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python使用yaml模块

文件中内容为“键值对’嵌套"键值对" # yaml键值对嵌套:即python字典嵌套字典 usr1: name: a psw: 123 usr2: name: b psw: 456 python...“数组” # yaml键值对中嵌套数组 usr3: - a - b - c usr4: - b python解析yaml文件后获取的数据: {'usr3': ['a', 'b', 'c'...animal: [Cat, Dog] python解析yaml文件后获取的数据: { animal: [ 'Cat', 'Dog' ] } (4)yaml文件“数组”中嵌套“键值对” # yaml"数组...' python解析yaml文件后获取的数据: { str: 'labor\'s day' } 字符串可以写成多行,第二行开始,必须有一个单空格缩进。...', 'Brian', 'Oren', 'Steve' ] python中读取多个yaml文档 多个文档在一个yaml文件,使用 --- 分隔方式来分段 如:yaml文件中数据 # 分段yaml文件中多个文档

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Python学习手册(第4版).4

Python的列表与其他语言中的数组有些类似,但是列表要强大得多。其中一个方面就是,列表没有固定类型的约束。...'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill' 3.先创建一个字典...'setdefault', 'update', 'values' 操作 ---- Python核心数据类型的一个优秀的特性就是它们支持任意的嵌套。...能够以任意的组合对其进行嵌套,并可以多个层次进行嵌套(例如,能够让一个列表包含一个字典,并在这个字典中包含另一个列表等)。 这种特性的一个直接的应用就是实现矩阵,或者Python中的“多维数组”。...它是一种通过对序列中的每一项运行一个表达式来创建一个新列表的方法,每次一个,左至右。

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超强Python『向量化』数据处理提速攻略

其中,你的选择可以是标量,也可以是数组。只要它符合你的条件。 这是我们第一次尝试将多个条件.apply()方法转换为向量化的解决方案。...嵌套的np.where()解决方案工具179ms。 那么嵌套多个条件,我们可以向量化吗?可以! 代码: 基本上,当使用np.select()时。...代码如下: 如果添加了.values: 4 更复杂的 有时必须使用字符串,有条件地字典中查找内容,比较日期,有时甚至需要比较其他行的值。我们来看看!...2、字典lookups 对于进行字典查找,我们可能会遇到这样的情况,如果为真,我们希望字典中获取该series键的值并返回它,就像下面代码中的下划线一样。...4、使用来自其他行的值 在这个例子中,我们Excel中重新创建了一个公式: 其中A列表示id,L列表示日期。

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Python学习笔记整理(一)pytho

列表和字典都可以嵌套,可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明,运行的表达式,决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是,一旦创建了一个对象。...并可以深层次的嵌套都可以(比如,能投让一个列表包含一个字典,并在这个字典中包含另外一个列表等)。这种特性的一个直接的应用就是实现矩阵、或者Python中的“多维数组”。...实际上,映射并没有任何可靠的左至右的顺序。它们简单地将键映射为值。字典python核心对象集合中唯一一种映射类型。也具有可变性-可以改变,并可以随需求增加或减少,就像列表那样。...更复杂一点字典。...比如记录名和姓,多个工作头衔。

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Python .get 嵌套 JSON 值

对于长期使用python写代码的我来说,经常在Python代码中,使用.get方法来访问嵌套在JSON结构中的值。...1、问题背景在 Python 中,可以使用 .get() 方法 JSON 对象中获取值。当 JSON 对象中嵌套了其他 JSON 对象时,如何获取嵌套对象中的值呢?...2、解决方案但是,如果 JSON 对象中的嵌套对象不是直接使用键值对表示,而是使用数组表示,则获取嵌套对象中的值就会变得更加复杂。...例如,以下 JSON 对象中包含了一个名为 "media" 的嵌套数组,该数组中包含了多个子对象。...link")​# 打印获取到的值print("Offer price:", offer_price)print("Media link:", media_link)在这个例子中,.get方法用于安全地获取字典中的值

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Python 编程 深入了解内存管理机制、深拷贝与浅拷贝

