随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
作者：Eric Lin (林晨辉)， Cloudera高级售后技术支持工程师。毕业于Monash大学计算机科学， Sir John Monash的奖学金获得者。曾就业于数据收集公司如Hitwise（现为Experian的子公司）和Effective Measure，担任高级工程师，负责设计，开发和管理用于采集， 处理和报告网络数据的平台（基于PHP，Java和CDH）。现任职Cloudera， 担任高级售后技术支持工程师，主要擅长解决在CDH生态系统中出现的各种疑难杂症。
由于MySQL社区版没有自带的审计功能或插件，对于等级保护当中对数据库管理的要求的就存在一定的不满足情况的，抛开条条框框不说数据库的日志是值得研究的，通过收集数据库的日志到企业SOC平台便于安全事件的溯源与故障分析，配合目前的UEBA技术能够轻松发现很多恶意事件。
TXSQL是腾讯基础架构部数据库团队自研的MySQL分支，对腾讯云以及众多的内部业务提供了强大的数据库内核支撑。相比原生的MySQL，TXSQL在BINLOG复制和InnoDB存储引擎方面做了很多的优化，另外在Server层面也做了大量的工作。因此TXSQL拥有更好的性能，更好的稳定性和可维护性，以及更多的企业级特性。本文将对加密和审计这两个企业级特性进行详细的解读。
首先基础数据的来源和怎么产生联系的？创建主题，有了主题，创建消费组，然后基于消费组这个大前提，执行订阅操作，订阅需要进行消费的主题信息，然后在订阅的基础上，进行队列的分配，而分配过程中，首先会去找到可分配的数据节点，然后根据条件进行匹配，然后进行返回。在这个过程中会执行元数据的变更和重平衡操作。特别的，这里需要重点关注队列是怎样产生和分配的。
审计日志系统有很多应用场景，而不仅仅是存储用于审计目的的数据。除了合规性和安全性的目的之外，它还能够被市场营销团队使用，以便于锁定目标用户，也可以用来生成重要的告警。
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
|作者 陈松威，18年硕士毕业于华中科技大学，目前在CDB/CynosDB数据库内核团队担任TXSQL云数据库内核研发，开发过的功能包括企业级列加密函数、数据恢复工具、异步审计等。 ---- 第一部分 引言 一、什么是数据库审计 对于一个仓库，如果要防盗，常见做法是出入口全装上监控，一旦有问题了，调监控查找异常情况。对数据库来说也类似，数据库也有出入口，对所有连接出入口监控，可以记录下所有的动作，一旦有问题了，通过查询历史动作并进行分析，可以找到关键信息。故数据库审计可以理解为是记录用户访问数据库行为，定
有小伙伴说有没有Nginx的作业指导书，个人认为这个中间件主要测评点就在安全审计，本文这里就简单聊一下等保2.0 条款中对应Nginx中间件的测评要求。 前期调研 nginx是一款自由的、开源的、高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，一般主要功能会有两种，一种作为一个HTTP服务器进行网站的发布处理，另外一种nginx可以作为反向代理进行负载均衡的实现。所以这里填主要功能的时候就要分清。 查看Nginx版本： 如果系统有配置nginx命令的环境变量，直接 nginx -v 即可查看版本信息 若无，我们去
图数据库中的节点和边通常具有不同的属性和关系，因此需要对不同资源进行细粒度的访问控制。该挑战在于确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据。
在此博客中，我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中，我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染，以及在何处进行了修改。
用户使用了公有云后，存在安全责任的边界。就像客户使用了云桌面，中病毒、删除驱动造成无法登陆等问题出现， 都会联系到云服务商进行处理。安全责任边界的清晰，将使云等保测评中，双方对维护、投资、整改、测评的边界有明确的界定。
当我们在对系统日志进行处理的时候，我们需要结合成本考虑方案，前期如果使用 Logstash 进行日志收集的话会耗费较多的机器性能，我们这里选择优化一下日志的采集。简单介绍一下即将出场的家伙： filebeat 首先 filebeat 是 Beats 中的一员。 Beats 在是一个轻量级日志采集器，其实 Beats 家族有6个成员，早期的 ELK 架构中使用 Logstash 收集、解析日志，但是 Logstash 对 内存 、 cpu 、 io 等资源消耗比较高。相比 Logstash ， Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。
此前写过一篇文章关于数据资产管理的一些实践方法，对于对数据安全来说其实也是对资产的识别，监控，保护，运营的循环过程。我们要清楚保护对象是什么，他有什么风险或者问题，然后如何保护，再持续提升。对于数据的监控其实是一个比较复杂的事情，数据的形式，载体，使用场景千变万化，所以很难通过一种方式解决所有数据场景，数据安全日志审计也只是其中的一种方式。
