WAV即WAVE，是经典的Windows音频数据封装格式，由Microsoft开发。数据本身格式为PCM，也可以支持一些编码格式的数据，比如最近流行的AAC编码。如果是PCM，则为无损格式，文件会比较大，并且大小相对固定，可以使用以下公式计算文件大小。
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发，首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容：
WAV是一种波形音频文件格式(Waveform Audio File Format)。虽然是一种古老的格式（九十年代初开发），但今天仍然可以看到这种文件。 WAV具有简单、可移植、高保真等特点。
RIFF全称为资源互换文件格式（Resources Interchange File Format），是Windows下大部分多媒体文件遵循的一种文件结构。RIFF文件所包含的数据类型由该文件的扩展名来标识
本篇开始讲解音频编辑的具体操作，从相对简单的音频裁剪开始。要进行音频裁剪，我的方案是开启一个Service服务用于音频裁剪的耗时操作，主界面发送裁剪命令，同时注册EventBus接受裁剪的消息（当然也可以使用广播接受的方式）。因此，在本篇主要会讲解以下内容：
这是使用 Adobe Audition 将上述 PCM 音频数据转为 WAV 格式后的音频数据二进制信息 :
今天我们学习音频的采集、编码、生成文件、转码等操作，我们生成三种格式的文件格式，pcm、wav、aac 三种格式，并且我们用 AudioStack 来播放音频，最后我们播放这个音频。
音频处理是数字媒体和人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到音频的录制、播放、编辑和分析等多个方面。Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种库和工具来帮助开发者进行音频处理。本文将介绍几个常用的 Python 音频处理库，并提供相应的使用示例，以帮助读者快速入门。
QT通过QAudioInput类读取声卡PCM数据，在封装WAV头，转为WAV格式的文件保存到本地。
WAV是最常见的声音文件格式之一，是微软公司专门为Windows开发的一种标准数字音频文件，该文件能记录各种单声道或立体声的声音信息，并能保证声音不失真。 [图片上传中...(image.png-fc53c5-1587727221744-0)]
参考文章：https://blog.csdn.net/hesong1120/article/details/79043482
/******************************************************************************************************* 文件功能：wav文件中提取pcm数据 作者：HFL 日期：2014-1-12 说明：wav文件就是在pcm数据的基础上加了一文件头。文件头的大小为44个字节（没有附件字段的情况，如果有附加字段问46个字节） ，剔除文件头，就是纯pcm采样过来的数据。 pcm构成要素：采样率 ，声道个数，数据符号特性（一般8位都是无符号的） ********************************************************************************************************/ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void main() { FILE *infile, *outfile; char *buf = NULL; long length; if((infile = fopen ("e:\\1.wav", "rb+"))==NULL) { printf("Open the 1.wav failed\n"); return ; } else { printf("Open the 1.wav success\n"); } if((outfile = fopen ("e:\\2.pcm", "wb"))==NULL) { printf("Open the 2.pcm failed\n"); return ; } else { printf("Open the 2.pcm success\n"); } /*获取文件的长度*/ fseek(infile,0,SEEK_END); length=ftell(infile); buf = (char*)malloc(length-43);/*文件数据段长度等于文件总长度-文件头长度位置*/
本文目的：使用 AudioRecord 和 AudioTrack 完成音频PCM数据的采集和播放，并读写音频wav文件
新发现的一件勒索软件主要是为了摧毁受害者的文件而创建的，而不是将其加密并持有赎金。
我今天收拾东西找到了几个IIS的传感器，看了下都是音频的器件。以前使用是ESP32 自带的IIS，因为时间的原因没有研究很多，这篇文章做下简单的总结。
