正文 好像也是一个不难的问题，刚视频里看到的，就记一下吧。 下面是表中原始的数据结构，做了一个倒叙排序： select * from Employee order by Salary desc ?...原理是先获取到最大的salary-maxSalary，然后根据salary降序排序，取第一条salary小于该maxSalary的记录....select top 3 * from Employee order by Salary desc ) as result order by Salary asc 原理是先根据Salary降序排序获取到前3条记录...，作为Result一个结果集 ?...然后再在这个结果集里面用Salary升序排序，取第一条。 ?
一个更好的方式是将这个耗费严重的查询换成3个耗费更轻的： Python last = MyModel.objects.count() - 1 # 这是一个获取两个不重复随机数的简单方法 index1...，相应的获取n条记录的代码应该如下： Python sample = random.sample(xrange(Record.objects.count()),n) result = [Record.objects.all...你是打算把它存储在一个有百万元素的list中，还是愿意一个一个的query？ ” 在上边Yeo的回答中，freakish回复道：“.count的性能是基于数据库的。...先写了个脚本 在manage.py shell中调用了下 结果让我震惊了。...此后将不再测试第三种方法 最后，数据量增加到5,195,536个 随着表中数据行数的增加，两个方法的所用的时间都到了一个完全不能接受的程度。两种方法所用的时间也几乎相同。
2023-01-04：有三个题库A、B、C，每个题库均有n道题目，且题目都是从1到n进行编号每个题目都有一个难度值题库A中第i个题目的难度为ai题库B中第i个题目的难度为bi题库C中第i个题目的难度为ci...第一行一个正整数n, 表示每个题库的题目数量第二行为n个正整数a1, a2,...... an，其中ai表示题库A中第i个题目的难度值第三行为n个正整数b1, b2,...... bn，其中bi表示题库...B中第i个题目的难度值第四行为n个正整数c1, c2,...... cn，其中ci表示题库C中第i个题目的难度值1 , b: &mut Vec, c: &mut Vec)...= 70;c[4] = 11;c[5] = 90;c[6] = 13;c[7] = 30;int32 ans = ways2(a,b,c); return ans; }// 正式方法
优点： 提供键空间的遍历操作，支持游标，复杂度O(1), 整体遍历一遍只需要O(N) 提供结果模式匹配 支持一次返回的数据条数设置，但仅仅是个hints，有时候返回更多 弱状态，所有状态只需要客户端需要维护一个游标...根据match参数过滤返回值,并且如果这个键已经过期也会直接过滤掉(Redis中键过期之后并不会立即删除) 当迭代一个哈希表时,存在三种情况： 从迭代开始到结束,哈希表没有进行rehash 从迭代开始到结束...需要知道的是，Redis按如下方法计算一个当前key扩容后的slot：hash(key)&(size-1) 如图，当从字典大小从4扩容到8时，原先在0 slot的数据会分散到0(000)与4(100)两个...解决方法 为了解决以上两个问题，Redis使用了一种称为：reverse binary iteration的算法。...让我们设想这么一个情况，字典的大小本身为4，开始迭代，当游标刚迭代完slot0时，返回的下一个游标时slot2，此时发现字典的大小已经从4rehash到8，那么不妨继续从size为8的hashtable
---- 信息收集 信息收集思路 1.确定站点 这里我是对点渗透的，直接百度搜索主站域名 这里，拿到主站域名以后，扫一下子域，因为有的子域并不在主站的ip下，从其他c段打进去的可能性大大增加...2.c段收集 这里在推荐一个fofa采集工具。由Uknow师傅写的，能够快速的批量收集信息 当然，fofa高级会员会吃香很多，普通会员api只能100条。...抓包验证码不刷新，前端验证，上大字典冲他。...（我太菜了，听说这是基本的绕过思路） 不知道算不算讯易后台day呢[狗头] [狗头] [狗头] 此学校子域大部分是讯易得后台同样方法拿下了两个shell可惜没有未授权，不能像拿下大屏幕那样直接未授权拿下所有子域...一个学校多多少少的恰了俩高危，一堆中危，几个低危，祝师傅们天天有rank,天天大牛子。 总结：基本的edu流程，没有啥新奇的。适合刚入edu的师傅看一看。啥时候我才能拿下学校大屏幕呢。
该工具作为原始Steghide项目的一个分支而构建，它的速度比其他破解器快上千倍。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从使用了Steghide隐写&加密的文件中提取出隐藏的数据。...除此之外，Stegseek还可以用来提取Steghide的元数据，我们可以利用这些信息来判断一个文件中是否包含了Steghide数据。...而众所周知，rockyou.txt是一个包含了超过1400万个密码的强大字典文件。...工具安装 广大研究人员可以按照下列方式完成Stegseek的安装，或者直接在一个Docker容器中运行Stegseek。...检测和无密码提取元数据 Stegseek还可以从steghide图片中检测和提取任何位加密的元数据。因为steghide中使用的随机数生成器只有2^32个可能的种子，这些种子可以在几分钟内被爆破。
