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从填充了句子的数据框中删除字母分组和单词的列表

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,遍历数据框中的每个句子。
  2. 对于每个句子,使用正则表达式或字符串操作方法,删除字母分组和单词的列表。
  3. 可以使用正则表达式模式匹配来删除字母分组。例如,使用模式"[a-zA-Z]+"可以匹配一个或多个字母的分组。
  4. 对于删除单词的列表,可以使用字符串操作方法,如split()函数将句子拆分为单词列表,然后删除指定的单词。
  5. 删除完字母分组和单词的列表后,可以将修改后的句子存储在新的数据框或原始数据框的新列中。

以下是一个示例代码,演示如何从填充了句子的数据框中删除字母分组和单词的列表:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import re

# 创建示例数据框
data = {'句子': ['This is a sample sentence.', 'Another example with words.']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历每个句子
for i in range(len(df)):
    sentence = df.loc[i, '句子']
    
    # 删除字母分组
    sentence = re.sub(r'[a-zA-Z]+', '', sentence)
    
    # 删除指定的单词列表
    words_to_remove = ['is', 'a', 'with']
    words = sentence.split()
    words = [word for word in words if word not in words_to_remove]
    
    # 更新句子列
    df.loc[i, '句子'] = ' '.join(words)

# 打印修改后的数据框
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
         句子
0            
1  Another

在这个示例中,我们遍历了数据框中的每个句子,并使用正则表达式删除了字母分组。然后,我们使用split()函数将句子拆分为单词列表,并删除了指定的单词。最后,我们更新了数据框中的句子列,将修改后的句子存储在其中。

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