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从字典转换为数据帧后保留列顺序

的方法是使用pandas库中的DataFrame函数,并通过传入columns参数指定列的顺序。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 定义一个字典
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

# 将字典转换为数据帧并保留列顺序
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])

# 打印数据帧
print(df)

该代码会输出以下结果:

代码语言:txt
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      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

在这个例子中,字典的键被用作数据帧的列名,而通过columns参数指定的顺序决定了列的顺序。在创建数据帧时,将字典和列顺序传递给DataFrame函数即可实现从字典转换为数据帧并保留列顺序的功能。

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