因此,我的代码从URL中检索HTML文件并将其保存为文本文档。
urllib.urlretrieve("http://www.testlink.com", "example.txt")
retrieve = open("example.txt", "r")
然后,我希望它从包含关键字的行中提取特定的文本。字符串将如下所示:
<b class="whb">This is the text I want to retrieve</b> This is additional text that I
我正在尝试创建一个python脚本,该脚本从PDF中提取文本,然后将其转换为格式正确的JSON文件(参见下面)。
文本提取不是一个问题。我使用PyPDF2从用户输入的pdf中提取文本,这通常会导致一个长的文本字符串。我想把这个文本作为一个“值”添加到一个json 'key‘(见下面的第二个例子)。
我的代码:
# Writing all data to JSON file
# Data to be written
dictionary ={
"company": str(company),
"document": str(document
如何从postman中的JSON输出中提取所需的父/子节点值。
我需要从下面的JSON文件中提取model.ConfirmPassword。
{
"Message": "The request is invalid.",
"ModelState": {
"model.ConfirmPassword": [
"The password and confirmation password do not match."
]
}
为了得到它,要传递的属性是什么?jsonData.value没有像我下面提
我正在寻找一个从PDF文件中提取文本和表格的解决方案。虽然有些包适合提取文本,但它们不足以提取表。
一种解决方案是使用Azure表单识别器布局模型,但是当我们有文本和表的混合时,它就失败了,特别是当表是某种文本格式并且它们将表和文本的内容混合在一起时(请参见Azure Form Recognizer代码)。
我也尝试过pypdf2和pdfplumber;下面是pypdf2的代码:
导入PyPDF2 data_path =“os.listdir/to/pdf/files”text = [] for fp in os.listdir(data_path):pdfFileObj =
xpath可用于从python文件中提取文本(例如,使用xpath),而不必完全解析lxml。例如,我可以执行以下比BeautifulSoup更快的操作,特别是对于大输入。我希望有一些JSON的等效代码。
from lxml import etree
tree = etree.XML('<foo><bar>abc</bar></foo>')
print type(tree)
r = tree.xpath('/foo/bar')
print [x.tag for x in r]
我看到了。但是我没有看到一个示例pyt
我编写了python代码,它将读取json文件并提取所有密钥,并检查这些键是否存在于txt文件中,如果存在密钥,则将从json文件中获取相应密钥的值,然后将其写入CSV文件。我能够得到预期的结果,但是在csv文件中,第一列中的键顺序与txt文件不同。
下面是我的python代码
import json
import csv
def read_json_file(file1):
with open(file1, 'r') as fh:
data = json.load(fh)
for i,j in data.items(
我有一个很大的字符串,它在方括号中包含了很多数字。例如: 1这是一个例子... 123另一个例子 如何从文本字符串中删除数字和括号? 我当前从文件中提取文本的代码: text = txtFile.read()
text = str(text)
text = text.replace("\\n", " ")
text = " ".join(text.split())
我有一个带有字段的csv文件
joburl, jobtitle,totalviews
我试图分别检索所有jobtitle的值。到目前为止,我读取了所有jobtitles的所有joburl,并将唯一的jobtitle放在一个单独的文本文件中。现在,我想读取所有的文本文件,将文本文件中的jobtitle与csv文件中的jobtitle匹配,并返回特定jobtitle的joburl和视图值。守则是:
with open('Pagepath_detail.csv', 'rt') as f:
with open('individual_jobtitle.txt&
在文本文件中
1. Notice
Some text
End Notice
2. Blabla
Some other text
Even more text
3. Notice
Some more text
End Notice
我想用regex从“2.blabla”和下面的文本(行)中提取文本。
如"2. Blabla“一节可能在纺织品中多次出现(如"1.通知”等)。
我试过了
pattern = r"(\d+\. Blabla[\S\n\t\v ]*?\d+\. )"
re.compile(pattern)
result = re.findall(