Problem Description Give you a string with length N, you can generate N strings by left shifts....，求最小和最大字典序的那两个串的起始位置和总共出现次数。...输出：最小字典序的rank，出现次数，最大字典序的rank，出现次数 求rank是典型的用最小表示法来求，而求出现的次数是循环节的次数，没有循环节就1次呗。...求循环节需要使用到kmp算法中next数组的递推过程。 至于kmp算法和最小表示法，都是字符串的相关算法。...s,len,1)+1,rank2=express(s,len,0)+1;//flag设为1是求最小字典序，设为0是求最大 getnext(s,len);//kmp里面求next数组的方法
，能解决什么样的问题，就能很快的找到解决问题的最快方式，提高效率，真正做到人生苦短，我用python ?...image.png 当然我笔记中还记录了to_dict方法不加参数时候的结果，直接转成大字典嵌套小字典的形式，这点后面的数据分析系列教程都还会讲，大家对该方法有个印象即可 ?...image.png 最后，再给大家分享个python一行代码能解决的实际工作需求问题，这个方法可能很多人也没用过，不过很简单，就是一个方法，是之前做一个算法时候工作遇到的一个实际需求问题 有一个列表，12...个数据，随机选出4个数据出来，怎么选择？...我这里直接上图了，直接用ramdom.sample方法，传入列表和个数即可，会返回一个列表，就是需要随机取的 ?
第一个基础类LogRecord 一个LogRecord对象，对应了日志中的一行数据。...LogRecord对象可以想象成一个大字典： class LogRecord(object): #代表一条日志的类 def getMessage(self): #获取self.msg...def markLogRecord(dict): #这个方法很重要，生成一个空的LogRecord，然后通过一个字典，直接更新LogReocrd中的成员变量 rv = LogRecord...Filter.filter()函数传入一个LogRecord对象，通过筛选返回1，否则返回0.从代码中可以看到，其实是对LogRecord.name的筛选。...c = c.parent LoggerAdapter——对标准logger的一个扩展 LogRecord这个大字典中提供的成员变量已经很多，但是，如果在输出log时候仍然希望能够夹带一些自己想要看到的更多信息
它们不预先加载，只有当这部分呈现在你的视野中时，动态效果才会逐渐显现，我们将其称为懒加载，下图是产品刚弹出时的样子 ? 下面这张图是完全弹出时的样子 ? 为什么要使用懒加载？...提前加载图片，当用户需要查看时可直接从本地缓存中渲染 为什么要使用预加载？ 图片预先加载到浏览器中，访问者便可顺利地在你的网站上冲浪，并享受到极快的加载速度。...预加载：提前加载图片，当用户需要查看时可直接从本地缓存中渲染。 2)区别： 两种技术的本质：两者的行为是相反的，一个是提前加载，一个是迟缓甚至不加载。...3)懒加载的意义： 懒加载的主要目的是作为服务器前端的优化，减少请求数或延迟请求数。...预加载的意义及实现方式： 意义: 预加载可以说是牺牲服务器前端性能，换取更好的用户体验，这样可以使用户的操作得到最快的反映。
响应头(一大堆k,v键值对) /r/n # 换行符不能省略 响应体(交给给浏览器展示给用户看的数据) 响应状态码 HTTP 状态码由三个十进制数字组成，第一个十进制数字定义了状态码的类型...r\n') # 获取字符串中特定的内容 正则和切割 current_path = data.split(' ')[1] # print(current_path) # /index...返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO') # if current_path == '/index':...返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO') # 定义一个变量存储匹配到的函数名 func...返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO') # 定义一个变量存储匹配到的函数名 func
跳转到类 Ctrl + Shift + N 跳转到符号 Alt + Right/Left 跳转到下一个、前一个编辑的选项卡 F12 回到先前的工具窗口 Esc 从工具窗口回到编辑窗口 Shift + Esc...、父类 Alt + Up/Down跳转到上一个、下一个方法 Ctrl + ]/[跳转到代码块结束、开始 Ctrl + F12弹出文件结构 Ctrl + H类型层次结构 Ctrl + Shift + H方法层次结构...跳转到类 Ctrl + Shift + N 跳转到符号 Alt + Right/Left 跳转到下一个、前一个编辑的选项卡 F12 回到先前的工具窗口 Esc 从工具窗口回到编辑窗口...、父类 Alt + Up/Down跳转到上一个、下一个方法 Ctrl + ]/[跳转到代码块结束、开始 Ctrl + F12弹出文件结构 Ctrl + H类型层次结构 Ctrl + Shift + H方法层次结构...python2转python3最快方式 /usr/bin/2to3 -wn $FileDir$ ?
