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5
回答
从
字典
到
多
索引
数据
帧
的
嵌套
字典
,
其中
字典
键
是
列
标签
、
、
、
、
假设我有一个
字典
,如下所示: dictionary = {'A' : {'a': [1,2,3,4,5], 'b': [7,8,9,1,2]}} 我想要一个看起来像这样
的
数据
帧
: A B a b a bA
浏览 87
提问于2014-07-28
得票数 71
回答已采纳
2
回答
将pandas
多
索引
数据
帧
转换为
嵌套
字典
、
我有一个pandas
多
索引
数据
帧
,我正尝试将其作为
嵌套
字典
输出。274.0# 1 0 67.0# 2 0 83.0{"0": &qu
浏览 21
提问于2017-12-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
嵌套
字典
到
多
索引
数据
、
、
我正在尝试将
嵌套
字典
转换为
多
索引
dataframe,
其中
字典
键
是
列
标签
。my_dict = {"season":"summer", "threshold":70, "analysis" : {"max_temp":50, "min_temp":20}} 我遵循了链接到这个问题
的
代码
浏览 7
提问于2022-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Pandas:导入列表
的
堆叠
字典
以创建
多
索引
DataFrame
、
、
我已经将一些
数据
导入
到
一个堆叠
的
列表
字典
中,它
的
结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val33 :["string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","categor
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
解析python pandas dataframe中
字典
列
中
的
多个
列
、
、
、
我有一个由两
列
组成
的
pandas
数据
框架。一
列
是
ID,另一
列
是
100+
键
和值
的
嵌套
字典
。 我试图将
字典
列
解析为多个
列
(每个
键
对应一个
列
),但我无法弄清楚。我能够做
的
是
手动指定每个
列
的
名称,并使用apply函数
从
字典
浏览 1
提问于2016-11-15
得票数 0
1
回答
将Pandas DataFrames列表转换为值为列表
的
嵌套
字典
、
R行和C
列
,以及相同
的
列名和
索引
。我想创建长度为len(yearly_data_list)
的
N= R*C时间序列,
数据
帧
中
的
每个条目一个,并将它们放入
嵌套
字典
中,
其中
最后
的
值
是
列表。对于
数据
帧
中
的
给定条目,相应列表
的
第一个值将是df_2000
的
条目,第二个值
是
条目df_200
浏览 16
提问于2020-03-25
得票数 1
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2
回答
从
dic熊猫
到
嵌套
字典
、
、
、
我有一本这样
的
字典
: 23: {'Volley': {'value': 24, 'year': 2012},: 2014}}, 39: {'Baseball': {'value': 2, 'year': 2014},'basket': {'value'
浏览 1
提问于2017-10-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
从
每一
列
都是一个值列表
的
字典
中生成
数据
帧
?
、
、
、
、
我有一个
字典
,
其中
每个
键
是
一个数字(
索引
),每个值
是
一个单词列表(字符串)。我想创建一个包含两
列
的
df,一
列
用于
字典
键
的
索引
号,另一
列
用于单词列表(
字典
中
的
值)。现在我使用
的
是以下代码: pd.DataFrame.from_dict(tok_red_dict, orient ='in
浏览 9
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
如何在不创建“nan”列名
的
情况下拆分
多
索引
列
、
、
我有一个
多
索引
列
的
数据
框架,如下所示(
数据
框架已经
从
嵌套
字典
中被压缩) ....'D','service1', 'service2', '500', 'std'],) 我打算将
数据
浏览 4
提问于2022-06-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python
嵌套
字典
中
的
内部值没有明确
的
原因而改变
、
、
、
我正在尝试创建一个
嵌套
字典
,该
字典
由Pandas dataframe中
的
两
列
索引
,但是每次将新
键
添加到内部
字典
时,内部值都会发生变化。我
的
意图
是
有一个
字典
,它
的
键
是
一个dataframe
