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1
回答
从
多
通道
图像
中
提取
通道
名称
、
、
、
多个
通道
被成功读取为多个维度。是否可以
提取
频道
名称
和其他元数据?
浏览 72
提问于2021-10-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在OpenCV
中
从
RGB
图像
访问信道的更快方法?
、
、
在我使用1409x900和960x696
图像
的试验
中
,在我的64位6核3.2RGB Windows机器上使用OpenCV拆分RGB
图像
的
通道
平均需要2.5ms。vector<cv::Mat> channels;我发现,对于其他
图像
处理(布尔运算+形态学打开),这几乎是相当长的时间。考虑到我的代码只使用
从
分割中
提取
通道
的
图像
,我想知道是否有更快的方法
从
R
浏览 4
提问于2018-01-08
得票数 2
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2
回答
如何在不使用OpenCV库的情况下读取Python
中
的
多
通道
16位/
通道
图像
?
、
、
、
、
您可以从下载一个
多
通道
16位png文件(如下所示)。我已经尝试了多个Python包来读取这个
多
通道
16位/
通道
映像。但是没有一个工作,如果他们做了,他们以某种方式转换
图像
(缩放等)。似乎它们都能正确地读取单
通道
16位pngs,但将
多
通道
图像
转换为8位/
通道
。例如,是一个GitHub问题,表明imageio不能读取
多
通道
16位
图像</em
浏览 0
提问于2018-04-01
得票数 2
1
回答
ImageMagick:
从
png中大量
提取
alpha \组合文件返回
、
、
我可以使用以下命令从一个文件中
提取
alpha如何与.bat一起使用它来大量
提取
文件夹
中
的所有png?又是什么命令将alpha添加回
图像
呢?
浏览 5
提问于2022-02-17
得票数 0
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1
回答
C++中信道向函数应用的一般机制?
、
OpenCV
中
的一个反复出现的问题是如何将单
通道
函数应用于
多
通道
图像
(如)。一般情况很简单:
从
通道
输出
中
收集结果
图像
。但是,当唯一改变的是应用于
通道
的函数(以及奇怪的额外参数)时,我不得不一遍又一遍地对相同的算法进行编码,这有点傻。OpenCV是否提供了上述算法的通用实现--将单
通道
函数应
浏览 5
提问于2014-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
卷积结构的差异
、
、
、
我很难理解
多
频道CNN的不同之处:在题为“用于任务诱发的fMRI数据分类的
多
通道
2D卷积神经网络模型”(https://www.hindawi.com/journals/cin/2019/5065214/#sec2.1)图1
中
,作者使用一个频道来表示输入
图像
类型。
图像
是一个二维灰度矩阵。
从
图上看,
图像
数=
通道
数=不同CNN数。这是真的吗?我的印象是,不管有多少频道,
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
访问3个
通道
矩阵的元素
、
下面的代码是为了访问转换成矩阵的3个RGB
图像
的元素,并将它们放在一个更大的矩阵
中
。然而,我已经意识到CV_MAT_ELEM(mat,type,row,col)只用于访问单
通道
矩阵的元素,而我的
图像
都是3
通道
的。那么,我是否会着手修复这段代码,以访问3
通道
矩阵的元素,而不是单
通道
矩阵?
浏览 1
提问于2012-03-14
得票数 0
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2
回答
卷积神经网络批量归一化
中
均值和方差的计算
、
请问以下对卷积神经网络
中
批量归一化的理解是否正确?
浏览 2
提问于2021-01-07
得票数 2
1
回答
如何在不使用拆分的情况下
从
多
通道
矩阵中
提取
单
通道
矩阵
我将从
多
通道
矩阵中
提取
单个
通道
。给定Mat img是一个三
通道
矩阵,我想
提取
第一个
通道
。有没有什么方便的函数可以做到这一点,比如: MATLAB
中
的out = img(:,:,1)。我知道cv::split可以通过拆分单独的
通道
来做到这一点。但我想要另一种方法,因为我不会使用许多其他
提取
的
通道
。
浏览 1
提问于2019-01-27
得票数 0
1
回答
如何
从
QMimeData
中
检索具有正确alpha
通道
的正确
图像
如果我们拖动或复制一个带有alpha
通道
的
图像
到应用程序/剪贴板,它会丢失使用Qt的alpha
通道
。使用: QImage clipImage =pMimeData->imageData().value() 给我们32位的黑色背景的
图像
,它应该是透明的。
图像
的格式始终为QImage::Format_RGB32。我尝试将其转换为QImage::Format_ARGB32_Premultiplied并
提取
alpha
通道
,但对于alpha
通道
,
浏览 1
提问于2009-09-14
得票数 0
3
回答
在单次通过
中
,两个
图像
作为输入,两个
图像
作为输出?
