512 ht：不满足ziplist条件的其他情况 （5）有序集合类型（t_zset.c） Redis的配置文件中关于有序集合底层实现的两个配置： # zset采用压缩列表时，元素个数最大值。...zset-max-ziplist-entries 128 # zset采用压缩列表时，每个元素的字符串长度最大值。默认值为64。...初始化一个空字典 dictAdd 添加元素；先查找该键是否存在，存在则执行修改，否则添加键值对 dictFind 查找元素 dbOverwrite 修改元素；修改节点键值对中的值为新值，释放旧值内存...&d->ht[1] : &d->ht[0]; /*是否进行rehash操作中,是则插入至散列表ht[1]中，否则插入散列表ht[0] */ /*申请新节点内存，插入散列表中，给新节点存入键信息*...步骤：①计算待删除元素的总长度；②数据复制；③重新分配空间。 4）遍历压缩列表 从头到尾（后向遍历）或者从尾到头（前向遍历）访问压缩列表中的每个元素。
因此可以先对单词列表，按照单词的长度从大到小排序。...2、单词的最大长度为 16，因此可以对于每个单词 word（已经按长度从大到小排好序了），遍历 word 所有长度减 1 的子串（共有 len(word) 个）。...3、为了记录最长词链的长度，可以定义一个字典 dic，键为单词，值为以该单词为首的最长词链长度。dic 相当于动态规划中的 dp 数组，接下来要找状态转移方程。...4、对于单词 word 的每一个子串 sub，如果 sub 在单词列表中能够找到（这里为了加快查找速度，要先将单词列表转化为集合 set，查找速度为 O(1)），则该子串 sub 的最长词链长度取决于原来...sub 的最长词链长度与在 word 的最长词链长度基础上加 1 中的最大值，即 dic[sub] = max(dic[sub], dic[word] + 1)。
, reverse=False) 复制 key 用于指定从每个元素中提取一个用于比较的键；reverse 默认为 False，表示升序排列，如果为 True 则降序排列。...元组与列表的区别 列表属于可变序列，其元素可以被修改或删除；而元组不能，只能整体替换 元组比列表的访问和处理速度快 元组可以作为字典的键，而列表不可以 字典 在 Python 中，字典也是可变序列，但是字典没有索引...字典具有一下特征; 通过 键 而不是索引来读取 字典是任意对象的无需集合 字典是可变的，并且可以任意嵌套 字典的 键 必须是唯一的 字典的 键 必须不可变 创建字典 定义字典时，每个元素都包含两个部分...} 复制 元组中每个元素的 键 必须是唯一的、不可变的，可以是数字、字符串或者元组。...操作字典元素 添加元素 字典同列表一样是可变序列，所以可以向其中添加元素，只需要指定元素的键和值即可， 1 dictionary[key] = value 复制 只要新加入的 key 在字典中已存在的键中不存在即可
2.hashtable 编码作为底层实现 hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现， 哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对来保存： 字典的每个键都是一个字符串对象， 对象中保存了键值对的键...调用 dictFind 函数， 在字典中查找给定键， 然后调用dictGetVal 函数， 返回该键所对应的值。...调用 dictFind 函数， 在字典中查找给定键， 如果找到的话说明键值对存在， 没找到的话就说明键值对不存在。...HDEL 调用 ziplistFind 函数， 在压缩列表中查找指定键所对应的节点， 然后将相应的键节点、 以及键节点旁边的值节点都删除掉。...调用 dictDelete 函数， 将指定键所对应的键值对从字典中删除掉。
()：以列表返回一个字典所有的键 dict1.values()：以列表返回字典中的所有值 dict1.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 dict.update...(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里 dict.clear()：删除字典内所有元素 dict.copy()：返回一个字典的浅复制 dict.setdefault...(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default list(dict) 将字典转为list product...[0]:",tuple1[0] tuple1[0]: wudashen 计算元组的长度：len(tuple1): 返回元组中的最大值：max(tuple2...),min(tuple2) 比较两个元组元素：cmp(tuple1,tuple2) 计算元组的长度：len(tuple1): 将列表转换成元组:lt
字典的基本详情 字典查找速度快 字典是无序的；（python3.6以上版本有序） 字典支持乘加、成员检查、长度、最小值、最大值、嵌套； 字典值不支持列表、元组、索引、切片、元素赋值跟切片赋值； 字典通过大括号表示...； 字典的内容是项；项由键和值组成，中间用冒号隔开；项和项之间用逗号隔开；需要注意键必须是唯一的； 字典的意义是让用户能够快速的找到特定的单词（键），以获悉其定义（值）； 字典通过键来进行查看值的内容...字典的值可以是字符串、数字、字典 字典的赋值 dict1 = {'key1':'value1', 'key2':'value2'} 字典的添加 dic1 = {'name': 'liangxiao',...dic1.popitem() # 随机删除任意一个键值对 通过列表转换字典 items = [('name', 'xiao'), ('age', 25)] Dict_ = dict...# 打印字典所有 dic1.get('name') # 查找指定的key的value，没有则返回None dic1.items() # 一组一组的查找所有内容
操作则是将元素从队列中移除。...时间复杂度: 索引: O(log(n)) 搜索: O(log(n)) 插入: O(log(n)) 删除: O(log(n)) 字典树 字典树，又称基数树或者前缀树，能够用于存储键为字符串的动态集合或者关联数组的搜索树...哈希 哈希能够将任意长度的数据映射到固定长度的数据。哈希函数返回的即是哈希值，如果两个不同的键得到相同的哈希值，即将这种现象称为碰撞。...碰撞解决 链地址法（Separate Chaining）: 链地址法中，每个桶是相互独立的，包含了一系列索引的列表。搜索操作的时间复杂度即是搜索桶的时间（固定时间）与遍历列表的时间之和。...堆更准确地可以分为最大堆与最小堆，在最大堆中，父节点的键值永远大于或者等于子节点的值，并且整个堆中的最大值存储于根节点；而最小堆中，父节点的键值永远小于或者等于其子节点的键值，并且整个堆中的最小值存储于根节点