零、前言 今天比较简单，先理一下录制和播放的四位大将 再说一下SoundPool的使用和pcm转wav 讲一下C++文件如何在Android中使用，也就是传说中的JNI 最后讲一下变速播放和变调播放 ---- 一、AudioRecord和MediaRecorder，AudioTrack和MediaPlayer 0.到现在接触了四个类： 第一天：AudioRecord(录音)、AudioTrack(音频播放) 第二天：MediaPlayer(媒体播放器--音频部分) 第三天：MediaR
WAV文件格式是Microsoft的RIFF规范的一个子集，用于存储多媒体文件。WAV(RIFF)文件由若干个Chunk组成，分别为: RIFF WAVE Chunk，Format Chunk，Fact Chunk(可选)，Data Chunk。具体格式如下：
自然界中的声音非常复杂，波形极其复杂，通常我们采用的是脉冲代码调制编码，即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
在这次的xctf分站赛-WMCTF2020中，Timeline Sec队内大部分师傅终于有空来玩，最终取得了第16名的成绩。在这个过程中我们不得不去反思队伍建设几个月以来产生的一些问题，所以决定再次开启全面招人的决定。希望有更多积极且愿意付出精力学习的师傅加入我们的队伍，向着更高的目标冲击。具体招新事项附在文末：
由于底层识别使用的是pcm，因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式，会在服务器端转码成pcm，调用接口的耗时会增加。
PCM格式 PCM属于编码格式，PCM是经过话筒后直接得到的未经压缩的数据流 数据的大小 = 采样率 * 采样位数 * 声道 * 秒数 ／ 8 采样率一般是：22K或者是44K 位数一般是：8位或者16位 声道一般是：双声道或者单声道 PCM是一串由多个样本值组成的数据流，本身没有任何头信息或者帧的概念。只有一段PCM数据是没有办法知道它的采样率的信息的。 WAV格式 WAV是封装格式，里面本身可以存放多种编码格式，不过一般都存放PCM数据。 WAV文件是由“WAV文件头”和“WAV文件体”组成
Android提供了两个API用于录音的实现：MediaRecorder 和AudioRecord。
NumPy 以其高效的数组而闻名。 之所以成名，部分原因是索引容易。 我们将演示使用图像的高级索引技巧。 在深入研究索引之前，我们将安装必要的软件 – SciPy 和 PIL。 如果您认为有此需要，请参阅第 1 章“使用 IPython”的“安装 matplotlib”秘籍。
您的计算机上有媒体文件吗？您可以通过以更节省空间的文件格式存储数据来节省大量磁盘空间。
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作，demo使用的是C#控制台应用程序。
ffmpeg是一个非常快速的视频和音频转换器，也可以从实时音频/视频源中抓取。它还可以在任意采样率之间进行转换，并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,Linux以及mac三种操作系统（说白了就是这三种操作系统都能用）。ffmpeg的下载地址是:ffmpeg的下载地址 安装过程没啥好说的，按照提示一直点下一步就行了。这里需要说明的一点是ffmpeg安装好之后最好在PATH中配置ffmpeg的环境变量。配置好之后在命令行中输入ffmpeg会出现如下结果：
在当今技术日益进步的时代，人工智能(AI)在多媒体处理中的应用变得越发广泛和精深。特别地，从各种背景噪声环境中精确地提取人声说话片段，这项技术已成为智能音频分析领域的研究热点。本文将深入探讨利用先进的Silero Voice Activity Detector (VAD)模型，如何实现从音频文件中获得清晰人声片段的目标，进而揭示这一技术在实际应用中的巨大潜力。
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，但是目前全网都是她的声音复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现民谣歌手的音色模型，人就是这样，得不到的永远在骚动，本次我们自己构建训练集，来打造自己的音色模型，让民谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。
在WINDOWS下，音频函数有多种类型，如MCI、多媒体OLE控制、高级音频等，使用方法都比较简单。 但如果想编写一个功能较强大的音频处理程序，那就必须使用低级音频函数和多媒体文件I/O来控制音频设备的输入和输出。 因为低级音频函数可直接与音频驱动程序交互，通过窗口消息或回调（CALLBACK）函数来管理音频数据块的记录和播放，控制非常灵活。重要的一点是，低级音频函数为我们提供了一个设备无关的接口。 Header: Declared in Mmsystem.h; include Wind
开发一个web服务器，一次处理一个HTTP请求。您的web服务器应该接受并解析HTTP请求，从服务器的文件系统中获取请求的文件，创建HTTP响应头和响应体，然后将响应直接发送到客户。如果服务器中不存在请求的文件，则服务器应发送“404 Not Found”消息返回客户端。
