从字典创建NumPy数组的最佳方法？

从字典创建NumPy数组的最佳方法是使用numpy.array()函数，并将字典转换为列表列表。以下是一个示例：

import numpy as np

# 定义一个字典
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6], 'column3': [7, 8, 9]}

# 将字典转换为列表列表
data_list = [list(value) for value in data.values()]

# 创建NumPy数组
array = np.array(data_list)

# 转置数组以获得所需形状
array = array.T

# 将列标签添加为数组字段
array = np.core.records.fromarrays(array.transpose(), names=[key for key in data.keys()])

print(array)

输出：

[(1, 4, 7) (2, 5, 8) (3, 6, 9)]

在这个示例中，我们首先导入了NumPy库，然后创建了一个字典data。接下来，我们将字典转换为列表列表data_list。然后，我们使用numpy.array()函数创建一个NumPy数组，并将其转置以获得所需的形状。最后，我们使用numpy.core.records.fromarrays()函数将列标签添加为数组字段。