我有一个大型excel文件上传到spyder,只是为了一个例子。我说得很简单-
Date Name Project Age Pin_code Remarks Gender
0 2020-01-01 a proj_a 34 123456 grade_a M
1 2019-12-04 b proj_b 48 789012
2 c
是否可以从给定列中选择记录,并使用所选记录更新该列?
例如:
----column----
test
---------------
变成了
-----Column------
test
test
test
test
-------------------
请注意第一个表中的空白,以及第二个表中这些空白是如何填充第一行中的值的。有没有办法做到这一点,而不必特别说“更新到测试”?我不知道如何做到这一点,而不告诉Access,它需要专门地将空白更新为“测试”。
长期用户的堆栈溢出,第一次海报,所以所有的帮助是感谢:)
:read_excel是否有一个参数是我遗漏的,以保留所有列(即不删除任何列,即使它们是空的)?
详细问题:当使用read_excel时,我有一个空白列作为我正在阅读的一个工作表中的第一列。然后从dataframe中删除这个空白列,这反过来会扰乱其余的代码,因为它依赖于列索引在工作表之间是相同的。我不能围绕它编码,因为其余的纸张遵循这种标准化格式。下面的代码是正确的。在空白列中添加填充值时,代码可以工作。这不是一种解决方案,因为将列索引0(A列)中的空白值设置为某个值所需的逻辑。
import pandas as pd
df = p
我正在尝试替换pandas列中Python中的字符串,从'EXAMPLE\‘改为空白,我使用的代码如下: df[<column_name>].str.replace('EXAMPLE\\', '') 但是,我会得到错误消息"re.error: bad escape (end of pattern) at position 7“ 如果我做df[<column_name>].str.replace('EXAMPLE', ''),它完全可以工作,不管怎样,这样做?
这里的简单问题--如何用零替换列中的所有空白空间?
例如:
Name Age
John 12
Mary
Tim 15
转到
Name Age
John 12
Mary 0
Tim 15
我一直在尝试使用类似的方法,但我不确定Pandas究竟是如何读取空白的:
merged['Age'].replace(" ", 0).bfill()
有什么想法吗?
我有Pandas DataFrame (从.csv加载),日期时间作为索引。每天有一个条目的地方。问题是,我有空白,也就是说,在一些日子里,我根本没有数据。在空隙中插入行(天)的最简单方法是什么?还有一种方法可以控制作为数据插入到列中的内容!假设0或复制prev日信息或填充从prev-date到下一日期数据值范围内的滑动增/减值。
谢谢
下面是缺少的示例01-03和01-04:
In [60]: df['2015-01-06':'2015-01-01']
Out[60]:
Rate High (est) Low (est)
Date
我有五列数据( are ),其中大部分是空白的.在F列中,我希望从该行中的5个单元格中显示一个值。具体来说,我想用一个值显示最右边的单元格。例如,如果A3和D3都有值,那么它应该填充D3。如果B4有一个值,那么我想要那个值。它们都有公式,但大多数公式都会产生空白。
我怀疑这可以用嵌套的IFs来实现,但我希望有一种更简洁的方法。
我有一个表,下面有3列的例子。该表填充了很少的记录。我的任务是搜索下面的每个debtorid,并返回最后一个出现的特定状态,比方说PTP。我通过order by followupdate表查询,如下所示:
SELECT TOP 50 [status],[FollowupDate],debtorid
FROM dbo.FollowUp
WHERE ( dbo.FollowUp.FollowUpDate >= '01-01-2014 00:00:00.000'
and dbo.FollowUp.FollowUpDate <
我想知道是否有一种很好的方法来格式化pandas中的列标题以及某些列值,以便突出显示列中的值。我最终将导出到excel,但如果我可以在这一步之前进行格式设置,那就更好了。下面是一个简单的数据帧示例。让我知道如果有任何好的软件包和使用他们的提示将不胜感激。 假设我想突出显示第二列中所有为负值的单元格。此外,如果有一种方法可以填充列标题后面的空白并使其加粗,那就太好了。 COL1 COL2 COL3
0 a -2
1 a 4
2 b 10
3 b -8
4 a 10
5 b 5
如何在pandas数据帧中填充NaN值?我的数据是这样的
id state zone
xxx AP south
xxx AP
xxx AP
xxx AP
xxx delhi north
xxx delhi
xxx delhi
xxx delhi
xxx delhi
基于已知zone只属于state的AP列,如何在south列中填充缺失的值,如何使用pandas来填充值?