一、概述 目前有一个python脚本，需要在别的电脑中运行，安装python环境太麻烦，封装成exe文件，运行比较方便。.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import conf import json with open('ret.txt',encoding='utf-8...进入dist，里面有一个test.exe程序，双击打开即可。 ? 运行之后，会创建一个文件ret.xt。这个是py程序做的，用来判断程序是否执行。 打开文件，查看内容 ? ok，程序运行正常。...总结 将py文件，打包成exe还是很方便的。注意-c参数，指定为主程序即可。 对于读取动态配置文件的需求，不能将配置文件定义为py文件，因为封装成exe之后，就无法修改了。...解决方案就是，将配置文件改成json文件，然后主程序读取json文件，并使用json.loads()转换一下，就可以了。 需要特别注意json文件和exe文件，在同一目录。
在很多时候，需要对多个文件进行同样的或者相似的处理。例如，你可能会从多个文件中选择数据子集，根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。...当文件数量增加时，手动处理文件的可能性会减小，出错的概率会增加。 基于这种情况，今天就使用Python语言，编写一个命令行小工具。来读取多个文件中的数据。...具体操作分为以下几步： （1）要读取多个文件，需要我们创建多个文本文件。新建一个工程目录，名称叫做batch_read_file，然后在这个目录下，创建3个文本文件。...（2）为3个文件，a、b、c添加数据。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 （3）测试文件创建完成后，来编写具体的程序吧。
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？ ...文件下载： http://files.cnblogs.com/VincentLuo/SolutionTreeView.rar
原文：Azure Tips and Tricks 翻译：汪宇杰 在Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...将数据库名称附加到字符串的末尾。...我将导出到本地 JSON 文件，然后选择 Prettify JSON 并点击下一步。 ? 在下一页上，您将看到“View Command”，以查看将用于迁移数据的命令。这对于学习语法很有帮助。 ?...最终看到 Import 在不到2分钟的时间内完成了超过10万数据的导入。 ? 现在，我们有了本地JSON文件可以随心所欲使用！碉堡了！
使用pd从数据库逆向生成pdm文件 好久没更新博客了，最近忙着各种事，捞了点老本行java的一些东西，浑浑噩噩，花了几天时间用java搭建了一个小项目的restful接口，深深觉得这东西论效率被node...话不多说，powerdesigner估计都接触过，凡是设计过数据库的基本都用过，最近要设计一个商城系统，数据库量比较大，想着先参考网上的一些现有库，但是苦逼的是只有sql，没有完整的pd文件（ps：毕竟...pd看着舒服，自己也可以再进行二次编辑），就想着pd应该可以将sql直接逆向生成pdm文件，方便在pd中直接查看，摸索一番，实现如下： 安装mysql-connector-odbc-5.1.5-win32...数据源选择"系统数据源"，驱动选择mysql（pd要以管理员身份运行才能选到"系统数据源"） ? ? 填写数据库信息，完成后"ok"，再"connect" ? ?...点击"确定"，选择要导出的表即可生成pdm ? 参考链接：https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/5550868.html
此篇参考git代码：https://github.com/pdalcol/Zippex 学习salesforce可以访问一个朋友的网站：https://www.xgeek.net 首先感谢git上提供代码的大神...salesforce不像java提供生成Zip文件的类库，通过git上copy的代码可以实现此功能，具体的使用方法以及API可以查看上方git链接。...概述：实例模拟三个上传组件，加上一个下载Zip包按钮，本地选择需要上传的文件，点击按钮后便会下载成一个压缩文件，压缩文件中包含上传的文件内容。...Exception ex ) { 44 ApexPages.addMessage(new ApexPages.Message(ApexPages.severity.ERROR,'生成...总结：此种方式对于中文文件处理会有乱码问题，本来想通过addFile方法进行一下UTF-8编码转换，结果转换完getZipArchive方法出现了编码解码的异常，有兴趣的朋友可以解决中文乱码的问题并且欢迎分享
