我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我希望从reddit帖子中提取所有评论,并最终将作者姓名、评论和评论放入一个数据框架中。我是编程新手,所以我遇到了一段艰难的时期..
现在,我正在使用PRAW提取粘滞的注释,并尝试使用for循环迭代这些注释,并创建一个包含作者和注释的字典列表。出于某种原因,它只是将第一个作者、评论、字典配对添加到列表中,并重复它。这就是我所拥有的:
import praw
import pandas as pd
import pprint
reddit = praw.Reddit(xxx)
sub = reddit.subreddit('ethtrader')
hot_python = su
我有一个2D列表,其中每个“行”都有一个索引、名称和一个类似[(1L, "bar", "foo/bar"), (2L, "app", "some/app"),]等的路径。我正在尝试从这个2D列表中检索一个给定的“行”和索引。例如,索引1应返回(1L, "bar", "foo/bar")。我知道我可以遍历我的整个列表并比较索引,直到我找到对象,如下所示:
my_index = 1
for row in my_list:
if (row[0] == my_index)
r
vagrant@ubuntu-xenial:~/lb/f5/v12$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 12 2018, 14:36:49)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> data = [{'name': 'b
我正在用python创建一个字典,但是list和python之间的细行让我很困惑。我拥有的是
values = []
在哪里我将把值存储为
values.append({newvalue : oldvalue})
清单或字典,不管它是什么,它是有效的,但不是检查自己的重复。所以我做的是
for i in range(len(values)):
if ((newvalue not in values[i])):
values.append({newvalue: oldvalue})
但这不管用。为什么?我怎么才能解决这个问题?如果你有时间,请解释一下字典的列表有多不同,
我有一个名为clean的数据帧,然后将其分成两个示例: train_data和test_data,代码如下:
train_data = clean.sample(frac=0.75)
test_data = clean.drop(train_data.index)
我正在尝试从train_data数据帧生成词频数据帧。我从代码开始
from collections import defaultdict as dct
phrases = []
for word in train_data['Message']:
phrases.append(word.split())
我有两个列表A和B。我想检查列表A的输入"Nein“,如果这是真的,那么我想从列表B中获得相应的文本,并在下一个命令中使用输出(例如:A)作为输入。这必须遍历整个列表(否则,传递循环)。 我使用pandas从excel中提取了这两列,并将其转换为列表。 A = [Nein, Ja, Nein, Ja, Nein, Nein]
B = [A, B, C, D, E, F]
for i in A:
if i == "Nein":
print(i)
???? 任何帮助都将不胜感激。
我正在用pandas和pyarrow从python字典列表中创建拼图文件。但获取空的nasted字典时出现以下错误。
Cannot write struct type 'subject' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field
下面的代码。
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
data =[
{
"name":"david"
在这里一些很棒的人的帮助下,我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表,显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上,实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe,连接,并将其融化,但没有成功。我是python的新手,所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
我有大约50万个项目需要放在一个列表中,我不能有重复的东西,如果一个项目已经存在,我需要获取它的索引。到目前为止,我已经
if Item in List:
ItemNumber=List.index(Item)
else:
List.append(Item)
ItemNumber=List.index(Item)
问题是,随着列表的增长,它会变得越来越慢,直到某个时候,它就不值得去做了。我只能使用python2.5,因为它是一个嵌入式系统。
python pandas的新手,需要删除重复的索引行,并根据一列的标志在重复行中只保留一行,示例如下: Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后,输出应为: Index value 1 value2 flag
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