正文 好像也是一个不难的问题,刚视频里看到的,就记一下吧。 下面是表中原始的数据结构,做了一个倒叙排序: select * from Employee order by Salary desc ?...原理是先获取到最大的salary-maxSalary,然后根据salary降序排序,取第一条salary小于该maxSalary的记录....select top 3 * from Employee order by Salary desc ) as result order by Salary asc 原理是先根据Salary降序排序获取到前3条记录...,作为Result一个结果集 ?...然后再在这个结果集里面用Salary升序排序,取第一条。 ?
一个更好的方式是将这个耗费严重的查询换成3个耗费更轻的: Python last = MyModel.objects.count() - 1 # 这是一个获取两个不重复随机数的简单方法 index1...,相应的获取n条记录的代码应该如下: Python sample = random.sample(xrange(Record.objects.count()),n) result = [Record.objects.all...你是打算把它存储在一个有百万元素的list中,还是愿意一个一个的query? ” 在上边Yeo的回答中,freakish回复道:“.count的性能是基于数据库的。...先写了个脚本 在manage.py shell中调用了下 结果让我震惊了。...此后将不再测试第三种方法 最后,数据量增加到5,195,536个 随着表中数据行数的增加,两个方法的所用的时间都到了一个完全不能接受的程度。两种方法所用的时间也几乎相同。
2023-01-04:有三个题库A、B、C,每个题库均有n道题目,且题目都是从1到n进行编号每个题目都有一个难度值题库A中第i个题目的难度为ai题库B中第i个题目的难度为bi题库C中第i个题目的难度为ci...第一行一个正整数n, 表示每个题库的题目数量第二行为n个正整数a1, a2,...... an,其中ai表示题库A中第i个题目的难度值第三行为n个正整数b1, b2,...... bn,其中bi表示题库...B中第i个题目的难度值第四行为n个正整数c1, c2,...... cn,其中ci表示题库C中第i个题目的难度值1 , b: &mut Vec, c: &mut Vec)...= 70;c[4] = 11;c[5] = 90;c[6] = 13;c[7] = 30;int32 ans = ways2(a,b,c); return ans; }// 正式方法
优点: 提供键空间的遍历操作,支持游标,复杂度O(1), 整体遍历一遍只需要O(N) 提供结果模式匹配 支持一次返回的数据条数设置,但仅仅是个hints,有时候返回更多 弱状态,所有状态只需要客户端需要维护一个游标...根据match参数过滤返回值,并且如果这个键已经过期也会直接过滤掉(Redis中键过期之后并不会立即删除) 当迭代一个哈希表时,存在三种情况: 从迭代开始到结束,哈希表没有进行rehash 从迭代开始到结束...需要知道的是,Redis按如下方法计算一个当前key扩容后的slot:hash(key)&(size-1) 如图,当从字典大小从4扩容到8时,原先在0 slot的数据会分散到0(000)与4(100)两个...解决方法 为了解决以上两个问题,Redis使用了一种称为:reverse binary iteration的算法。...让我们设想这么一个情况,字典的大小本身为4,开始迭代,当游标刚迭代完slot0时,返回的下一个游标时slot2,此时发现字典的大小已经从4rehash到8,那么不妨继续从size为8的hashtable
---- 信息收集 信息收集思路 1.确定站点 这里我是对点渗透的,直接百度搜索主站域名 这里,拿到主站域名以后,扫一下子域,因为有的子域并不在主站的ip下,从其他c段打进去的可能性大大增加...2.c段收集 这里在推荐一个fofa采集工具。由Uknow师傅写的,能够快速的批量收集信息 当然,fofa高级会员会吃香很多,普通会员api只能100条。...抓包验证码不刷新,前端验证,上大字典冲他。...(我太菜了,听说这是基本的绕过思路) 不知道算不算讯易后台day呢[狗头] [狗头] [狗头] 此学校子域大部分是讯易得后台同样方法拿下了两个shell可惜没有未授权,不能像拿下大屏幕那样直接未授权拿下所有子域...一个学校多多少少的恰了俩高危,一堆中危,几个低危,祝师傅们天天有rank,天天大牛子。 总结:基本的edu流程,没有啥新奇的。适合刚入edu的师傅看一看。啥时候我才能拿下学校大屏幕呢。
该工具作为原始Steghide项目的一个分支而构建,它的速度比其他破解器快上千倍。在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松从使用了Steghide隐写&加密的文件中提取出隐藏的数据。...除此之外,Stegseek还可以用来提取Steghide的元数据,我们可以利用这些信息来判断一个文件中是否包含了Steghide数据。...而众所周知,rockyou.txt是一个包含了超过1400万个密码的强大字典文件。...工具安装 广大研究人员可以按照下列方式完成Stegseek的安装,或者直接在一个Docker容器中运行Stegseek。...检测和无密码提取元数据 Stegseek还可以从steghide图片中检测和提取任何位加密的元数据。因为steghide中使用的随机数生成器只有2^32个可能的种子,这些种子可以在几分钟内被爆破。
