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沙龙
1
回答
如何表示具有多个数据类型的输入
张量
?
tensorflow
到目前为止,我只对输入
张量
使用
张量
流,输入
张量
属于所有一种数据类型,例如,所有float32。CAT是
字符串
的占位符,这些
字符串
是
从
值的受限域中
提取
的,例如,机器部件的唯一标识符。所有的分类栏都是这样的。如何从这些混合输入
中
创建输入
张量
?也可以用这种方式做一个热编码吗?
浏览 3
提问于2017-07-25
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1
回答
稀疏
张量
上的行或元素选择
python
、
tensorflow
、
sparse-matrix
在tensorflow
中
,如何在稀疏
张量
中
实现tf.gather或tf.gather_nd?如何
从
稀疏
张量
中
提取
特定行或特定元素,而不将其转换为密集
张量
?
浏览 0
提问于2018-11-29
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1
回答
将
张量
迭代为数组Tensorflow
python
、
python-3.x
、
numpy
、
matplotlib
、
tensorflow
在我的代码
中
,y_pred_cls包含我的预测标签,y_pred_cls是尺寸为1x批次大小的
张量
。
浏览 3
提问于2018-06-01
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1
回答
根据给定的维数
从
PyTorch
张量
中
拆分和
提取
值
pytorch
、
tensor
我有一个尺寸的
张量
A,torch.Size([32, 32, 3, 3]),我想把它分开,
从
它中
提取
出尺寸为torch.Size([16, 16, 3, 3])的
张量
B。
张量
可以是一维或4d,分裂必须根据给定的新
张量
维数进行。我已经能够生成目标维度,但是我无法
从
源
张量
中分离和
提取
值。torch.split将dim作为一个int,因为
张量
仅沿一维分裂。但我想把它分成多个维度。
浏览 6
提问于2020-07-20
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1
回答
TensorFlow.js
张量
的TensorFlow
张量
javascript
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
tensorflow.js
我试图
从
ConvNet输出中
提取
张量
,并在TF.js的另一个模型中使用它。有没有办法将TF
张量
保存到文件
中
,然后在TF.js中加载该文件并获取
张量
?
浏览 13
提问于2019-07-05
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1
回答
从
字符串
中
提取
张量
string
、
pytorch
、
tensor
可以直接
提取
包含在这个
字符串
tensor([-1.6975e+00, 1.7556e-02, -2.4441e+00, -2.3994e+00, -6.2069e-01])
中
的
张量
吗?
浏览 9
提问于2020-07-09
得票数 2
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1
回答
用包围盒
张量
分割图像
张量
tensorflow
、
keras
我有输入图像
张量
与形状[?, 448, 448, 3]和我的网络预测一个边界盒与形状[?, 4]。我想切片我的图像
张量
与边界框
张量
,并调整大小的结果
张量
为一个固定大小的图像,以进一步处理。对于tensorflow (或者更好的,在Keras
中
),这是可能的吗?我已看过有关的问题。例如,和,但是它们不适用于索引
张量
和原始
张量
都有未知第一维的情况。 任何在正确方向上的帮助都是非常感谢的!
浏览 3
提问于2017-10-15
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1
回答
索引Keras
张量
python
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
my函数模型的输出层是维数x的
张量
(None, 1344, 2)。我希望
从
n < 1344的二维范围内
提取
x条目,并创建一个尺寸为(None, n, 2)的新
张量
y。简单地访问n似乎可以直接
提取
n连续条目,但如果n索引是非连续的,则(似乎)很困难。在Keras
中
是否有一条干净的道路可以做到这一点?print('My tensor shape is', K.int_shape(x
浏览 0
提问于2018-06-02
得票数 3
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1
回答
在TensorFlow
中
由角度变量构造旋转矩阵
tensorflow
我得到这个是因为cos和sin是
张量
。但是我找不到任何方法来
从
张量
中
提取
一个值。(仅使用tf.slice()
从
张量
中
提取
子
张量
) 如何正确创建旋转矩阵?
浏览 3
提问于2016-07-27
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1
回答
如果我有一个tensorflow
字符串
张量
,如何读取路径
中
的图像
python
、
tensorflow
下面有一个简单的函数,它接受一个tensorflow
字符串
张量
(filename)并检索图像。
从
张量
中
提取
数据真的那么难吗.? 或者,在这个场景
中
,有没有其他方法可以实现我想要的,而不转换为numpy呢?
