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从
字符串
到
日期
的
数据
帧
索引
python
、
pandas
、
parsing
我有一个很大
的
dataframe (df),它
的
开头是这样
的
:2015-12-28,1612015-12-30,1972016-01-05,2492016-01-07,2662017-01-23,121 这是通过循环遍历多个目录,打开特定文件并对其中
的
数据
进行分组来实现
的
每个目录通过用于生成
的
代码创建最终d
浏览 5
提问于2018-07-24
得票数 0
2
回答
无法重新采样时间序列
数据
,TypeError
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试对
从
quandl下载
的
数据
进行重采样,但是即使它看起来是datetime64[ns]类型
的
,也会抛出一个TypeError。
浏览 15
提问于2019-05-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas DatetimeIndex
字符串
格式
从
美国
到
欧洲
的
转换
python
、
pandas
好
的
,我已经使用以下命令
从
CSV文件中读取了一些
数据
:
数据
采用欧洲
日期
约定格式dd/mm/yyyy,这就是我使用dayfirst=True.
的
原因 但是,我想要做
的
是将我
的
数据
帧
索引
df
的
字符串<
浏览 0
提问于2016-11-24
得票数 0
1
回答
pandas多
索引
切片“级别类型不匹配”
python
、
pandas
、
slice
、
multi-index
我
从
0.13.1迁移到pandas版本0.17,在切片方面遇到了一些新
的
错误。TypeError: Level type mismatch: 2013-12-30 它在0.13.1下工作得很好,而且它似乎特定于带
日期
的
多
索引
。我是不是做错了什么?
浏览 0
提问于2015-11-19
得票数 5
1
回答
使用函数调整Pandas Dataframes
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
我正在使用不同
的
数据
源,并将每个
数据
存储在不同
的
数据
帧
中。我想将这些
数据
帧
统一
到
一个大
的
数据
帧
中,但首先我需要统一它们
的
索引
。一些
数据
帧
的
索引
遵循YYYY-MM-DD格式,其他
的
使用n=1,2,3,4
的
YYYYTNN格式,最后一种格式是YY
浏览 20
提问于2021-04-13
得票数 1
1
回答
如何在pandas中合并多
索引
(名称,
日期
)和列
日期
,同时保持多
索引
?
python
、
pandas
、
merge
我有两个熊猫
数据
帧
。df1由多个
索引
(名称、
日期
)编制
索引
。df2是一个简单
的
0
到
n
的
索引
,有一个'Date‘列。我
的
问题是如何按
日期
合并这两个
数据
帧
,同时保持多
索引
。 我使用下面的命令来合并。合并后
的
数据
帧
不再具有多
索引
。 df_merg = pd.merge(
浏览 15
提问于2019-09-27
得票数 0
1
回答
用0填充python
数据
透视表
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
我有一个
数据
透视表,它
的
索引
日期
从
2014年1月1日
到
2015年12月31日。我希望
索引
的
范围
从
2013年1月1日
到
2016年12月31日,但我不知道如何在不修改底层
数据
集
的
情况下,在我
的
pandas
数据
帧
中插入一行,其中包含我要用作
数据
透视表
的
索引
的
列中<
浏览 3
提问于2015-10-30
得票数 1
1
回答
对Pandas上
的
多
索引
进行切片
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
,它有一个多
索引
的
形式:其中label是
字符串
,date是DateTimeIndex。我想按date对我
的
数据
帧
进行切片;例如,我想获取2007
到
2009年之间
的
所有行:看起来第二部分(我放
日期
的
地方)实际上是在切分列。
浏览 3
提问于2020-05-31
得票数 1
1
回答
如何将时间序列
数据
帧
填充到月底
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
、
python-datetime
我有一个
数据
帧
,其中
的
索引
是
日期
(每天,跳过周末)。这些
数据
是
从
API下载
的
,用于进一步
的
财务分析,但是分析/代码只在
日期
索引
中
的
最后一天是月底时运行,如果不是,我希望代码找到月底,并使用每列
的
最后可用值填充从今天
日期
到
月底
日期
的
数据
帧
。-06-2
浏览 23
提问于2020-06-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用pandas将新字段(列)插入
到
mongoDB
pandas
、
mongodb
、
dataframe
、
pymongo
我在MongoDB中有一个现有的
数据
,其中主键设置为'date‘,其中有几个字段。我想在MongoDB中
的
现有
数据
中插入一个带有新字段(列)
的
新pandas
数据
帧
,连接两个
数据
帧
上
的
'date‘字段。例如,假设这是我
的
日期
中
的
数据
帧
A(当
从
MongoDB调用
数据
时,我用‘MongoDB’字段
浏览 85