一、对象和引用、内存管理机制 不可变对象类型有:整数、浮点数、布尔值、字符串、元组等 可变对象类型有:列表、字典、集合、可变的字节数组、用户自定义类 Python 的内存管理机制,包括引用计数...当 Python 程序运行时需要分配内存给小对象时,它会首先尝试内存池中分配内存,而不是直接向操作系统请求。这样做可以减少频繁申请和释放内存所造成的内存碎片,从而提高内存使用效率。...这是因为 Python 在内部建立了一个数组缓存,当创建小整数对象时,会直接引用缓存中已有的对象,而不是每次都创建新的对象。...但如果原始对象包含其他可变对象(有嵌套复杂对象,例如:列表中的列表和字典中的字典),则复制的对象将与原始对象共享内部子对象。这意味着对复制对象的内部子对象的修改也会反映在原始对象上。...递归复制:对于嵌套的对象(如列表中的列表、字典中的字典和自定义对象等),deepcopy() 会复制原始对象及其所有子对象。

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python学习笔记:字典

python字典的主要属性如下: 1、通过键而不是偏移量来读取:       字典有时又被称作关联数组(associative array),或者是哈希表(hash)。通过键将一系列值联系起来。...2、任意对象的无序集合:      于列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。python将各项左到友随机平排序,以便快速查找。...3、可变长、异构、任意嵌套:       与列表相似,字典可以再原处增长或是缩短。他们可以包含任何类型的对象,而且它们支持任意深度的嵌套。...5、对象引用表(哈希表):       如果说列表是支持位置读取的对象引用数组,那么字典就是支持键读取的无序对象引用表。...': {'ham': 1, 'egg': 2}} #创建一个嵌套字典 >>> D2['spam'] #通过键进行索引运算 2 >>> D2.keys() #打印出字典的键列表

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盘点 Python 10 大常用数据结构(下篇)

4 dict 基本用法 dict 是Python中使用最频繁的数据结构之一,字典创建由通过dict函数、{}写法、字典生成式等,增删查元素效率都很高。...如leetcode第一题求解两数之和时,就会使用到dict的O(1)查询时间复杂度。 同时,Python类中属性值等信息也都是缓存在__dict__这个字典型数据结构中。...但是,加强版的deque牺牲了空间复杂度,所以嵌套deque就要仔细trade-off: In [9]: sys.getsizeof(deque())...,每次左侧移除1个元素,leftindex加1,如果超过64释放原来的内存块,再重新申请64长度的数组,并使用双端链表block管理内存块。...__map字典,键为key,值为指向双向链表节点的link. 这样在删除某个键值对时,通过__map在O(1)内找到link,然后O(1)内双向链表__root中摘除。

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python 列表推导式

列表推导式列表推导式是Python中最常见的推导式之一,用于快速创建列表。...嵌套推导式Python推导式还支持嵌套,可以在一个推导式中使用多个循环和条件语句,构建更为复杂的数据结构。实例: 通过嵌套列表推导式创建一个九九乘法表。...推导式在字典操作中的妙用推导式同样在字典操作中展现出其灵活性和便捷性。实例: 使用字典推导式两个列表创建字典。...这种方式非常适合从不同来源的数据构建字典。15. 推导式的可读性和维护性虽然推导式可以让代码更为紧凑,但在一些复杂的场景下,过度使用可能导致代码难以理解。...推导式的高级用法推导式还支持一些高级的用法,如条件表达式的嵌套多个for子句的组合等。实例: 使用条件表达式的嵌套在列表推导式中实现FizzBuzz问题。

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YAML,另一种标记语言?不止是标记语言!

第七项是个数组。calling-birds有四个元素,每个数组元素都由一个短横线开头。 我用两个空格缩进了calling-birds中的元素。缩进是YAML表示嵌套的方式。...我们可以将xmas-fifth-day视为包含两个字符串、两个整数和另一个字典值的字典。YAML支持这种键值嵌套和混合类型。 在我们深入研究YAML之前,让我们先看看这个文档用JSON表示是什么样子。...同一个数组中的值不必是同一类型。 字典数组一样,可以将字典放入单行内。我们在上面看到了这种格式。...bar bar: foo 当然字典也可以自由嵌套,并且持有任何有效的YAML值。...例如,Java的Jackson不会在没有开始的情况下处理YAML文档,但是Python的PyYAML会。 当一个文件包含多个文档时,通常使用文档结束操作符。

