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从多个json导入将filename列添加到dataframe

从多个JSON导入将filename列添加到DataFrame,可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import glob
import os
  1. 使用glob模块获取所有JSON文件的文件路径:
代码语言:txt
复制
json_files = glob.glob('path/to/json/files/*.json')

请将path/to/json/files/替换为实际的JSON文件所在路径。

  1. 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame()
  1. 遍历每个JSON文件,读取数据并添加filename列:
代码语言:txt
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for file in json_files:
    data = pd.read_json(file)
    filename = os.path.basename(file)
    data['filename'] = filename
    df = df.append(data, ignore_index=True)
  1. 最终得到的DataFrame df 就包含了所有JSON文件的数据,并且每行都有一个filename列,表示该行数据来自哪个文件。

这种方法适用于多个JSON文件具有相同的数据结构,且需要将每个文件的文件名作为一个列添加到DataFrame中。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式可能因您使用的编程语言和环境而有所不同。

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