Problem Description Give you a string with length N, you can generate N strings by left shifts....,求最小和最大字典序的那两个串的起始位置和总共出现次数。...输出:最小字典序的rank,出现次数,最大字典序的rank,出现次数 求rank是典型的用最小表示法来求,而求出现的次数是循环节的次数,没有循环节就1次呗。...求循环节需要使用到kmp算法中next数组的递推过程。 至于kmp算法和最小表示法,都是字符串的相关算法。...s,len,1)+1,rank2=express(s,len,0)+1;//flag设为1是求最小字典序,设为0是求最大 getnext(s,len);//kmp里面求next数组的方法
,能解决什么样的问题,就能很快的找到解决问题的最快方式,提高效率,真正做到人生苦短,我用python ?...image.png 当然我笔记中还记录了to_dict方法不加参数时候的结果,直接转成大字典嵌套小字典的形式,这点后面的数据分析系列教程都还会讲,大家对该方法有个印象即可 ?...image.png 最后,再给大家分享个python一行代码能解决的实际工作需求问题,这个方法可能很多人也没用过,不过很简单,就是一个方法,是之前做一个算法时候工作遇到的一个实际需求问题 有一个列表,12...个数据,随机选出4个数据出来,怎么选择?...我这里直接上图了,直接用ramdom.sample方法,传入列表和个数即可,会返回一个列表,就是需要随机取的 ?
第一个基础类LogRecord 一个LogRecord对象,对应了日志中的一行数据。...LogRecord对象可以想象成一个大字典: class LogRecord(object): #代表一条日志的类 def getMessage(self): #获取self.msg...def markLogRecord(dict): #这个方法很重要,生成一个空的LogRecord,然后通过一个字典,直接更新LogReocrd中的成员变量 rv = LogRecord...Filter.filter()函数传入一个LogRecord对象,通过筛选返回1,否则返回0.从代码中可以看到,其实是对LogRecord.name的筛选。...c = c.parent LoggerAdapter——对标准logger的一个扩展 LogRecord这个大字典中提供的成员变量已经很多,但是,如果在输出log时候仍然希望能够夹带一些自己想要看到的更多信息
它们不预先加载,只有当这部分呈现在你的视野中时,动态效果才会逐渐显现,我们将其称为懒加载,下图是产品刚弹出时的样子 ? 下面这张图是完全弹出时的样子 ? 为什么要使用懒加载?...提前加载图片,当用户需要查看时可直接从本地缓存中渲染 为什么要使用预加载? 图片预先加载到浏览器中,访问者便可顺利地在你的网站上冲浪,并享受到极快的加载速度。...预加载:提前加载图片,当用户需要查看时可直接从本地缓存中渲染。 2)区别: 两种技术的本质:两者的行为是相反的,一个是提前加载,一个是迟缓甚至不加载。...3)懒加载的意义: 懒加载的主要目的是作为服务器前端的优化,减少请求数或延迟请求数。...预加载的意义及实现方式: 意义: 预加载可以说是牺牲服务器前端性能,换取更好的用户体验,这样可以使用户的操作得到最快的反映。
响应头(一大堆k,v键值对) /r/n # 换行符不能省略 响应体(交给给浏览器展示给用户看的数据) 响应状态码 HTTP 状态码由三个十进制数字组成,第一个十进制数字定义了状态码的类型...r\n') # 获取字符串中特定的内容 正则和切割 current_path = data.split(' ')[1] # print(current_path) # /index...返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO') # if current_path == '/index':...返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO') # 定义一个变量存储匹配到的函数名 func...返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO') # 定义一个变量存储匹配到的函数名 func
跳转到类 Ctrl + Shift + N 跳转到符号 Alt + Right/Left 跳转到下一个、前一个编辑的选项卡 F12 回到先前的工具窗口 Esc 从工具窗口回到编辑窗口 Shift + Esc...、父类 Alt + Up/Down跳转到上一个、下一个方法 Ctrl + ]/[跳转到代码块结束、开始 Ctrl + F12弹出文件结构 Ctrl + H类型层次结构 Ctrl + Shift + H方法层次结构...跳转到类 Ctrl + Shift + N 跳转到符号 Alt + Right/Left 跳转到下一个、前一个编辑的选项卡 F12 回到先前的工具窗口 Esc 从工具窗口回到编辑窗口...、父类 Alt + Up/Down跳转到上一个、下一个方法 Ctrl + ]/[跳转到代码块结束、开始 Ctrl + F12弹出文件结构 Ctrl + H类型层次结构 Ctrl + Shift + H方法层次结构...python2转python3最快方式 /usr/bin/2to3 -wn $FileDir$ ?