本篇涉及到.wav 声音文件的读取，FFT变换以及用matplotlib来显示声音的时域和频域信息。
PCM 全称 " Pulse Code Modulation " , 脉冲编码调制 , 该 音频数据 是未经压缩的 采样裸数据 , 只有 知道该数据的 采样率 / 采样位数 / 通道数 才能将该音频数据播放出来 ;
当你看到这个命名空间的时候，别因为是VB的东西就匆忙关掉网页，那将会是您的损失，此命名空间中的资源最初目的是为了简化VB.NET开发而创建的，所以Microsoft.VisualBasic并不属于System命名空间，而是独立存在的。虽然是为了VB而建的，但并不妨碍我们在C#中使用它。 Microsoft.VisualBasic命名空间的资源，可以帮助我们方便、快捷的实用一些常用的计算机软/硬件及网络资源，提高开发中的效率。 对于本地计算机资源的使用，我们可能会着重关注Microso
字节顺序是指占用内存多于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序，有小端、大端两种顺序。
博主的毕设系统在做一个餐厅的点餐管理系统，在记性移动端页面开发的时候突发奇想做一个呼叫服务员，扬声器发声的一个功能类似于：“工作人员请注意，桌号8001顾客正在寻求帮助！”。
音频 API 提供基于我们的 TTS（文本到语音）模型的语音端点。它配备了 6 种内置语音，并可用于：
bytes类型是指一堆字节的集合，在python中以b开头的字符串都是bytes类型
身处数据爆炸增长的时代，各种各样的数据都飞速增长，视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频，而这仅仅需要安装一个体量很小的python包，然后执行三行程序！ 语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。
最近工作中测试ASR，语音识别系统。人工读太累，想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音，然后按住按钮，产品能够录制下来并且正常识别。
新手使用的话，可能会遇到一些问题，我写了一篇关于依赖库ffmpeg的文章，可以参考一下：
数字音源，也就是数字音频格式，最早指的是CD，CD经过压缩之后，又衍生出多种适于在随身听上播放的格式，这些压缩过的格式，我们可以分为两大类：有损压缩的和无损压缩的。这里所说的压缩，是指把PCM编码的或者是WAV格式的音频流经过特殊的压缩处理，转换成其他格式，从而达到减小文件体积的效果。有损／无损，是指经过压缩过后，新文件所保留的声音信号相对于原来的PCM/WAV格式的信号是否有所削减。
在android中播放声音可以用MediaPlayer和AudioTrack两种方案的，但是两种方案是有很大区别的，MediaPlayer可以播放多种格式的声音文件，例如MP3，AAC，WAV，OGG，MIDI等。而AudioTrack只能播放PCM数据流。
本文介绍一些 Python 中常用的语音能力的包，以及如何通过调用云服务商的 API 进行语音识别
笔者最近在挑选开源的语音识别模型，首要测试的是百度的paddlepaddle； 测试之前，肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点，于是有此篇先导文章。
魔数有很多种定义，这里我们讨论的主要是在编程领域的定义，文件的起始几个字节的内容是固定的（或是有意填充，或是本就如此），这几个字节的内容也被称为魔数（magic number），因此可以根据这几个字节的内容确定文件类型。
FFmpeg 开发(02)：FFmpeg + ANativeWindow 实现视频解码播放
上传文件功能的安全风险很高，为了防范攻击，最基本的安全工作就是验证文件类型是否为系统允许的 简单的通过文件后缀来判断文件类型很不可靠，需要用更安全的方式 很多类型的文件，起始几个字节的内容是固定的，所以根据这几个字节的内容就可以确定文件类型，这几个字节被成为魔数 用魔数来防范文件上传攻击的原理非常简单，读取上传文件的前28个字节，转为十六进制，与魔数对比，就可以判断此文件是否为允许的文件类型 常用文件类型的魔数 JPEG - FFD8FF PNG - 89504E47 GIF - 47494638 BMP
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
speex库中音频降噪效果不错，应该是应用最广泛的吧，speex库下载地址https://www.speex.org/downloads/，可以直接下载二进制代码使用，像配置OpenCV一样配置speex库就可以了。speex库的API参考文档下载：http://download.csdn.net/detail/yizhaoyanbo/9856894。 贴出C语言实现的音频降噪代码如下。 代码中采样率、音频帧大小需要根据实际情况设置，HEADLEN是WAV格式的文件头，占44个字节，这44个字节是不需要处理
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