1、对象的类型与编码 Redis使用前面说的五大数据类型来表示键和值，每次在Redis数据库中创建一个键值对时，至少会创建两个对象，一个是键对象，一个是值对象，而Redis中的每个对象都是由 redisObject...注意：在Redis中，键总是一个字符串对象，而值可以是字符串、列表、集合等对象，所以我们通常说的键为字符串键，表示的是这个键对应的值为字符串对象，我们说一个键为集合键时，表示的是这个键对应的值为集合对象...hashtable 编码的哈希表对象底层使用字典数据结构，哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。 ...在前面介绍压缩列表时，我们介绍过压缩列表是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，相对于字典数据结构，压缩列表用于元素个数少、元素长度小的场景。...hashtable 编码的集合对象使用 字典作为底层实现，字典的每个键都是一个字符串对象，这里的每个字符串对象就是一个集合中的元素，而字典的值则全部设置为 null。
2、从ndarray创建一个系列 如果数据是ndarray，则传递的索引必须具有相同的长度。...3、从字典创建一个系列 字典(dict)可以作为输入传递，如果没有指定索引，则按排序顺序取得字典键以构造索引。如果传递了索引，索引中与标签对应的数据中的值将被拉出。 ?...7、从列表创建DataFrame 从列表中很方便的创建一个DataFrame，默认行列索引从0开始。 ?...8、从字典创建DataFrame 从字典创建DataFrame，自动按照字典进行列索引，行索引从0开始。 ?...18、查找替换 pandas提供简单的查找替换功能，如果要复杂的查找替换，可以使用map(), apply()和applymap() ?
当同时满足以下条件时，哈希对象采用ziplist，否则采用hashtable编码； 哈希对象保存的键值对数量小于512个 哈希对象保存的所有键值对中的键和值，其字符串长度都小于64字节 其中压缩列表编码采用压缩链表作为底层实现...content属性负责保存节点的值（字节数组或整数），其类型和长度则由encoding属性决定，它们的关系如下： 字典： 又称为散列表，是一种用来存储键值对的数据结构 redis字典的实现主要涉及三个结构体...中取值，当按照分值的范围访问有序集合列表时可以直接从zsl中取值，采用了空间换时间的策略。...综上所述，zset对象的底层数据结构包括：压缩列表，字典，跳跃表 跳跃表： 跳跃表的查找复杂度为平均O(logN)，最坏O(N)，效率堪比红黑树，却远比红黑树实现简单。...zskiplist有指向头尾节点的指针，以及列表的长度，列表中最高的层级。
序列中的每个元素都有索引，索引正序从0开始，索引反序从-1开始。 列表是最常用的Python数据类型，列表的数据元素不需要具有相同的类型。列表是可变的类型。...for in：遍历列表。 max()：获取最大值。 min()：获取最小值 cmp()：比较两个列表的元素。此方法只存在于2.x的版本中，3.x版本已经删除了此方法。...) # 从列表中找出指定元素第一次出现的位置。...相当于java中的map。 1、声明字典 字典的每个键值 key value 对用冒号“:”分割，每个键值对之间用逗号“,”分割，整个字典包括在花括号“{}”中。...dic1.keys() ['gender', 'age', 'name'] # 如果字典中包含给定的键，则返回该键的值，否则返回为该键设置的值。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 info={"name":"w", "age":18, "height...◆◆ 访问字典里的值 ◆◆ 把相应的键放入到方括号中 info={"name":"w", "age":18, "height":1.75} #取值 print(info...() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 注： 不允许同一个键出现两次。...2.切片 切片使用索引值来限定范围 从一个大的字符串中 切出 小的 字符串 列表和元组都是 有序 的集合 可以切片 字典是 无序 的集合 使用键值对 保存数据 3.运算符...对字典的操作是针对 键 not in 元素是否不存在 字符串 元组 列表 字典 ----
字典树，又称基数树或者前缀树，能够用于存储键为字符串的动态集合或者关联数组的搜索树。...哈希 哈希能够将任意长度的数据映射到固定长度的数据。哈希函数返回的即是哈希值，如果两个不同的键得到相同的哈希值，即将这种现象称为碰撞。...Hash Map: Hash Map 是一种能够建立起键与值之间关系的数据结构，Hash Map 能够使用哈希函数将键转化为桶或者槽中的下标，从而优化对于目标值的搜索速度。...碰撞解决 链地址法（Separate Chaining）: 链地址法中，每个桶是相互独立的，包含了一系列索引的列表。搜索操作的时间复杂度即是搜索桶的时间（固定时间）与遍历列表的时间之和。...堆更准确地可以分为最大堆与最小堆，在最大堆中，父节点的键值永远大于或者等于子节点的值，并且整个堆中的最大值存储于根节点；而最小堆中，父节点的键值永远小于或者等于其子节点的键值，并且整个堆中的最小值存储于根节点
Python3的基本数据类型 变量不需要提前声明 每个变量使用前必须赋值，赋值之后能会被建立 Python中，变量是没有类型的，这里所说的“类型”是指内存中所存储的对像的类型。...字典 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合 字典当中的元素是通过键来存取的 字典用｛｝来定义，是一组组的键值对，key:value...# 返回一个字典的浅复制 dic().fromkeys() # 创建一个新字典，以序列seq元素做字典的键，val为字典键对应的值...# 以列表返回一个字典所有的键 dic.values() # 以列表返回字典中所有值 dic.setdefault(key...,default) # 和get()类似，如果键不存在于字典中，添加键并设值为default dic.pop(key)