初始化方法中做了什么 def __init__(self): self._backend = thnn_backend self....remove_from ：工具函数， 用来从 self.__dict__, self._buffers, self._modules 中删除对象。...已经考虑了 value 是 Parameter对象，剩下的就是考虑 value 为 buffer或 Module 了 第三种情况：value不是 Parameter对象， value 为 Module 对象 从三大字典里面移除同名...__dict__ 中没有的键所对应的值的时候，就会调用这个方法 因为 parameter, module, buffer 的键值对存在与 self._parameters, self...._modules, self.buffer 中，所以，当想获取这些 值时， 就会调用这个方法。
监督 or 非监督 从数据中抽取哪些特征？足够支持去做预测吗？ 训练好模型后，如何确保模型是可以信赖的？---是骡子是马牵出来溜溜。 机器学习算法只是处理问题过程中的一个小部分而已!...处理问题时，保持一个大局观，上帝视角，从整个处理流程上看问题，不要只局限于某一个小部分。难道这就是传说中的 牵一发而动全身？ 从Iris分类，谈入门 很明确：这是一个分类问题。...iris_dataset = load_iris() #sklearn已经整理了Iris数据集，使用load_iris函数可以直接下载，使用； 我们输出看一下： print(iris_dataset)#发现数据集整理成了一个大字典...(iris_dataset['DESCR']))#数据集的描述信息； #我们知道有150条记录（每类50条，一共有3类）； #属性： #4个数值型，用来预测的属性：sepal 长、宽；petal长、宽...fit方法：sklearn算法中几乎都有这个借口； score(X_test,y_test)：对训练好的模型，做个评估；知道训练结果好坏； predict :可以对数据进行预测；这是最终的目的。
⌃R 运行 ⌃D 调试 ⌃⇧R, ⌃⇧D 从编辑器运行上下文环境配置 Debugging（调试） F8 进入下一步，如果当前行断点是一个方法，则不进入当前方法体内 F7 进入下一步，如果当前行断点是一个方法...，则进入当前方法体内，如果该方法体还有方法，则不会进入该内嵌的方法中 ⇧F7 智能步入，断点所在行上有多个方法调用，会弹出进入哪个方法 ⇧F8 跳出 ⌥F9 运行到光标处，如果光标前有其他断点会进入到该断点...] / ⌘[ 移动光标到当前所在代码的花括号开始/结束位置 ⌘F12 弹出当前文件结构层，可以在弹出的层上直接输入进行筛选（可用于搜索类中的方法） ⌃H 显示当前类的层次结构 ⌘⇧H 显示方法层次结构...⌃⌥H 显示调用层次结构 F2 / ⇧F2 跳转到下一个/上一个突出错误或警告的位置 F4 / ⌘↓ 编辑/查看代码源 ⌥ Home 显示到当前文件的导航条 F3选中文件/文件夹/代码行，添加/取消书签...⌘⌥O 前往指定的变量 / 方法 Ctrl + Shift + Alt + N ⌃← / ⌃→ 左右切换打开的编辑tab页Alt←/Alt→ ⎋ 从工具窗口进入代码文件窗口 ESC ⌘L 在当前文件跳转到某一行的指定处
1 编程题 【剑指Offer】用堆栈实现队列 用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。...思路： 我们使用两个栈来进行交换数据，一个为插入栈，另一个为弹出栈，对于插入栈来说，只进行插入数据，而弹出栈进行弹出，如果弹出栈为空了，那么我们就将插入栈中所有数据压入到弹出栈中，这样就可以有队列“先进先出...思路： 既然题目都说明了这个是旋转数组，所以肯定不能使用一般数组的找最小值的方法。...，度为1的结点数为n1，度为2的结点数为n2，则n0与n2满足关系 解答这个问题之前，首先要了解，一棵树节点的度是什么，如果一个节点有两个孩子，则该节点度为2，如果只有一个孩子，则度为1，如果是叶节点，...树——>二叉树： 1-加线：在所有的兄弟节点之间加一条线，G与H不是兄弟节点 2-去线：对树中每个结点，只保留它与第一个孩子节点的连线，删除它与其他孩子节点之间的连线。
