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我听说朴素贝叶斯分类器通常用于分类，我想为我的项目编写我自己的朴素贝叶斯分类器。因为，我是数据挖掘的新手，朴素贝叶斯分类器不能理解什么和如何使用朴素贝叶斯。有人能帮我吗？？
浏览 1提问于2014-12-29得票数 0
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最近我找到了GaussianNaiveBayes分类器的以下代码。42)
nb.fit(X_train, y_train)
predictions = nb.predict(X_test) 请求任何指导，以显示我的错误
浏览 25提问于2021-09-18得票数 0
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我正在开发一个朴素的贝叶斯分类器使用简单的包词概念。我的问题是在朴素的贝叶斯或任何其他机器学习老师‘训练’分类器是一个重要的事情。但是，当我已经有了一个不同类的bag_of_words时，如何训练朴素的贝叶斯分类器。
浏览 6提问于2015-04-18得票数 1
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我正在寻找一个用Java编写的开源朴素贝叶斯分类器库。如果能帮我找到一个会很感激的。
朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络一样吗？
浏览 1提问于2011-12-19得票数 3
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我是机器学习的新手。我有一个关于如何在OpenCV中实现普通Bayes的问题。 OpenCV网站上的文档指定这些特性是正态分布的，不一定是独立的。
关于朴素贝叶斯分类器的文章告诉我们，假设特征是独立的。然而，当我看到普通贝叶斯分类
浏览 2提问于2012-04-04得票数 1
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使用R中的虹膜数据集，我尝试将朴素贝叶斯分类器适合于虹膜训练数据，以便我可以为朴素贝叶斯分类器生成训练数据集的混淆矩阵(预测与实际)，朴素贝叶斯分类器的错误率是多少？到目前为止，我的代码如下： train=subset(iris, iris$spl==TRUE)
test=subset
浏览 1提问于2017-09-06得票数 3
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在询问了这个之后，我决定尝试使用SQL Server Analysis Services实现一些朴素的贝叶斯分类器。有没有人能给我推荐一本像样的书、网站或其他资源，告诉我如何在SSAS中实现朴素贝叶斯分类器？同样，我也会对学习决策树感兴趣。
浏览 0提问于2009-06-19得票数 2
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我熟悉的概念是利用训练和测试记录的个数来计算朴素贝叶斯分类器的准确性。从数学上讲，是否有一个只使用训练集计算朴素贝叶斯分类器精度的概念？任何建议都会很好。
浏览 6提问于2016-04-19得票数 1
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朴素贝叶斯分类器工作在条件独立性原则上。举个例子，银行经理想知道根据客户背景批准贷款给客户的风险有多大。就像收入、工作、账户余额、以往的贷款历史、客户的财产等，现在我们经常看到，要找出贷款审批的风险或不风险，朴素贝叶斯分类器对于prediction.However来说是很好的，我在上面定义的属性是相互依赖的例如，如果客户有工作，他或她有收入，如果客户有收入，那么他或她有良好的帐户余
浏览 0提问于2022-04-02得票数 1
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0 9.10 698 326 1:[(4.75, 14.1), (130, 1023), (62.6, 463)]} 我还在努力提高我的数据操作技能。作为参考，这是从头开始<
浏览 11提问于2019-01-25得票数 1
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我正在阅读这个网页，其中描述了朴素贝叶斯分类的一个例子：
这看起来像是某种朴素的bayes和k近邻的混合。这是真的吗?这是朴素的bayes算法吗?还是这是一些新的算法？
谢谢。
浏览 9提问于2014-02-08得票数 2
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对于Bernoulli分类，朴素贝叶斯分类器是否需要一个损失函数？如果是，朴素贝叶斯分类使用的损失函数是什么？它是如何工作的呢？
浏览 0提问于2021-12-16得票数 1
朴素贝叶斯假设预测器是独立的。虽然这一假设相当有力，但在某些情况下，它不幸地失败了。那么，Python中是否有任何非朴素Bayes的实现？是否有任何问题禁止实施非朴素贝叶斯分类器。
浏览 0提问于2022-01-31得票数 1
我试图在CoreML中建立一个数字分类模型，并希望使用朴素贝叶斯分类器，但无法找到如何使用它。我的算法是使用朴素贝叶斯
浏览 6提问于2017-06-29得票数 1
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显然，数据集是动态的，即文档集合并不固定于一组N文档(即tweet)：当用户在Twitter上爬行时，数据集一次又一次地膨胀。我可以从训练集开始计算模型(并说明词汇表V是由训练集中包含的术语组成的)。现在，人们可以收集一个新的、未分类的推文，其中包含V中未出现的术语(即，未出现在训练集中的术
浏览 20提问于2014-04-25得票数 0
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我试图使用NLTK来训练一个用于多类文本分类的朴素贝叶斯分类器。但我无法接触原始文本。我得到的是一个支持向量机轻型格式的文件(每一行都有一个带有特性:value对的实例)。我只需导入这个文件，并使用这个数据集训练和测试朴素贝叶斯分类器。我想知道是否有办法将这个文件导入NLTK并直接用于训练分类器。
浏览 0提问于2014-03-24得票数 2
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有没有人有任何指向朴素贝叶斯分类器实现的指针，最好用C实现。我有5维的二进制数据集。类标签也是二进制的。我在Matlab中使用了朴素贝叶斯分类器，效果很好。在这里，在本例中，我想要从二进制类别标签推断出的五维二进制数据。数据样本为1 1 0 1 0，类为0。
浏览 4提问于2011-02-24得票数 2
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传统的隐马尔可夫模型只能考虑一个观测序列数据。现在，我正在考虑如何将多个数据输入到模型中，例如将温度和消耗数据都用作观测值。因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。然而，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器以及如何实现它。提前感谢:)
浏览 1提问于2017-08-29得票数 2
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