a、对于Oracle 11g，审计功能默认被开启，因此如果在必须启用的情况下应考虑性能影响； b、开启审计的情况下，建议将审计从system或sysaux表空间剥离，使用单独的表空间； c、对于历史审计日志的清除，应考虑清除期间所带来的性能影响； d、调用DBMS_AUDIT_MGMT.SET_AUDIT_TRAIL_LOCATION这个过程已经开始了搬迁过程，如果审计日志很庞大，应考虑IO影响； e、审计日志的清除需要先设定归档，已归档的审计日志会被清理; f、也可以通过trunate table aud$ reuse storage以及deallocate非常规方式来处理。
通过对现有Services页面和功能的重大改进和优化，业务服务监控提升到了一个新高度。业务服务监控功能（BSM）非常适合多组件服务场景，例如服务器群集、负载平衡器和其它具有冗余组件的服务。
Zabbix版本不断升级，以满足日益增长的用户需求，支持高可用HA，k8s、指标topN、机器学习、定制前端品牌logo等！
首先filebeat是Beats中的一员。 Beats在是一个轻量级日志采集器，其实Beats家族有6个成员，早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比Logstash，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。 目前Beats包含六种工具：
本篇文章主要说一说Oracle数据库安全审计控制点中b、c、d测评项的相关内容和理解，以及一些其它零碎的与等保相关的内容。
在日渐火热的数据库安全领域，数据库审计应该是应用最为广泛，用户接受度最高的产品了，没有之一。
中安威士数据库审计系统（简称VS-AD），是由中安威士（北京）科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。该系统通过监控数据库的多重状态和通信内容，不仅能准确评估数据库所面临的风险，而且可以通过日志记录提供事后追查机制。主要功能包括：敏感数据发现、性能监控、风险扫描、数据活动监控等。支持旁路、直连、软件探针等多种部署方式。
前一篇文章分享了NDSS 2020的《UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats》，一种基于溯源图的实时APT检测器。
非码是行业领先的智能门店提供商，服务于行业内众多一线品牌，对服务稳定性、问题处理及时性都有极高的要求，日志是运维环节中重要的一环。
在当今数字化的世界里，安全防护能力的构建已成为每个组织不可或缺的重心。特别是在安全分析领域，Elasticsearch 的应用已经超越了传统的搜索引擎功能，成为了一种强大的安全信息和事件的管理及分析工具，尤其是在处理和分析大量复杂数据的场景中。而在众多安全分析应用中，对审计日志的分析无疑占据了一席之地，成为了这一领域的核心。在我接触过的安全项目中，无论是维护网络安全的壁垒，还是揭示潜在的安全漏洞，审计日志的分析总是扮演着不可或缺的角色。从企业的角度来看，能够高效、准确地分析审计日志，就意味着能更好地理解安全威胁，从而采取更加有力的防御措施。
在安全领域，识别系统被破坏、滥用或错误配置的最成熟方法之一，是收集系统用户和自动化服务执行的所有活动的日志，并分析这些日志。
企业有各种安全防护手段，HIDS与网络流量监听一样， 是一种威胁检测的手段。HIDS（Host-based Intrusion Detection System）基于主机型入侵检测系统。与网络监听这种形式的主要区别是， HIDS的主要数据源来至于主机本身产生的各种审计信息。
面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。如下图所示：
Guest账户为黑客入侵打开了方便之门，黑客使用Guest账户可以进行提权。禁用Guest账户是最好的选择。操作流程：进入“控制面板->管理工具->计算机管理->本地用户和组->用户->Guest”“账户已禁用”打勾启用加固后：
随着《数据安全法》草案的审议通过，数据安全被提升到了国家安全级别的重要地位，数据变成如同水电一般重要的生产要素。保障数据安全发展和利用，是各个生产部门，监管单位的重要责任。数据安全能力建设也紧紧围绕着数据这一关键要素的生存周期来展开，以此理念而诞生的DSMM框架逐渐成为主流建设规范。数据库作为数据的核心载体，其安全防护是重中之重，而数据库审计则是数据库安全防御体系的重要组成部分。本文将尝试从“以数据为中心”的角度来重新梳理数据库审计的技术进化方向。
由于本人也不是做运维的，这个Redis数据库是一个缓存数据库，具体怎么用，在项目中怎么部署我不太清楚，这里仅针对于等保的测评要求，对其进行分析如何配置相应的策略。如有不对的地方，欢迎指正哈。
openGauss在部署完成后，实际上会有多个用户参与数据管理。除了管理员用户外，更多的是创建的普通用户直接进行数据管理。用户的多样性会导致数据库存在一些不可预期的风险。如何快速发现和追溯到这些异常的行为，则需要依赖审计机制和审计追踪机制。
Active Directory 帮助 IT 团队在整个网络中集中管理系统、用户、策略等。因为它是组织不可分割的一部分，所以这给攻击者提供了机会，利用 Active Directory 的功能来做一些恶意的操作。在这篇文章中，我们可以了解到 DCSync 的原理及检测方法。
随着58集团业务的飞速发展，日志数量也呈现指数级增长。传统的日志处理方案，已不再适用，此时急需一套功能强大、稳定可靠的日志处理系统。
所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。三层架构隔离出两块区域，客户端到组件层之间称为应用层区域，组件层到数据库之间称为数据库层区域。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为上篇和下篇两部分； 本文实验的业务用例是一个汽车保险公司的报