、
、
、
、
我被困在一件事上,如果我们必须将两个
图像
作为输入传递给UNET,我们可以通过连接它们来完成它,就像下面的代码一样for _ in range(num_inputs):self.input_features)))x = Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x) 但是,我们如何在单遍
中
获得两个
图像
作为输出呢
浏览 5
提问于2021-02-06
得票数 5
1
回答
如何
从
Python
中
的EXR文件中
提取
RGBA和Z
通道
并将其保存为单独的文件?
、
、
告诉我,如何
从
exr
图像
中
提取
单个
通道
?这一特性是在Photoshop和后效,但我想做它的代码。我在这里找到了所需的代码(),但它没有将
提取
的
通道
保存到单独的
图像
文件
中
。
浏览 23
提问于2022-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将TAO事件
通道
绑定到特定的命名服务
、
假设我在关闭
多
播的情况下启动了一个命名服务,以侦听特定的ip:端口配置,我如何将事件
通道
绑定到该命名服务?我认为这必须是可能的,因为如果网络中有多个
名称
服务,如何确定在哪个
名称
服务上绑定事件
通道
?在启用
多
播的情况下,它可以很好地工作,在
多
播
中
,
通道
可以自己找到命名服务的位置。然而,我还没有找到一种在启动时让事件服务知道的方法。这可以直接
从
代码
中
完成吗?
浏览 11
提问于2014-07-16
得票数 0
2
回答
如何
从
RGB
图像
中
提取
单个
通道
、
、
、
、
我发现opencv文档可以使用cv2.拆分(img)命令
从
RGB映像中
提取
单个
通道
,但它实际上并不返回所选
通道
的
图像
。它们看起来都是灰阶的。有人能帮我吗?随信附上照片。b = img[:,:,0]r = img[:,:,2] 起始
图像
= 这是正确的
提取
吗?
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 6
回答已采纳
1
回答
手机屏幕上的文本解析
、
我已经
从
youtube手机屏幕上
提取
了频道列表信息,在上面应用了OCR。
提取
的文本未按\n换行符进行组织。因此,在解析时,没有确定的规则来
提取
每个频道信息。由于无序\n和\n\n我错过了一些频道信息。频道
名称
1频道
名称
2频道
名称
3
通道
3的描述
浏览 1
提问于2021-02-14
得票数 0
1
回答
CoreAudio获得布局配置的正确方法
、
在“音频MIDI安装”应用程序
中
,您可以配置您的扬声器安装,它是
多
通道
(任何配置
从
2.0到7.1)还是立体声(仅2.0)。我试图在我的应用程序
中
实现对布局配置的正确支持,这是基于专有引擎的,它本身并不使用核心音频布局,所以我需要自己实现
通道
映射。为了获得我正在使用的
多
通道
配置propertyAddress.mSelector = kAudioDevicePrope
浏览 1
提问于2013-10-10
得票数 1
2
回答
emotiv epoc的哪些
通道
用于运动
图像
?
我正在为我的本科生论文做一个脑机接口运动
图像
项目,我使用emotiv epoc
从
github 中
提取
原始数据。我试着找出用于四级运动
图像
(向前、向后、左、右)的
通道
,我猜我应该使用FC5、FC6、P3、P4
通道
,因为它们离C3、C4、Cz
通道
最近,这些
通道
最适合用于运动
图像
任务,但emotiv耳机没有这些
通道
。那么我应该使用14个可用频道
中
的哪些频道呢?
浏览 2
提问于2016-02-11
得票数 0
1
回答
从
Android的JPEG
图像
中
提取
近红外
通道
、
、
我是Android
图像
处理的初学者。我试图构建一个应用程序,在这个应用程序
中
,我需要将颜色
通道
从
图像
中分离出来,并对它们执行计算。下面是代码片段: public static Bitmap doColorFilter(Bitmap src, double red, double green,bmOut.setPixel(x, y, Colo
浏览 1
提问于2017-02-01
得票数 3
1
回答
Actionscript 3.0将十六进制转换为ARGB
、
、
、
基本上,我想知道如何
从
十六进制值输出ARGB的简单跟踪。 顺便说一句,我的印象是,十六进制值不能产生像RGBA值那样
多
的颜色,我认为/希望这是错误的。
浏览 2
提问于2010-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将通过主动红外照明捕获的
图像
转换为标准的RGB
图像
,通过卷积神经网络进行推理。
、
、
、
、
我
从
有标签的视频数据库中
提取
图像
(帧)。该数据库声称有通过活动红外照明录制的视频。我
提取
的帧作为
图像
,有三个
通道
信息。注1:虽然数据库
中
的视频看起来像是“灰度”(由于视频的可见灰度,可能是由于主动红外照明),但在处理过程
中
,它们被发现包含3个
通道
信息。注2:与
从
数据库
提取
的
图像
(帧)相比,普通RGB
图像
中
每像素3
通道
信息的值之间
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 0
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