止工作(我没有更改代码)。该代码用于生成模型，该模型可以复制MNIST数据集中的图像。 TypeError:函数构建代码之外的一个op正在被传递一个“图”张量。通过在函数构建代码中包含一个tf.init_scope，可以使图形张量从函数构建上下文中泄漏出来。图张量的名称为:稠密_2/B
浏览 0提问于2020-08-05得票数 1
回答已采纳
我正在做一个图像处理任务，我想连接两个站点的图片。对于串接，我首先将图像转换成张量，然后将张量转换为PIL图像来显示它，但是据报道，incorrectly.Could有人能帮我吗？
浏览 1提问于2019-02-25得票数 3
回答已采纳
给定形状的张量input (5，2，2)： [ 2, 3]],
[ 6, 7]],[10, 11]],
[14, 15]],
[18, 19]]]) [4, 2]])tensor([[16, 13],要将其放
浏览 0提问于2021-06-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我已经创建了一个特定大小的张量，即C=4，3，40。我想把之前张量中的值复制到这个张量中。 我想复制张量A= 4, 3的所有值，只复制张量B= 4, 40, 1的二维值。我试过了： ten_size = torch.zeros(4, 3, 40) 但这显然是一个全为零的张量。我不知道如何从张量A和B中提取特定值并将其输入到ten_size中，因此我没有一个全零的张量。然后我试着 有
浏览 9提问于2021-04-02得票数 1
我以这种方式修改了YAML文件，将类型从ClusterIP更改为LoadBalancer，从而将服务公开为负载均衡器。NoSchedule
Events: <none> 我使用命令python predict.py --url=http://W.X.Y.Z:8000/model/my-model:predict从serving_script
浏览 11提问于2019-02-19得票数 0
回答已采纳
{'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
TypeError:无法将feed_dict键解释为张量:名称'DecodeJpeg/contents:0‘指的是不存在的张量。相反，网络正在通过包含张量对象的数据集上的迭代器进行提要。tfrecord文件是使用google的创建的。loss = tf.losses.softmax_cross_entropy(onehot_labels=onehot_labels, logits=logi
浏览 0提问于2018-07-02得票数 1
回答已采纳
1回答
下面的代码块是否在批处理中创建了32个相同的图像，然后提供给队列？我使用tf.train.string_input_producer和tf.decode_csv从csv中读取行，但对于作为参数向tf.train.shuffle_batch提供什么、包含从文件中读取的所有行的单个行或张量感到困惑
浏览 1提问于2016-09-14得票数 1
回答已采纳
128个嵌入向量 image.shape = torch.Size([128, 512])
text.shape = torch.Size([128, 512]) 我想计算包含所有元素之间余弦相似度的张量(即： cosine.shape = torch.Size([128, 128]) 其中第一行是第一图像和所有文本(128)之间的余弦相似度，等等。
浏览 42提问于2021-04-21得票数 3
我正在使用以下代码片段将图像加载到张量中var img = document.getElementById("myImage"); example = example.reshape([1, 150, 150, 3]);
当在tensorflow.js中使用某种模型对图像进行分类时进一步调试后，我意识到从tf.fromPixels()获得的<em
浏览 1提问于2018-12-09得票数 0
我正在为与NLP相关的任务创建一个自定义数据集。 在PyTorch中自定义数据广播tutorial，我们可以看到__getitem__()方法在返回样本之前为转换留出空间： def __getitem__(self, idx): idx = idx.tolist()
self.landmarks_frame.iloc[idx, 0])
浏览 46提问于2021-02-25得票数 6
回答已采纳
1回答
MNIST手写数字分类器的预测
、、、、
现在我想读取一个带有手写数字的图像文件，并使用相同的模型预测其数字。我认为图像需要首先转换为28x28维度，255深度？我不确定我的理解是否正确。如果是这样，我如何在Python中进行这种转换？
浏览 14提问于2017-08-08得票数 3
回答已采纳
1回答
向量化张量分配
、、
我想为一个张量分配多个值，但似乎它不受支持，至少在使用时是不受支持的。v = tf.Variable([0, 2, 3, 1])a[r, v].assign(1)
TypeError:只有整数、切片、省略号、tf.newaxis和标量张量是有效的指标
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
回答已采纳
我想在张量的第四层中向图像中添加更多的信息，前三层是基于图像的。之后，我想从图像(数据增强)中去掉一个和平，并将图像大小调整到给定的大小。为此，我从图片中创建了张量，并使用torch.cat将张量与张量连接在一起，提供了一层附加信息。(第二张量的几乎(但不是所有)项都是零。我通过一个transforms.compose发送结果(以削减和调整张量的大小)，但在那之后，张量完全由零组成
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
回答已采纳
我有一个形状(k,1)的张量，我想复制第一列n次。也就是说，产生的张量应该具有从第一列复制矩阵值的形状(k，n)。如何使用tf.tile实现这一点？
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有输入图像张量与形状[?, 448, 448, 3]和我的网络预测一个边界盒与形状[?, 4]。我想切片我的图像张量与边界框张量，并调整大小的结果张量为一个固定大小的图像，以进一步处理。例如，和，但是它们不适用于索引张量和原始张量都有未知第一维的情况。
任何在正确方向上的帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2017-10-15得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