创建多个日志，每个日志用于不同的目的。从以前的产品迁移过来的客户可以像过去一样利用这些日志，但现在还可以将所有日志信息导入一个单一的、中央的、机器可读的日志文件——结构化日志。然后可以将此文件与第三方分析工具一起使用。
在实际项目中我们往往需要记录存储在数据库中数据的变动（例如修改数据前记录下数据的原始值），这样一来在发生误操作时可以将数据恢复到变动前的状态，也可以追溯到数据的修改人。大部分开发人员会自己定义记录数据变动的代码，但是这样不仅费时费力有时还会影响到这个业务的性能。当然，我们也可以利用数据库触发器来记录这些操作，在 SQL Server 数据库 2017 以上版本中给我们提供了跟踪数据库数据更改的功能，利用这个功能可以准确的记录数据库数据的变动。这个功能虽然强大但是某些时候我们使用的数据库并不是 SQL Server 数据库，或者某些情况下我们不适合使用 SQL Server 数据库所提供的这个功能。那么这个时候该怎么办呢？如果你使用的是 Entity Framework Core 2.0 及以上版本来开发项目的话，那这个问题就好解决了。在 Entity Framework Core 中，只要捕获到了数据变更记录，我们就可以将数据随时还原到变更前的状态，在这里数据库变更记录被称为审计数据。那么我们先来看两个问题：
在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。
云平台控制台，是云租户资源管理的集中入口，堡垒机实例作为一种标准的云产品资源，用户同样可以通过云平台对堡垒机资源进行管理。
11、主机的配置：是否开启，历史会话审批，实时会话监控，允许使用剪贴板，允许文件传输
为满足《网络安全法》和《网络安全等级保护》针对安全日志审计的要求，遂作者在对比可多款( syslog、syslog-ng和rsyslog )的日志记录服务器工具后，最终选择了 rsyslog 日志工具来完成企业内部日志收集，并采用 Loki & Promtail 进行日志采集，最后使用Grafana 通过 LogQL 语法进行采集数据查询以及展示，此文深入浅出讲解了从rsyslog初识到实践配置使用，可以让各位运维的同道中人可以快速为企业搭建收集各类网络日志服务器，以满足合规要求！
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束，本期带来赖铮分享的《庖丁解牛：腾讯云CDB内核架构及亮点功能解密》直播视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0530赖铮”，即可下载直播分享PPT。 大家下午好。非常高兴今天下午有这个机会和大家做一个分享。首先做一个简单的自我介绍，我叫赖铮，现在是腾讯云CDB/CynosDB内核的架构师，我之前一直都是从事于数据库内核的研发工作，差不多20年。之前在达梦，Teradata和Oracle都工作过。在Oracle的时候是在MySQL InnoDB
审计策略会检查 Kubernetes 集群中发生的所有请求、响应。本文介绍了在 Kubernetes 中实施审计策略的相关信息和实践。
Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎，它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中，经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。作为分布式系统的Elasticsearch，可能有各种影响查询性能的因素，包括外部因素，如负载均衡设置，网络延迟（带宽，NIC卡/驱动程序）等。
知行之桥的工作流自动化解决方案几乎不需要主动维护，因为它会一直在后台平稳地运行。虽然方便，但这也可能存在一个令人担忧的问题：既然不再需要日常干预，那么企业是否会失去对数据的可视化掌控？如果出现问题而没有人注意到怎么办？
初页现有架构 首先介绍一下初页目前的架构。它主要由计算服务和后面的运维与运营系统组成。 📷 计算服务由passport、works（作品服务）、social、message、counter组成，每一个服务集群都是一个域名，自己管理缓存，存储，计算等。类似这样的服务初页还有若干。运营系统主要是Boss系统，里面涵盖了各种大大小小的报表。同时，还具有数据上的运营能力。运维则是由日志，监控，部署和分析审计这些系统组成。 遇到过的坑 这些系统如何是如何工作的呢？请往下看。 📷 这个是一
计算机系统安全性 为计算机系统建立和采取的各种安全保护措施，以保护计算机系统中的硬件、软件及数据，防止其因偶然或恶意的原因使系统遭到破坏，数据遭到更改或泄露等。
MySQL的二进制日志（binary log），通常被称为binlog，是MySQL数据库中的一种日志文件，它记录了所有的DDL（Data Definition Language）和DML（Data Manipulation Language）语句事件，这些语句会导致MySQL数据的改变。binlog是MySQL复制的基础，也是进行数据恢复的重要手段。
这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。建议供学习者和小规模集群使用。
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