浏览 9
提问于2022-06-25
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2
回答
tensorflow java模型推理将获取的
张量
转换为
字符串
?
java
、
python
、
string
、
tensorflow
、
tensor
计算图有一个运算来返回shape1,16结果,
张量
中
的每个元素都是一个
字符串
。现在,我想将结果转换为整个
字符串
。有人知道如何在java接口中将多维
张量
转换为java
字符串
吗
浏览 3
提问于2017-09-23
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1
回答
将值复制到空
张量
中
python
、
tensor
我已经创建了一个特定大小的
张量
,即C=4,3,40。我想把之前
张量
中
的值复制到这个
张量
中
。 我想复制
张量
A= 4, 3的所有值,只复制
张量
B= 4, 40, 1的二维值。我试过了: ten_size = torch.zeros(4, 3, 40) 但这显然是一个全为零的
张量
。我不知道如何
从
张量
A和B中
提取
特定值并将其输入到ten_size
中
,因此我没有一个全零的
张量</em
浏览 9
提问于2021-04-02
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1
回答
从
稀疏火炬
张量
中
“
提取
”指标
张量
python
、
pytorch
、
sparse-matrix
给定一个具有稀疏项的火炬
张量
A(例如,图的邻接矩阵),我们可以利用函数to_sparse()
从
A构造稀疏
张量
。), nnz=10556, layout=torch.sparse_coo)A_sparse.shape我只想得到上面“元组”
中
的指数
张量
,也就是形状
张量
(2,10556)。
浏览 5
提问于2022-08-05
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1
回答
使用Tensorflow进行调试
python
、
tensorflow
、
keras
我陷入了在KERAS
中
调试自定义损失函数的困境。我的问题是,在某一点上,会被0除以,一些值变成了NaN,这会传播到损失函数。但对于我来说,0出现在分母
中
的原因并不明显。类似于tf.Print,但将其转储到文件或类似的文件
中
。
浏览 3
提问于2018-01-03
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回答已采纳
2
回答
三维图像数据集的特征
提取
artificial-intelligence
、
classification
、
feature-detection
、
feature-extraction
、
surf
假设通过使用SIFT、SURF或MSER方法
提取
2D图像特征的工作流程,然后对词袋/特征进行编码,并随后用于训练分类器。 我想知道是否有一种类似的方法来处理3D数据集,例如,3D体积的MRI数据。然而,在3D数据集中,是否可以
从
三维实体中
提取
特征?这是否必须通过将3D图像分解为多个2D图像(切片)来逐个切片地完成?或者,有没有一种方法可以在保留3D信息的同时将3D维度降低到2D?
浏览 5
提问于2016-04-15
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3
回答
将保存在列表
中
的火炬
张量
切片
pytorch
、
tensor
、
pyro
每个
张量
都有两个元素。我想从列表
中
的所有
张量
中
提取
第一个元素;
从
列表
中
的所有
张量
中
提取
第二个元素。如何进行这种
张量
切片运算import pyro.distributions as dist# note that both covariance
浏览 6
提问于2021-10-03
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1
回答
如何在tensorflow中将
字符串
转换为float32
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensor
、
tensorflow-datasets
我有以下
张量
A:array([b'1,2.0,32.29,42.1,16.0,0.60,46.0,0.0,26.0,0.0,-1.31,-0.9'],我想要得到以下两个
张量
:<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=float, numpy= a
浏览 2
提问于2020-12-01
得票数 0
2
回答
从
tf.tensor中
提取
一个op
中
的几个列
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
在最近的TensorFlow (1.13或2.0)
中
,有没有一次
从
张量
中
提取
非连续切片的方法?该怎么做呢?例如,有以下
张量
:5 6 7 8 2 4然而,我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么?
浏览 0
提问于2019-05-02
得票数 1
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1
回答
我在哪里可以找到在COCO数据集上训练过的带有Mobilenet特征
提取
器的fasterRCNN / R-FCN的预训练模型?
tensorflow
、
object-detection-api
我想使用tensorflow动物园
中
预先训练好的模型。但我找不到更快的Rcnn模型,使用mobilenet作为基础
提取
器。我在哪里可以买到它? 我已经在github
中
创建了tensorflow动物园。
浏览 2
提问于2019-05-17
得票数 0
1
回答
如何
从
捕获()
中
获得
张量
tensorflow
、
tensorflow.js
我想知道如何
从
捕获
中
获得
张量
,我有以下代码:face = tf.tensor(wcImg.print(), [1, 112,112, 3], 'int32')但在这种情况下我无法进行预测因为, 未知错误:传递给
张量
(值)的值必须是数字/布尔/
字符串
或数字数组/布尔/
字符串
或TypedArray如何
从<
浏览 8
提问于2021-12-14
得票数 0
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