a.最小二乘法： 我们有很多的给定点，这时候我们需要找出一条线去拟合它，那么我先假设这个线的方程，然后把数据点代入假设的方程得到观测值，求使得实际值与观测值相减的平方和最小的参数。...因此损失代价函数为： 3.算法（algorithm）： 现在我们的目的就是求解出一个使得代价函数最小的W： a.矩阵满秩可求解时（求导等于0）： b.矩阵不满秩时（梯度下降）： 梯度下降算法是一种求局部最优解的方法...，对于F(x)，在a点的梯度是F(x)增长最快的方向，那么它的相反方向则是该点下降最快的方向，具体参考wikipedia。...原理：将函数比作一座山，我们站在某个山坡上，往四周看，从哪个方向向下走一小步，能够下降的最快； 注意：当变量之间大小相差很大时，应该先将他们做处理，使得他们的值在同一个范围，这样比较准确。...1）首先对θ赋值，这个值可以是随机的，也可以让θ是一个全零的向量。 2）改变θ的值，使得J(θ)按梯度下降的方向进行减少。
3.4.4.tgz # 下载安装包 tar –zxvf mongodb-osx-x86_64-3.4.4.tgz # 解压包 mkdir –p mongodb # 次级目录 cp –R –n...Log已经写入到了文件中 windows安装 从MongoDB的官网下载Windows版本的MongoDB，双击各种next，进行下载安装 安装路径选择在C:\Program Files\MongoDB...\ 进入到C:\Program Files\MongoDB\bin中，将看到的全部文件复制到步骤4中 在C盘中创建C:\MongoDB文件夹，粘贴步骤3中的文件；同时创建2个文件夹：Data和Log 使用记事本创建配置文件...库：相当于是一个大字典；大字典中每个键值对都对应了一个集合 文档document 文档是MongoDB中数据的基本单元，类似于关系型数据库中的行，它是键值对的一个有序集。...每个文档都有一个特殊的_id，这个键在文档所属的集合中是唯一的。
⑤、网站底部随机文章滚动条功能（此功能仅 WordPress 插件版配备） Ps：张戈设计以上功能的目的，上一篇文章已说得很清楚了，主要是提高自然访客的体验度，尽最大努力增加网站粘性，从而降低跳出率。.../wp-content/themes/begin-child/diy/wp-dialog/dialog_n.js?...修复在部分主题下滚动条不显示文字或错乱问题； 修复底部滚动文字在宽度变窄时会消失的问题； 修改为当宽度小于 480px 底部滚动条自动隐藏； 新增宽度小于 720px 时，不会自动弹出欢迎框； 新增...①、新增网页嗨一下功能，首次启动请到插件设置界面填写歌曲 url 地址 ②、后台新增邮件订阅设置，可自定义滚动条右侧的博客订阅按钮地址 ③、后台新增留言地址设置，让对话框中显示留言板超链接 ④、修复可能从...id=587 四、附加说明 ①、该对话框在浏览器关闭之前只会弹出一次，避免了重复弹出带来的负面影响，但是从搜索引擎再次打开的页面一定会显示对话框。
可以看到，1.6.2版本的运行次数，远远超过两个老版本。尤其是第一条语句，性能有数倍的提高。...用对选择器 在jquery中，你可以用多种选择器，选择同一个网页元素。每种选择器的性能是不一样的，你应该了解它们的性能差异。...(5)$('#parent .child') 这条语句与上一条是同样的情况。但是，上一条只选择直接的子元素，这一条可以于选择多级子元素，所以它的速度更慢，大概比最快的形式慢了77%。...，点击a元素后，弹出该元素的id属性。...（2）如果你要对一个DOM元素进行大量处理，应该先用.detach()方法，把这个元素从DOM中取出来，处理完毕以后，再重新插回文档。根据测试，使用.detach()方法比不使用时，快了60%。
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