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1
回答
从
多
索引
数据
帧
中
的
列
中
读取
第一个
和
最后
一个
值
python
、
pandas
、
dataframe
我正在寻找一种在具有
多
索引
的
数据
帧
中
查找特定
列
的
值
的
方法。它看起来
和
这个很相似; A ...ffffffffffff 在这个
数据
帧
中
,我有
一个
包含unix时间
的
列
,我将它转换为
一个
字符串,
浏览 18
提问于2019-10-07
得票数 0
1
回答
Pandas函数不应该打印
索引
和
值
pandas
当我在具有
多
索引
的
数据
帧
上运行df.loczone时,打印
的
值
前面有两个
索引
(zone
和
run)。当我运行df.shape时,我得到
一个
形状(1,)。
浏览 18
提问于2020-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
从
给定
的
x
和
y
的
数据
矩阵中提取值
r
、
matrix
、
dataframe
、
extraction
如何
从
包含行
和
列
索引
的
数据
帧
中提取矩阵
的
值
? 因此,我有
一个
矩阵,我有
一个
有两个
列
的
数据
框架,
第一个
列
包含要从矩阵中提取
的
行
的
索引
,第二个是
列
的
索引
。如何
从
矩阵
中
获得与
浏览 1
提问于2016-10-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
过滤
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
如何根据2
列
之间
的
值
过滤出
数据
帧
中
的
行。请参考图片。我
的
预期结果是A
列
中
的
TRUE
和
B
列
中
的
TRUE之间
的
行。正如在图像
中
突出显示
的
那样,预期结果是两个
数据
帧
,其中
第一个
数据
帧
浏览 3
提问于2020-02-05
得票数 0
1
回答
用NaT
从
数据
帧
中提取Pandas
多
索引
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
请注意,每
列
具有对应于不同日期
的
值
,并且具有不同
的
长度:无论出于什么原因,当pandas解析Excel电子表格时,
第一个
工作表将解析日期
的
第一
列
作为
索引
(即使index_col参数已指定为None这仍然是可管理
的
。 我想要做
的
是最终重建
数据
帧
,
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
groupby pandas
中
的
原始
索引
列
python
、
pandas
、
indexing
、
group-by
我使用以下函数:,这为我提供了
一个
数据
帧
,其中包含每个股票每天
的
第一个
非nan价格
和
最后
一个
非nan价格。请问我如何在创建
的
"first_last“df<e
浏览 5
提问于2018-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
数据
不允许上调指数
python
、
pandas
、
dataframe
、
chunks
我使用只保留
数据
value
的
某些行(在
一个
列
中值与某个regex模式匹配
的
行)。, row['commit_file']):因此,返回
索引
值
。我
的
数据
集存储为CSV文件。它太大了,不能在一段时间内阅读,我使用
的
是的大块头参数。 应用于
第一个
块
的
take工作没有任何问题。但是,<em
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在同
一个
iloc语句中使用切片
和
布尔
索引
python
、
pandas
"Python for data analysis“(ch5)使用了双重选择:这句话背后
的
逻辑没有任何解释。应该如何理解它?它是对先前选择
的
选择,即data.iloc[:,:3]首先选择所有行
和
前三
列
,然后[data.three>5]将此选择减少到
列
' three‘
中
的
值
大于5
的
所有行?看起来loc
和
iloc可以与双选择一起
浏览 61
提问于2018-09-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何合并两个
多
索引
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
multi-index
我
的
dataframe #1如下所示:我
的
第二个
数据
帧
如下所示:因此,
第一个
dataframe使用id
和
date作为
多
索引
,而第二个dataframe使用date
和
port作为
多
索引
我成功地合并了两个
数据
帧
,首先是两个
数据
帧
的
reset_index,然后是pd.merge(df1,df2
浏览 4
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
从
pandas
多
索引
数据
透视表中选择
数据
pandas
、
pivot-table
、
multi-index
我有
一个
包含1703行
的
多
索引
数据
帧
(透视表),如下所示:既有数字本地代码(例如159973),也有由字符
和
字符串组成
的
本地代码(例如ZZC923HDV906)我想按
第一个
索引
列
(本地代码)选择
数据
这对于使用以下代码
的
字符串字符很有效 p