我也不知道这个叫啥问题 我也不知道这样写是不是不对 数据确实拿到了 data: { warningarr:null, mydata:null, mySensor:null.../*接口1字段*/ }, header: { ‘content-type’: ‘application/json’, // 默认值 },.../*接口2字段*/ }, header: { ‘content-type’: ‘application/json’, // 默认值.../*接口3的字段*/ }, header: { ‘content-type’: ‘application/json
一、简介 shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一，很好的结合了矢量数据与对应的标量数据，而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程，本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始...在滑块解除后，我们就可以批量获取轨道线路矢量信息，代码如下，注意每轮运行间隔调久一些防止被ban： '''这个字典存放所有原始的json数据''' rawSHP = {} crtLines = ['轨道交通...) 这样我们就得到对应重庆轨道交通线路和站点的原始json数据，接下来类似上面的做法，获取中国三峡博物馆矢量信息： browser.get('https://www.amap.com/service...点文件： 思路是初始化Writer对象之后，利用循环从rawSHP字典中抽取所有的站点名称、经纬度以及对应线路，因此属性表中创建字段name用于保存站点名称，route字段用于存放线路信息，具体代码如下...可以与高德网页上的形状对比，非常吻合，至此，我们就完成了shp文件的生成，下面我们简单的在R中用leaflet进行可视化，这里选用Carto的底图（WGS84坐标系），对应的R代码如下： rm(list
需求 给出一个空汇总表，和若干单独的 Excel 文件，每个文件里头有一个表格里存有一个人的信息，要将这些文件里的信息全部对应地导入到汇总表里。...myFileName = ThisWorkbook.Path & "/" & myFolderName & "/" & myFileName '打开指定目录里的一个...Set myCurOpenWS = myCurOpenWB.Sheets("附件1") '打开文件的sheet附件1里是分条数据 '插入内容行 Dim...NumberFormat = "@" '将它们的数字格式设置成文本 Next '##################################复制数据过程...myTotalWS.Range("Q6").Value = myCurOpenWS.Range("H18").Value '################################复制数据过程结束
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，随机从其中选取一部分数据，并将全部文件中随机获取的数据合并为一个新的Excel表格文件的方法。 ...其中，每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式；其中的第1行表示每一列的名称，第1列则表示时间。 ...我们希望实现的，就是从每一个Excel表格文件中，随机选取10行数据（第1行数据肯定不能被选进去，因为其为列名；第1列数据也不希望被选进去，因为这个是表示时间的数据，我们后期不需要），并将这一文件夹中全部的...Excel表格文件中每一个随机选出的10行数据合并到一起，作为一个新的Excel表格文件。 ...然后，创建了一个空的DataFrame，用于存储抽样后的数据。 接下来是一个for循环，遍历了原始数据文件夹中的所有.csv文件，如果文件名以.csv结尾，则读取该文件。
现在要求把每个员工的交易数据写入文件“各员工数据.xlsx”，每个员工的数据占一个worksheet，结构和“超市营业额2.xlsx”一样，并以员工姓名作为worksheet的标题，预期的结果文件如图所示...很显然，要解决这个问题需要这样几步：1）读取原始数据文件创建DataFrame，2）分离DataFrame，把不同员工的数据分离开，3）把不同员工的数据写入同一个Excel文件的不同Worksheet。...对于第3步，需要使用DataFrame结构的to_excel()方法来实现，把第2步中分离得到的每位员工的数据写入同一个Excel文件的不同Worksheet中，该方法语法为： to_excel(excel_writer...第3步的要点是，to_excel()方法的第一个参数不能使用Excel文件路径，因为每次写入时会覆盖原来Excel文件中的内容。如果代码写成下面的样子： ?...代码可以运行，但是结果Excel文件中只有最后一次写入的数据，如图： ? 对于本文描述的需要，需要为to_excel()方法第一个参数指定为ExcelWriter对象，正确代码如下： ?