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Python学习笔记整理 Pytho

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。...它们通过键将一系列值联系起来,这样就可以使用键字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同,保存在字典中的项并没有特定的顺序。...*可变,异构,任意嵌套 与列表相似,字典可以在原处增长或是缩短(无需生成一份拷贝),可以包含任何类型的对象,支持任意深度的嵌套,可以包含列表和其他字典等。...本质上讲,字典是作为哈希表(支持快速检索的数据结构)来实现的。一开始很小,并根据要求而增长。此外,Python采用最优化的哈希算法来寻找键,因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。...sa/db' >>> print rec['name'] diege 特别是在嵌套的时候,Python的内建数据类型可以很轻松地表达结构化信息。

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Python数据分析-pandas库入门

pandas 兼具 NumPy 高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库(如SQL)灵活的数据处理功能。它提供了复杂精细的索引功能,能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。...DataFrame 既有行索引也有列索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共用同一个索引)。DataFrame 中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。...,最常用的一种是直接传入一个由等长列表或 NumPy 数组组成的字典,代码示例: data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'...这里先添加一个新的布尔值的列,state 是否为 ‘Ohio’,代码示例: frame2['eastern'] = frame2.state=='Ohio' frame2 DataFrame 另一种常见的数据形式是嵌套字典...,如果嵌套字典传给 DataFrame,pandas 就会被解释为:外层字典的键作为列,内层键则作为行索引,代码示例: #DataFrame另一种常见的数据形式是嵌套字典 pop = { '

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测试开发进阶(二十四)

(一项或多项) POST(CREATE):服务器新建一个资源 PUT(UPDATE):服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源) DELETE(DELETE):服务器删除资源 PATCH(UPDATE...将数据库模型实例转化为字典类型「Json数组」「嵌套字典的列表」 注意:JsonResponse第一个参数默认只能为dict字典,如果要设为其他类型,需要将safe设为False # LearnDjango...project_qs = Projects.objects.all() # 2.将数据库模型实例转化为字典类型「Json数组」「嵌套字典的列表」 project_list...POST 从前端获取json格式的数据,转化为Python中的类型 为了严谨性,这里需要做各种复杂的校验 比如:是否为json,传递的项目数据是否符合要求,有些必传参数是否携带 向数据库中新增项目 将模型类转化为字典...project_qs = Projects.objects.all() # 2.将数据库模型实例转化为字典类型「Json数组」「嵌套字典的列表」 project_list

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Python_实用入门篇_11

2.Python字典创建 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中。...创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住 3.键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行,会报错 5.字典里的内置函数和方法 Python字典包含了以下内置函数: 序号 函数及描述...dict.has_key(key)如果键在字典dict里返回true,否则返回false 6 dict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 7 dict.keys()以列表返回一个字典所有的键...你 可以在列表中嵌套字典、在字典嵌套列表甚至在字典嵌套字典。             ...3.字典嵌套字典(字典嵌套字典,如果有多个用户,每个都有用户名,可在字典中将用户名作为键,然后将每位用户的信息存储在一个字典中, 并将该字典作为与用户名相关联的值。)

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创建DataFrame:10种方式任你选!

008i3skNgy1gqfi8gbtrpj315o094wfu.jpg] df9 = pd.DataFrame(dic1,index=[0,1,2]) df9 [008i3skNgy1gqfi8t7506j30dq07oglv.jpg] 2、字典嵌套字典进行创建...# 嵌套字典字典 dic2 = {'数量':{'苹果':3,'梨':2,'草莓':5}, '价格':{'苹果':10,'梨':9,'草莓':8}, '产地':{'苹果...元组创建 元组创建的方式和列表比较类似:可以是单层元组,也可以进行嵌套。...它接收字典组成的字典数组序列字典,并生成 DataFrame。除了 orient 参数默认为 columns,本构建器的操作与 DataFrame 构建器类似。...它在pandas中是经常使用,本身就是多个Series类型数据的合并。 本文介绍了10种不同的方式创建DataFrame,最为常见的是通过读取文件的方式进行创建,然后对数据帧进行处理和分析。

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