我正在设法找到最快的方法来得到字典的钥匙与最多的项目。到目前为止,我尝试的两种方法是:
def get_key_with_most_items(d):
maxcount = max(len(v) for v in d.values())
return [k for k, v in d.items() if len(v) == maxcount][0]
和
def sort_by_values_len(dict):
dict_len = {key: len(value) for key, value in dict.items()}
import operator
sorte
出于效率的原因,我将一个文本大型字典表示为一个Python字典,该字典带有一个元组(first letter, number of letter)形式的键。我们可以把它想象成一个矩阵。让我们从一个列表中构建一个示例:
l=["baby", "bird","as","at", "friend","always"]
d = {}
for mot in l:
if (len(mot), mot[0]) in d:
d[len(mot),mot[0]].append(mot)
else:
我有字典列表,每个字典中都有键site存在。换句话说,这段代码返回True
all('site' in site for site in summary)
问题是,如果在任何字典中存在与True不同的键,那么迭代字典列表并返回site的pythonic方法是什么?
示例:在下面的列表中,由于上一本字典中存在cost,所以我想返回True,但是,我无法判断另一个键是什么,可以是cost,也可以是其他字符串;这是随机键。
[
{"site": "site_A"},
{"site": "site_B"},
我在区间1,12中有一个包含1000个随机数的列表,我正在寻找一种方法将它们在其他列表中分开,这样我得到的新列表中只有1,其他列表只有2,依此类推。
我生成这个列表的Python代码是:
A=[]
for x in range(1,1001):
A.append(random.randint(2, 12))
print A
我正在测试从Dictionary VS list获取数据的速度。
我已经使用以下代码进行了测试:
internal class Program
{
private static void Main(string[] args)
{
var stopwatch = new Stopwatch();
List<Grade> grades = Grade.GetData().ToList();
List<Student> students = Student.GetStudents().ToList();
任务:
从用户处取一个名为n的整数。取n倍名称-电话号码从用户输入,然后再取名字。如果您第二次输入的名称在列表中,则打印name=phone number related。否则打印未找到。
示例输入:
示例输出:
问题是我写了一个有用的代码。但是,如果您将一个太大的值传递给n,那么解决它需要花费太多的时间。这是一个挑战性的问题,所以我正在工作的网站不接受我的代码,并希望我优化代码。我尝试了几种不同的方法来优化它,但是它们都没有解决这个问题。
我的代码:
n = int(input())
d = {}
for x in range(n):
key_value = i
我有一个具有两个值x和y的类对象的列表。这是我当前从列表中获取单个对象的代码:
for object in object_list:
if object.x == 10 and object.y == 10:
current_object = object
break
然后,我可以通过引用current_object对对象进行操作。但是,我的问题是列表包含了2000个类对象条目,我担心像这样迭代列表会非常效率低下,直到找到所需的对象为止。
有没有更有效的方法让我得到我所要求的对象?
因此,我有一个api (openweathermap.org)的响应,并且在列表中包含了所有的{ list }变量。我试图得到最常见的“阳光”,“散落的云”,“雨”,“分散的云”只是一个例子,但类似的东西。
我还想到了一种用于循环和字典的方法:
listt = ["R","S","SC","SC"]
dictt = {}
for i in listt:
dict[f"{i}"] +=1
但是..。嗯。我知道这行不通。我的意思是,我可以硬编码dictt,但我不知道所有的天气条件从API。还有其他方法来获取列表
我创建了一个Range类型:
public class Range<T> where T : IComparable<T>
{
public Range(T min, T max) : this(min, max, false) { }
public Range(T min, T max, bool upperbound)
{
}
public bool Upperbound { get; private set; }
public T Min { get; private set; }
public T Max
假设我们有以下业务对象,它们有一些共同的属性:
public class A
{
// Properties in common
public int Common { get; set; }
public string aValue { get; set; }
// Some other goes here.
}
public class B
{
// Properties in common
public int Common { get; set; }
public string bValue { get; set; }
我正在使用SQLite中的上述数据库设计。目标是在尽可能短的时间内将数据加载到C#应用程序中。地址表中的记录数量可以从一对100条增加到几条10.000条,这取决于有多少客户(还没有整合到模型中)。最终,世界上的每个地址都应该能够在数据库中产生数百万条记录。在C#中插入数据时也应该考虑到这一点。我知道如果只有100张唱片的话,它不可能那么快,但它应该尽可能快。
对于中间行(欧洲大陆->地址),我提出了以下查询:
SELECT * FROM ((((Continent
LEFT OUTER JOIN Country ON Continent.Code = Country.Con