# 读取总txt文件 open_diff = open('diff_match_image.txt', 'r') diff_line = open_diff.readlines() line_list...line_list) #切分diff diff_match_split = [line_list[i:i+100] for i in range(0,len(line_list),100)] #将切分的写入多个
今天总结的内容为通过xlrd和xlwt模块将读取的多个excel文件中多个工作表输出至多个excel文件中。...通过xlrd和xlwt读多个excel文件并写入一个新excel文件 获取文件名可通过glob以及os模块进行，获取一个excel文件中的多个工作表则通过xlrd.open_workbook()函数所打开的...excel文件对象的sheets()进行读取，以下实例为读取多个excel文件当中的多个工作表，并将每个excel文件的全部内容输出至一个excel文件的不同工作表中，代码如下： import pandas...文件的具体路径" outputWorkbook=xlwt.Workbook() #将读入数据写入变量中 for inputWorkbook in glob.glob(os.path.join(inputPath...，故输出至excel的日期字段的数据与实际看到的日期格式不同。
大家好，又见面了，我是全栈君 # 环境: python3.x def getExportDbSql(db, index): # 获取导出一个数据库实例的sql...'server'], index, index) return sql def createDbBackupFile(fname, dbList): # 生成数据库导出的语句保存到文件...return True return False def initDb(user, pwd, host, port, server_name, indexList): # 生成
前言 前几天有个叫【Lcc】的粉丝在Python交流群里问了一道关于从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件的问题，初步一看确实有点难，不过还是有思路的。...她的目标就是想提取文件中A列单元格中数据为10的所有行，看到A列的表头是时间，10就代表着上午的10小时，也就是说她需要提取每一天中的上午10点钟的数据。...诚然，数据筛选，之后扩展行确实可以做到，针对一个或者两个或者10位数以下的Excel文件，我们尚且可以游刃有余，但是面对成百上千个这样的数据文件，怕就力不从心了，如果还是挨个进行处理，那就难受了，所以用...A列的数据是从B列取的，是引用，所有等到访问的时候，其实是获取不到的，所有导致我们去读取的时候，查找的cell为空，自然我们就无法提取到数据。...本文基于粉丝提问如何从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件的问题，给出了两种解决方案。
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【蒋卫涛】的粉丝问了一个Python自动化办公的题目，这里拿出来给大家分享。 下面是他的原始数据。...本来【瑜亮老师】还想用ceil向上取整试试，结果发现不对，整点的会因为向上取整而导致数据缺失，比如8:15，向上取整就是9点，如果同一天中刚好9:00也有一条数据，那么这个9点的数据就会作为重复的数据而删除...= [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行...这个方法就是遍历date，然后遍历一次之后，将hour置空，如此反复，这样就可以每次取到每天唯一的某一个小时的一个时间。 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要分享了使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件的干货内容，文中提供了5个方法，行之有效。
之前讲解的直连模型，这个只是一个入门，也就是之前的那个只有一个消费者。现在想要一个队列被更多的消费者进行消费，那么现在就有了第二个模型，这个就是工作队列模型 一个队列可以被多个消费者进行消费 ?
了解AE导出的data.json数据格式的最好方法就是先制作一个简单得不能再简单的关键帧动画，看看它导出的data.json是什么样的。...我们用AE制作了一个简单的动画，一个宽100，高200的长方形，在400*400的正方形白色底的画布上，从位置（100,200）移动到（300,200）。...从上面的例子可以看到，矩形从第0帧的[100, 200, 0]位置，移动到了第30帧的[300, 200, 0]位置。很明显的关键帧表述。关于关键帧的表述第二小节详细讲述。...这里给出了一个简单介绍。data.json是对AE文件的完全（虽然很多高级功能不支持）描述。...AE文件中将一个合成描述为多个layer，每个layer上有很多shape，每个shape可以由多个shape组成。shape可以自定义变换，整个layer也可以自定义变换。
任务2：生成电影条码数据。一旦我们知道了我们想要包含在电影条码中的视频帧的总数，我们就可以循环遍历每个帧并计算RGB平均值，并保存到平均值列表，该列表就是我们实际的电影条码数据。...使用OpenCV生成电影条码 现在我们知道如何确定视频文件中的帧总数——尽管我们还不清楚为什么需要知道它。...——video：这是我们要为其生成电影条码的输入视频文件的路径。 ——output：我们将对输入视频文件中的帧进行循环，并计算每帧的RGB平均值。...这些RGB平均值将被序列化为一个JSON文件，因此我们可以在下一节中使用这些数据来进行实际的电影条形码可视化。 ——skip：该参数控制处理视频时要跳过的帧数。为什么我们要跳过帧呢?...我们的下一个代码块初始化我们的帧平均列表，并通过cv2.VideoCapture生成一个指向我们的视频文件的指针： # initialize the list of frame averages along
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