使用 list 函数可以把元组转换成列表 list(元组) 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组 tuple(列表) 使用len函数可以计算元组、列表等长度 len(列表) 字典 dictionary...（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔 键 key...每个单词的首字母大写)则返回 True string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True string.isupper...、元组、字典 > >= == < <= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组 注意 in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 in 和 not in...True not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False 注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 完整的
1、列表的操作方法和函数 列表操作包含以下函数: 1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素 2、len(list)：列表元素个数 3、max(list)：返回列表元素最大值 4、min...3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5、list.insert...字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2...-值得代码时，通常需要先定义一个空字典，如：dict = {} 要修改字典中的值，可依次指定字典名、用方括号括起来的键以及与该键相关的新值； 要删除键-值对，可使用del语句键对应的键-值对彻底删除。...key -- 在字典中要查找的键 dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值列表。 dict.keys() 以列表返回字典中的所有值。
preNode.next.next : null; } } 字典 字典的主要特点是键值一一对应的关系。可以比喻成我们现实学习中查不同语言翻译的字典。...在散列表上插入、删除和取用数据都非常快，但是对于查找操作来说却效率低下，比如查找一组数据中的最大值和最小值。查找的这些操作得求助其它数据结构，比如下面要讲的二叉树。...方案一：数组 按照顺序将所有员工信息依次存入一个长度为1000的数组中。每个员工的信息都保存在该数组的某个位置上。 但是我们要查看某个员工的信息怎么办呢？一个个查找吗？不太好找。...线性探测法 当发生碰撞（冲突）时，线性探测法检查散列表中的下一个位置【有可能非顺序查找位置，不一定是下一个位置】是否为空。...开链法是指实现哈希表底层的数组中，每个数组元素又是一个新的数据结构，比如另一个数组（这样结合起来就是二位数组了），链表等，这样就能存储多个键了。
与字符串不同，列表是可变对象，支持原处修改的操作 python的列表是： 任意对象的有序集合 通过偏移读取 可变长度、异构以及任意嵌套 属于可变序列的分组 对象引用数组 列表的操作 列表的操作和字符串大部分都相同...：判断列表里有没有一个对象是对象3 list1.index(1)：查找列表里第一个为1的对象的位置 list1.count(1)：查找列表里对象为1的个数 list1[x:y]：取第x到y的对象，重新建立一个列表...: 使用heapq模块的nlargest,nsmallest方法来取出列表中的几个最大值和最小值，当然也可以使用max和min函数来求最大和最小，使用sum函数来求列表数字的和 >>> from heapq...字典的值都有独立的唯一的键，用相应的键来取值。...集合特点 集合中的元素和字典中的键一样不重复 集合中的元素为不可变对象 集合的创建 >>> s=set('a') >>> a=set({'k1':1,'k2':2}) >>> b=(['y','e','
从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错 name_list = ["zhangsan", "lisi...列表.reverse() 逆序、反转 del 关键字（科普） 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素 del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除...列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值 value 是数据 键 和 值 之间使用 :...、元组、字典 > >= == < <= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组 注意 in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 in 和 not in...True not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False 注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 5.4
字典 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点： 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器 取值 [] 遍历 for in 计算长度、最大/最小值、比较、删除 链接 +...从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错 name_list = ["zhangsan", "lisi...列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值 value 是数据 键 和 值 之间使用...、元组、字典 = == < <= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组 注意 in 在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 in 和 not in 被称为...not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False 注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 5.4 完整的
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