列
中
的
值,其值
是
字典
,它
的
值
是
来自另一个
列</
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如果dataframe
列
值与
字典
键
匹配,则检查不同
列
是否匹配
字典
值。
、
、
我有一个有两
列
感兴趣
的
数据
。两者都充满了字符串。我还有一个映射键值对
的
字典
,这些键值对也是字符串。我使用
字典
的
键
来通过第一
列
对
字典
中
的
键
进行
数据
过滤。最终目标
是
查找dataframe
的
第一
列
,将其与
字典
中
的
键
匹配,然后确认
列
2
的</
浏览 6
提问于2020-05-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将
字典
键值与多值
索引
进行比较
、
我想要比较以下
字典
关键字: {('F123', 1): 'R'} 以下
数据
帧
的
索引
('F123',1): Connector Pin Connector Pin Adj.Color F123 1 F123 1 [2, 6, 7] NaN 如果
字典
键
等于
数据
帧
索引</
浏览 13
提问于2019-01-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python 2.7
从
元组创建
字典
键
、
、
如何在Python2.7中
从
元组创建有序
字典
键
?('australia', 'queensland&
浏览 3
提问于2016-12-22
得票数 0
2
回答
按
嵌套
字典
键
分组熊猫
数据
、
、
、
我有一个熊猫资料栏,
其中
一个
列
是
字典
类型。'minor': 1, 'major': 7}2 3 6 {'minor': 2, 'major': 7} 我正在寻找一种按
字典
键
对
数据
进行分组
的
方法;在本例中,将df
数据
按version
标签
浏览 5
提问于2016-08-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将Pandas
数据
帧
放入具有特定格式
的
字典
列表
的
最有效方法
、
、
、
我有一个Pandas
数据
框架,
其中
包含一个
列
和一个时间戳
索引
。
数据
帧
的
代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于
数据
帧
的
每一行,我希望创建一个具有“时间戳”和“值”
键
的
字典
。“时间戳
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
0
回答
pandas
数据
帧
的
命名元组
的
嵌套
字典
、
、
、
、
我有如下定义
的
命名元组: Point = namedtuple('Point', 'x y')In[40]: df=pd.DataFrame(d[1][None].values()) Out[41]
浏览 5
提问于2016-07-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用GeoPandas dataFrame ()用
列
数据
填充
字典
、
、
、
我正在使用pandas DataFrame创建一个
嵌套
字典
,
其中
包含一个包含名称
的
列
。每个
字典
元素都是一个
嵌套
字典
,每个
嵌套
字典
的
键
都是DataFrame
列
中
的
一个名称。_get_value(label='NAME')] = {} 由于某些原因,生成
的
字典
仅包含DataFrame中包含<em
浏览 1
提问于2020-04-17
得票数 1
3
回答
如何
从
嵌套
字典
创建
多
索引
数据
帧
?
、
、
、
、
我有一个
嵌套
的
字典
,它
的
一级关键字
是
0,1,2...每个key
的
对应值为: "geometry": { "coordinatesBadhal", "address": "Kishangarh Renwa
浏览 14
提问于2021-10-03
得票数 1
2
回答
用外部
键
作为df
索引
和内部
键
列
标题,
从
嵌套
的
dict创建熊猫
数据
格式。
、
、
、
、
我有一本
嵌套
字典
,如下所示 'X': {'A': 0.2, 'B': 0.3, 'C': 0.4}, 'Z': {'A': 0.15, 'B': 0.6, 'C': 0.25}我想要创建一个DataF
浏览 2
提问于2015-10-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将
多
列
数据
帧
转换为
字典
、
、
我有一个包含和
索引
和两
列
的
大型
数据
帧
。每一行都是一个人
的
一个独特
的
方面。我想创建一个
字典
列表,
其中
主键
是
人名,然后在此基础上构建一个
嵌套
字典
,
其中
第一
列
中
的
每个唯一实例都是
键
,第三
列
中相应
的
单元格
是
值。 我从上面的dataframe中寻找
的<
浏览 4
提问于2021-03-12
得票数 0
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