浏览 6
提问于2017-01-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
来自两个不同
数据
帧
的
行
的
平均值
python
、
pandas
、
mean
我有两个
数据
帧
,它们
的
列
共享相同
的
名称。我想从不同
数据
帧
的
两
列
中找到行均值,并将其保存在
一个
新
的
数据
帧
中
。新
的
数据
帧
将具有相同
的
行数(0-95),并且这些
值
将是使用两个
数据
帧
作为输入
的
相同行
的</
浏览 14
提问于2019-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用rolling().max()向pandas
多
索引
数据
帧
添加新
列
python
、
pandas
、
multi-index
我有以下具有
多
索引
的
数据
帧
:df = pd.DataFramenp.concatenate((dates, dates)),df = df.set_index(["B","A"]) 现在,我想
浏览 13
提问于2017-08-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
连接两个
数据
帧
。如果
第一个
索引
值
与第二个
索引
值
匹配,则添加
一个
列
值
python
、
pandas
我有两个
数据
帧
,分别称为1
和
2。
第一个
有
索引
-‘客户’。第二个也有
索引
-‘客户’,有一些相似的
值
,也有一些不同
的
值
。
第一个
有
列
'P‘
和
'Q’。第二个也有名为'P‘
和
'Q’
的
列
。我想连接两个
数据
帧
,例如,如果
第一个
的
<e
浏览 7
提问于2016-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas Dataframe功能
dataframe
我想使用excel电子表格作为源
数据
来创建
数据
帧
。我需要将
数据
系列
从
用于存储excel电子表格
中
的
数据
的
格式转换为dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作
的
经验: -data系列转换:我有
一个
系列,它每月包含
一个
数据
值
,但希望使用
索引
(或包含日期
值
的</e
浏览 12
提问于2019-02-19
得票数 0
2
回答
熊猫:在
列
中
获得有效
的
后续
帧
的
第一个
和
最后
一个
索引
python
、
pandas
我有
一个
pandas DataFrame对象,它包含nans。我想为每一
列
找到所有后续有效
帧
块,并从这些块中找到
第一个
索引
和
最后
一个
索引
。[ 9,9.0], [11,nan], [13,6.0], [15,3.0],] 第一
列
是
索引
,第二
列
是我想要过滤
的
<e
浏览 3
提问于2016-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在python
中
从
多
索引
数据
帧
中
获取
索引
号
python
、
pandas
、
multi-index
关于如何
从
pandas
数据
帧
中
获取
最后
一个
索引
值
,似乎有很多答案,但我试图为
多
索引
数据
帧
中级别为0
的
每个
索引
的
最后
一行获取
索引
位置号。我找到了一种使用循环
的
方法,但
数据
帧
有数百万行,而且这个循环很慢。我假设有一种更具蟒蛇风格
的</e
浏览 40
提问于2018-06-27
得票数 3
1
回答
在R
中
向后搜索向量/
数据
表
r
、
search
、
dataframe
、
data.table
、
na
基本上,我有
一个
非常大
的
数据
帧
/
数据
表,我想在
列
中
搜索
第一个
最接近
的
NA
值
,它小于我当前
的
索引
位置。,我们有
一个
位于
索引
3
和
索引
5
的
NA
值
。现在,让我们
从
索引
8开始(它
的
KEY为31)。我想向后搜索
列</
浏览 6
提问于2017-07-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
查找
数据
帧
中
特定
列
的
第一个
非NA
的
索引
r
、
dataframe
我有
一个
包含
多
列
的
数据
框。某些
数据
丢失(NA)。我按一
列
对
数据
帧
进行了排序,现在对
数据
进行了适当
的
排序,但NA
的
数据
作为
最后
的
值
进行了排序。我想要得到
最后
一个
非na
值
的
索引
。na4
浏览 1
提问于2014-06-02
得票数 1
1
回答
SQLite查询延迟
sqlite
、
optimization
我有
一个
非常简单
的
问题:这个查询花费20秒是正常
的
吗?有什么方法可以改善运行时间吗?如果我
从
SQLite管理器运行同样
的
查询,则需要几毫秒才能执行。只有当
从
我们
的
软
浏览 0
提问于2012-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最简单
的
方法来找出熊猫
的
两个日期之间
的
区别
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
、
multi-index
我试图在
一个
多
索引
数据
帧
中
找出两个日期之间
的
差异,这是
一个
枢轴表操作
的
结果。Pt"min“
浏览 4
提问于2016-07-04
得票数 2
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