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法获取sqlalchemy和pandas (to_sql)以将
数据
帧
索引
日期
写入MySQL DB
python
、
mysql
、
pandas
、
sqlalchemy
我
从
API中将以下
数据
读入
到
pandas
数据
帧
中: ? 现在,我想使用pandas to_sql将此
数据
写入MySQL-DB-table: ? 然后我查看了调试器,向我展示了
数据
帧
: ? 我认为这可能是一个格式问题,并添加了以下几行: ? 在调试器中,它现在看起来很好: ? 但是现在,在
数据
库中,它希望将
索引
列写为text ? ..。并使用错误中断执行: ? 有没有办
浏览 10
提问于2020-07-05
得票数 1
1
回答
如何分割以
日期
为
索引
的
熊猫
数据
pandas
、
datetime
、
slice
我有熊猫
的
资料,如下所示1/1/2017 13/1/2017 35/1/2017 5 df.loc['1/1/2017':'3&
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
连接许多具有相同列和相同
索引
的
panda
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有很多大
数据
帧
,大约有7,000个。这些
数据
框是
从
1965年
到
2017年
的
股票价格。我使用第一列作为
索引
。另外还有三列:每天
的
低价、高价和成交量。我在一个循环中访问所有它们,并且每次我查看不同
的
日期
窗口时。比如从1965年
到
1970年。有没有办法将我所有的
数据
帧
合并到一个
帧
中?我想要
的
是每个
日期
都有:低,高,
浏览 10
提问于2019-10-25
得票数 0
1
回答
动态
数据
帧
范围
python
、
for-loop
、
if-statement
我试图遍历一个
数据
帧
,创建一个仅限于每个行
索引
的
最后6个月
的
动态范围。for i in df.index: if datetime.strptime(df['date'][i],
浏览 0
提问于2020-12-10
得票数 0
2
回答
熊猫散点图
python
、
pandas
我是Python和Pandas
的
新手,但我有一个包含多个列
的
CSV文件,我已经将其读入
到
一个
数据
帧
中。我想画一张
数据
和y=‘x=Index’
的
散点图。其中
索引
是
数据
帧
的
索引
,是
日期
。谢谢堆,杰森
浏览 0
提问于2012-12-18
得票数 8
回答已采纳
1
回答
以公共列为基础组合两个
数据
帧
python
、
python-3.x
、
python-2.7
我有一个
数据
帧
data1和另一个
数据
帧
data2我试图将data2中
的
开始
日期
和结束
日期
列插入
到
data1中,只在那些与data2
的
列(
索引
)匹配
的
列(
索引
)上。并将其他不匹配
的
列(
索引
)保留为Nan。我尝试了merge(),但它不起作用。 抱歉,我
的
打字风格很明确。我是个新手。
浏览 0
提问于2020-08-02
得票数 0
1
回答
比较不同长度
的
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个不同长度
的
数据
帧
,它们都是按
日期
索引
的
。我需要两个
数据
帧
有相同
的
日期
,即。删除最长
数据
帧
中
的
多余条目。我发现我可以重置
索引
,使其成为另一个列,然后将该列称为pandas
数据
系列,并与其他
数据
系列进行比较,从而得到一个pandas系列,其中也包含较短
数据
帧
中
的<
浏览 0
提问于2016-10-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据包含不同
日期
的
文本,按
日期
重新排列单个
字符串
列
python
、
pandas
、
python-2.7
、
dataframe
我希望按
日期
排列
数据
帧
,但是,
日期
是每行中
字符串
的
一部分。行必须按天
的
顺序重新排列。堆栈溢出中
的
其他解决方案显示了如何单独基于
日期
列进行排序,这个示例不同,因为其他信息是每个
字符串
的
一部分,并与
日期
混合在一起。dataframe是一个带有
索引
的
列,但是行并不是
从
每个
字符串
最右侧包含
的
日
浏览 16
提问于2019-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据2列合并两个
数据
集,或在第一个
数据
帧
中查找缺少
的
值,然后
从
另一个
数据
中填充
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
我有两个熊猫
数据
框架,有两个列,即
索引
和
日期
。第一
数据
帧
中缺少一些
日期
,这些值可以
从
与
索引
相对应
的
第二
数据
帧
中获得。我试过使用pd.concat、pd.merge和pd.join等,但这些似乎并没有给出我想要
的
结果。这是桌子。df2 =
浏览 1
提问于2022-02-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
KeyError:-1尝试合并两个附加
的
dfs
python
、
dataframe
我正在尝试合并两个附加
的
CSV文件,但我一直得到一个KeyError:-1。我不知道为什么,因为我一直在遵循一个编码教程,对他来说,这是非常好
的
工作。两个不同
的
csv文件组有不同
的
格式,因此这段代码将从其中一个格式中删除两个空列。
浏览 10
提问于2022-03-22
得票数 1
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