初始化方法中做了什么 def __init__(self): self._backend = thnn_backend self....remove_from :工具函数, 用来从 self.__dict__, self._buffers, self._modules 中删除对象。...已经考虑了 value 是 Parameter对象,剩下的就是考虑 value 为 buffer或 Module 了 第三种情况:value不是 Parameter对象, value 为 Module 对象 从三大字典里面移除同名...__dict__ 中没有的键所对应的值的时候,就会调用这个方法 因为 parameter, module, buffer 的键值对存在与 self._parameters, self...._modules, self.buffer 中,所以,当想获取这些 值时, 就会调用这个方法。
监督 or 非监督 从数据中抽取哪些特征?足够支持去做预测吗? 训练好模型后,如何确保模型是可以信赖的?---是骡子是马牵出来溜溜。 机器学习算法只是处理问题过程中的一个小部分而已!...处理问题时,保持一个大局观,上帝视角,从整个处理流程上看问题,不要只局限于某一个小部分。难道这就是传说中的 牵一发而动全身? 从Iris分类,谈入门 很明确:这是一个分类问题。...iris_dataset = load_iris() #sklearn已经整理了Iris数据集,使用load_iris函数可以直接下载,使用; 我们输出看一下: print(iris_dataset)#发现数据集整理成了一个大字典...(iris_dataset['DESCR']))#数据集的描述信息; #我们知道有150条记录(每类50条,一共有3类); #属性: #4个数值型,用来预测的属性:sepal 长、宽;petal长、宽...fit方法:sklearn算法中几乎都有这个借口; score(X_test,y_test):对训练好的模型,做个评估;知道训练结果好坏; predict :可以对数据进行预测;这是最终的目的。
⌃R 运行 ⌃D 调试 ⌃⇧R, ⌃⇧D 从编辑器运行上下文环境配置 Debugging(调试) F8 进入下一步,如果当前行断点是一个方法,则不进入当前方法体内 F7 进入下一步,如果当前行断点是一个方法...,则进入当前方法体内,如果该方法体还有方法,则不会进入该内嵌的方法中 ⇧F7 智能步入,断点所在行上有多个方法调用,会弹出进入哪个方法 ⇧F8 跳出 ⌥F9 运行到光标处,如果光标前有其他断点会进入到该断点...] / ⌘[ 移动光标到当前所在代码的花括号开始/结束位置 ⌘F12 弹出当前文件结构层,可以在弹出的层上直接输入进行筛选(可用于搜索类中的方法) ⌃H 显示当前类的层次结构 ⌘⇧H 显示方法层次结构...⌃⌥H 显示调用层次结构 F2 / ⇧F2 跳转到下一个/上一个突出错误或警告的位置 F4 / ⌘↓ 编辑/查看代码源 ⌥ Home 显示到当前文件的导航条 F3选中文件/文件夹/代码行,添加/取消书签...⌘⌥O 前往指定的变量 / 方法 Ctrl + Shift + Alt + N ⌃← / ⌃→ 左右切换打开的编辑tab页Alt←/Alt→ ⎋ 从工具窗口进入代码文件窗口 ESC ⌘L 在当前文件跳转到某一行的指定处
1 编程题 【剑指Offer】用堆栈实现队列 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。...思路: 我们使用两个栈来进行交换数据,一个为插入栈,另一个为弹出栈,对于插入栈来说,只进行插入数据,而弹出栈进行弹出,如果弹出栈为空了,那么我们就将插入栈中所有数据压入到弹出栈中,这样就可以有队列“先进先出...思路: 既然题目都说明了这个是旋转数组,所以肯定不能使用一般数组的找最小值的方法。...,度为1的结点数为n1,度为2的结点数为n2,则n0与n2满足关系 解答这个问题之前,首先要了解,一棵树节点的度是什么,如果一个节点有两个孩子,则该节点度为2,如果只有一个孩子,则度为1,如果是叶节点,...树——>二叉树: 1-加线:在所有的兄弟节点之间加一条线,G与H不是兄弟节点 2-去线:对树中每个结点,只保留它与第一个孩子节点的连线,删除它与其他孩子节点之间的连线。
