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我有下面的示例数据框架： d = {'key': ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'crow', 'crow', 'crowbar 1 have9 crow 3 nice
10 crow 8 d
浏览 6提问于2021-01-05得票数 5
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我试图从URL中解析JSON数据。我已经获取了数据并将其解析为数据。从外表上看，我错过了一步。数据在excel中以JSON格式返回，但我的数据帧返回两列:条目编号和JSON文本import jsonwith urlli
浏览 0提问于2017-09-13得票数 2
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我正在尝试获取数据帧，但在指定文件后，根据我在read.json中指定的参数，不断遇到各种错误消息。json_file = "https://gis.fema.gov/arcgis/rest/services/NSS
浏览 6提问于2019-07-10得票数 1
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s3选择到pandas数据帧
、、、、
我正在使用JSON读取S3文件并输出到JSON.现在我想要将JSON从S3精选输出到pandas数据帧中。是否可以将S3 Select JSON输出转换为pandas数据帧？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 1
我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢import pandas as pd
glist=glob.glob(".
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
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如何在pyspark中处理dataframe并获得json格式的输出：empid empname in out1 A 1 1json中需要的输出：id:empid,in:[1,1],}
浏览 4提问于2018-03-18得票数 0
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我用了漂亮的汤美容剂，得到了这个： <table cellpadding="0" cellspacing="<tr>所以有很多以div class="var_building_result“开头的小表，我能把所有这些表放到一个<em
浏览 12提问于2019-11-26得票数 1
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我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,下面是上下文的。我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = d
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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我有一个熊猫数据帧，并希望将其转换为json格式。import pandas as pddf.to_json()
'{"A":{"0":1,"1":2,"2":3,"3":4},"B":{"0":5,"
浏览 16提问于2020-02-06得票数 0
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它们在索引和列中都有重叠的数据。)
df2 = yf.download(symbols, start="2019-01-03", end="2019-01-15") 下面是df1的内容1218500 5786900
2019-01-14 120.239998 4.145 120.900002 2581600 6730500 如何将df1和df2合并到df3中，120.9
浏览 17提问于2021-02-10得票数 1
我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量，我100%确定代码可能正在工作，但没有给出预期的结果。import pandas as pdimport
浏览 12提问于2019-03-23得票数 2
我正在尝试用来自2个或更多不均匀的熊猫数据帧的数据创建一个堆叠的直方图？到目前为止，我可以让它们彼此叠加在一起，但不能堆叠。import pandas as pd
df = pd.read_csv('dert.csv', encoding = "ISO-8859=(1,100), stacked=True, color = 'g&
浏览 2提问于2014-07-06得票数 12
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如果我们有一个包含Car_Info列的pandas dataframe df1。
我们如何将以下字符串中的信息提取到新列中？例如，使用正则表达式还是pd.read_json()？请注意，"car_id“和"wheel_id”的格式与"price“和"count_results”的格式略有不同。":"300","wheel_id":"100-QRST-83
浏览 2提问于2018-08-29得票数 4
我正在尝试创建一个以日期作为参数的函数，该函数将只显示数据。这是将其与leaflet进行映射。时间序列数据如下所示： (它在JSON中) Time - DetectorID1 - 3 "IDnumber": "DetectorID" "type&quo
浏览 11提问于2019-03-14得票数 1
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我正在运行一个API，它在一个Sqlserver表上运行一个存储过程到一个数据帧中，然后将结果以Json的形式返回给用户。下面是我写的代码，它是工作的。当我运行调用上述方法的API时，API的响应时间是30秒，这比我的要求要慢得多。有没有更快的方法将dataframe转换成Json？Attempt2:我还尝试循环遍历数据帧，如下所示，并返回一个<
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
我正在尝试以json文件或字典的形式获取requests.post方法的响应。我读过快速入门指南中有关请求的部分内容，但它们似乎只使用.text来提取数据。理想情况下，这个特定api的预期输出应该是一个json文件或一些我可以使用的字典。到目前为止(我知道这不是一个完整的可重复示例，但我认为它已经理解了这一点，否则请参考here for some examples)： import pandas a
浏览 10提问于2020-03-19得票数 0
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我直接从数据库中获取数据，大约有5-1200万的数据。当我尝试将其转换为pandas数据帧以进行分析时。由于音量太大，它总是崩溃。但这是作为csv读取，然后转换为数据帧，否则我将直接从数据库获取。有没有一种有效的方法可以在很短的时间内将这些数据加载为pandas</e
浏览 7提问于2020-06-22得票数 0
我正在使用Pandas从API获取数据。但是，json有一些我不想在数据帧中使用的值。由于这些值，我无法为数据帧分配索引。一种方法是使用request.get(request_URL)导入json，然后在提取“结果”部分后，将结果转换为数据帧。
有没有其他方法可以做到这一点？最好的方法是什么?为什么？谢谢。
浏览 0提问于2017-10-05得票数 9
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