字典用于存储键值对形式的数据。字典是一个有序、可更改的集合，不允许重复。从 Python 3.7 版本开始，字典是有序的。在 Python 3.6 及更早版本中，字典是无序的。字典用花括号编写，具有键和值：
您也可以使用pop（）方法删除一个项目，但此方法将删除最后一个项目。请记住，集合是无序的，因此您将不知道删除了哪些项。
VBA/VB6移除数组中重复的数据 需要引用 'Microsoft Scripting Runtime' Function ArrDelAsMe(ByVal arr As Variant) As Variant ''数组去重复项包括重复项自身 ' 这个函数是移除数组中重复的数据，包括自身
注意如果存在相同键值，比如说： a={'a':1,'b':2,'c':3,'aa':12} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} 那么方法一＼二＼三得到结果为
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
Python中的字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。键值使用冒号分割，你可以看成是一串json。
列表是由一序列特定顺序排列的元素组成的。可以把字符串，数字，字典等都可以任何东西加入到列表中，列表中的元素之间没有任何关系。列表也是自带下标的，默认也还是从0开始。列表常用方括号表示，即：[]，元素用逗号隔开。
Python数据结构包括了列表（list），元组（tuple），字典（dict）和集合（set），这些也都可以称之为容器，下面Cooldog就和大家一起学习一下这些容器： - 列表（list） list是处理一组有序项目的数据结构 ，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的 数据类型，即这种类型是可以被改变的。下面举例： 创建列表： list1 = ['面包板', '论
删除之后他会将删除的key-value 作为返回值返回 返回值是一个元组，元组中有2个元素 第一个是删除的Key 第二个是删除的value
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python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value
当我们开始学习 Python 时，我们通常会优先编写能够完成工作的代码，而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。
上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。（下面有详细介绍）
字典用{}表示，其中是一系列的“键-值”对，可以使用键来访问对应的值，这个值可以是数，可以是字符串，可以是一切python对象。键和值之间用冒号分隔
一：使用字典：在Python中，字典是一系列键-值对，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。键与值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。 1
是一系列键值对，包括在花括号内（{}），每个对之间用逗号隔开，键必须是唯一的，值则不必。
前面我们学习了基本数据类型和变量，现在我们学习Python的四种集合，列表（List）和元组（tuple），字典（Dict），无序列表（Set）
切换list[begin:end]，获取切换list内元素，从begin开始，至end结束，不包含end
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
注意：当索引超出范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
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Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
在python中，数据类型主要由以下几类组成： 列表（list）: [a, b] 元组（tuple）：（a, b, ） 集合（set）： {a, b} 字典（Dictonary）: {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’} 1. 列表 列表(List) 列表是Python中使用最频繁的数据类型，专门用于存储一串信息 列表是一种有序和可更改的集合。允许重复的元素 列表使用[]定义，元素之间使用，分隔。例：[1,2, ...] 列表的索引从位置0开始 索引就是元素在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标 注意
类似于一位数组的对象，第一个参数为数据，第二个参数为索引（索引可以不指定，就默认用隐式索引）
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 集合 ---- Python 集合 1.集合及基本操作 1.1 创建集合 1.2 利用集合去重 1.3 交集、并集、差集和补集 2.集合的常用方法 2.1 添加元素 2.2 删除元素 2.3 集合推导式 3.组合数据类型比较 ---- 1.集合及基本操作 集合类型与数学中集合的概念是一致的。它是由
1.在Python中，字典用放在花括号{}中的一些列的键-值对表示。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。可将任何Python对象用作字典中的值。
也就是说，集合可以像元组一样，设置不可改变的类型；也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变；同时集合里的元素可以是列表，元组，字典。
前面的一系列文章，我们详细讲解了集合、数组和字典这三种常用的数据结构。在本文中，我们简单小结一下，看看它们之间有哪些区别，以巩固所学的知识。
Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]），并且是可可迭代的。
python 中的索引从 0 开始。在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。
InTouch 提供了两个 “标记名字典”实用程序：DBDump 和 DBLoad。
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
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有时候，当我们要交换两个变量的值时，一种常规的方法是创建一个临时变量，然后用它来进行交换。比如：
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素，而且头部和尾部的元素也相连，形成一个闭环。
在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关，你可以使用捡来访问与之相关联的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。在字典中，你想存储多少键-值都可以。
现实世界中，我们经常需要一些“容器”来存储生活中使用的小物件。比如使用存钱罐存硬币、抽屉存媳妇用的护肤品、首饰等。通常我们如果将硬币、护肤品当成前文讲到的基本数据类型的实例，那么存钱罐、抽屉就可以类比成存储多个基本数据类型实例的容器，即Python的数据结构。
字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以吧dict排序 dict.get()可以查找没存在的key，dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在，你可以取到它的值。 如果所找的键在字典中不存在，你可以给这个键赋默认值并返回此值。 {}.fromkeys()创建一个dict，例如: {}.fromkeys(('love', 'honor'), True) =>{'love': True, 'honor': True} 不允许一个键对应多个值 键值必须是哈希的，用hash()测试 一个对象，如果实现_hash()_方法可以作为键值使用
了解 Python 集合: 它们是什么，如何创建它们，何时使用它们，什么是内置函数，以及它们与集合论操作的关系
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python集合的创建相关知识。
以及Pandas、Matplotlib、Numpy、Seaborn、Statsmodels、Scipy、Scikit-Learn、Tensorflow等Python库。
数学上，序列是被排成一列的对象(或事件)这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后。这里，元素之间的顺序非常重要。序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字,也就是它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
集合（set） discard删除数据时如果集合里面没有那个数据什么也不做，集合相减可以直接用-，+*/都不能用
1 字典字典和列表类似，同样是可变序列，不过与列表不同，字典是无序的。主要特征解释通过键而不是通过索引来读取元素字典类型有时也称为关联数组或者散列表（hash）。它是通过键将一系列的值联系起来的，这样就可以通过键从字典中获取指定项，但不能通过索引来获取。字典是任意数据类型的无序集合和列表、元组不同，通常会将索引值 0 对应的元素称为第一个元素，而字典中的元素是无序的。字典是可变的，并且可以任意嵌套字典可以在原处增长或者缩短（无需生成一个副本），并且它支持任意深度的嵌套，即字典存储的值也可以是列表或其它的字典
python删除重复值、排序、查找最多元素等操作 1、删除重复值、主要是列表和集合操作 2、关于排序，主要是对列表、元组、多重列表、集合以及对象排序 3、查找列表中出现最多的元素 # 删除可散列对象重复值，按集合规则顺序排序 def delrepdata(items): return set(items) # 删除可散列对象重复值，元素显示顺序不变 def delrepdatawithnochangeorder(items): datas=set() for item in ite
在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入； 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init() 代表类的构造函数。
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