a.最小二乘法: 我们有很多的给定点,这时候我们需要找出一条线去拟合它,那么我先假设这个线的方程,然后把数据点代入假设的方程得到观测值,求使得实际值与观测值相减的平方和最小的参数。...因此损失代价函数为: 3.算法(algorithm): 现在我们的目的就是求解出一个使得代价函数最小的W: a.矩阵满秩可求解时(求导等于0): b.矩阵不满秩时(梯度下降): 梯度下降算法是一种求局部最优解的方法...,对于F(x),在a点的梯度是F(x)增长最快的方向,那么它的相反方向则是该点下降最快的方向,具体参考wikipedia。...原理:将函数比作一座山,我们站在某个山坡上,往四周看,从哪个方向向下走一小步,能够下降的最快; 注意:当变量之间大小相差很大时,应该先将他们做处理,使得他们的值在同一个范围,这样比较准确。...1)首先对θ赋值,这个值可以是随机的,也可以让θ是一个全零的向量。 2)改变θ的值,使得J(θ)按梯度下降的方向进行减少。
3.4.4.tgz # 下载安装包 tar –zxvf mongodb-osx-x86_64-3.4.4.tgz # 解压包 mkdir –p mongodb # 次级目录 cp –R –n...Log已经写入到了文件中 windows安装 从MongoDB的官网下载Windows版本的MongoDB,双击各种next,进行下载安装 安装路径选择在C:\Program Files\MongoDB...\ 进入到C:\Program Files\MongoDB\bin中,将看到的全部文件复制到步骤4中 在C盘中创建C:\MongoDB文件夹,粘贴步骤3中的文件;同时创建2个文件夹:Data和Log 使用记事本创建配置文件...库:相当于是一个大字典;大字典中每个键值对都对应了一个集合 文档document 文档是MongoDB中数据的基本单元,类似于关系型数据库中的行,它是键值对的一个有序集。...每个文档都有一个特殊的_id,这个键在文档所属的集合中是唯一的。
⑤、网站底部随机文章滚动条功能(此功能仅 WordPress 插件版配备) Ps:张戈设计以上功能的目的,上一篇文章已说得很清楚了,主要是提高自然访客的体验度,尽最大努力增加网站粘性,从而降低跳出率。.../wp-content/themes/begin-child/diy/wp-dialog/dialog_n.js?...修复在部分主题下滚动条不显示文字或错乱问题; 修复底部滚动文字在宽度变窄时会消失的问题; 修改为当宽度小于 480px 底部滚动条自动隐藏; 新增宽度小于 720px 时,不会自动弹出欢迎框; 新增...①、新增网页嗨一下功能,首次启动请到插件设置界面填写歌曲 url 地址 ②、后台新增邮件订阅设置,可自定义滚动条右侧的博客订阅按钮地址 ③、后台新增留言地址设置,让对话框中显示留言板超链接 ④、修复可能从...id=587 四、附加说明 ①、该对话框在浏览器关闭之前只会弹出一次,避免了重复弹出带来的负面影响,但是从搜索引擎再次打开的页面一定会显示对话框。
可以看到,1.6.2版本的运行次数,远远超过两个老版本。尤其是第一条语句,性能有数倍的提高。...用对选择器 在jquery中,你可以用多种选择器,选择同一个网页元素。每种选择器的性能是不一样的,你应该了解它们的性能差异。...(5)$('#parent .child') 这条语句与上一条是同样的情况。但是,上一条只选择直接的子元素,这一条可以于选择多级子元素,所以它的速度更慢,大概比最快的形式慢了77%。...,点击a元素后,弹出该元素的id属性。...(2)如果你要对一个DOM元素进行大量处理,应该先用.detach()方法,把这个元素从DOM中取出来,处理完毕以后,再重新插回文档。根据测试,使用.detach()方法比不使用时,快了60%。
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