写在前面 在【程序员进阶系列】专题的《图解计算机中数据的表示形式》一文中，我们详细的说明了在计算机中数据的表示形式。今天，我们继续来说计算机中的数值范围和浮点运算相关的知识。...在计算机中，码制所表示的范围，可以分为定点整数和定点小数。...这样，我们使用4位二进制数表示的范围，则可以计算出结果为：-7 ~ 7。...浮点数的运算过程 运算的过程要依次经历对阶、尾数计算和结果格式化三个阶段。 例如计算：3.14 * 10^3^ + 1.5 * 10^5^的结果数据。...接下来，我们再来看看浮点数的特点。 浮点数的特点 浮点数的主要特点如下所示。 一般尾数使用补码表示，阶码使用移码表示。 阶码的位数决定数的表示范围，位数越多范围越大。
最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法： 其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。...提供了一个计算自然对数方法——double java.lang.Math.log(double)。...如果你想算底不同的对数又该如何做呢？很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。 但是它们却是在计算对数时用的最多的。 ...100的以10为底的对数就变为非常简单了： double log = Logarithm.log(100, 10); // log is 2.0 512的以2为底的对数是： double log...public double log10(double value) { return log(value, 10.0); } ---------------- SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成
week_len = ["", 2, 3, 4] week_time_list = ["2021-09-06", "2021-09-27"] ne = [] p...
在小程序框架中对于浮点数计算存在误差情况。 ?...num2: 10.2, } this.setData({ num3: this.data.num1 + this.data.num2 }) {{num3}} 计算结果...以下为错误写法： {{(num1+num2).toFixed(2)}} 小程序是不支持在视图层写任何js的，包括过滤器filters等，推荐在渲染之前，将数据格式化，或者用wxs
：255.255.254.0 网关：192.168.9.1 1：IP地址 = 网络地址 + 主机地址，二进制为： 11000000 10101000 00001001 00000011 2：子网掩码的二进制表示为...： 11111111 11111111 11111110 00000000 解析：前面1的就是网络地址部分，后面0就是主机地址，所以此处有9位主机地址。...3：网络地址 = 子网掩码 & IP地址，即：192.168.8.0 4：广播地址 = 3中求出的网络地址的主机地址部分置1，即：192.168.9.255 5：有效的IP段计算： 开始地址 = 网络地址...+1，即192.168.8.1 结束地址 = 广播地址-1，即192.168.9.254 那么当前示例的有效IP段为：192.168.8.1~192.168.9.254 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。 ..
计算直线的交点数 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission...(s): 8234 Accepted Submission(s): 3705 Problem Description 平面上有n条直线，且无三线共点，问这些直线能有多少种不同交点数。...比如,如果n=2,则可能的交点数量为0(平行)或者1(不平行)。 Input 输入数据包含多个测试实例,每个测试实例占一行,每行包含一个正整数n（n的数量....Output 每个测试实例对应一行输出，从小到大列出所有相交方案，其中每个数为可能的交点数,每行的整数之间用一个空格隔开。...)*r+j]=1; * 记录i条直线所有可能的方案数 * n条直线最多有 n*(n-1)/2 个交点，n最大为20，交点数最多为190 */ 代码： 1 #include
因此，这意味着实际上无法准确计算出编解码器所需的比特数，也无法计算出视频编码器或解码器的最坏情况下的信号是什么样子。 但幸运的是，可以用一些方法来计算信号范围的理论上界。...数学分析的整数范围上界 但是，在实践中也无法使用这种技术来计算整数范围，因为这意味着使用了比真正需要的大得多的整数范围。浪费硬件，浪费能源，浪费性能。...削波方法 这完全避免了整数溢出的问题，但添加削波级或使用饱和运算，也降低了图片的质量。从本质上讲，这是压缩质量与整数范围问题的妥协。 前述方法的不足 不幸的是，这些方法都不理想。...在这一点上还没有碰到量化器，因此从输入图片到感兴趣的这个变换值的处理是一个完全的线性过程，这意味着可以通过数学分析来确定最坏情况下的图像。...但不幸的是，从输入图片到目标像素的过程并不是线性的，这是因为在编码器的末尾和解码器之前的量化步骤是非线性的。
下面是一个使用for循环计算1到10的和的示例代码： #include int main() { int sum = 0; // 初始化和为0 for (int...i = 1; i 从1递增到10 sum += i; // 累加到sum中 } printf("1到10的和为：%d\n",...循环对数组进行遍历和修改的操作。...int array[] = { 1, 2, 3, 4, 5 }; 接下来，使用范围for循环对数组进行遍历，并使用引用来修改每个元素。...三、范围for的使用条件 for循环迭代的范围必须是确定的 对于数组而言，就是数组中第一个元素和最后一个元素的范围；对于类而言，应该提供begin和end的方法，begin和end就是for循环迭代的范围
，完全是纸面上的二进制数表现形式，在计算机内部是无法使用的。...那么，实际上计算机是以什么样的表现形式来处理小数的呢？我们一起来看一下。 很多编程语言中都提供了两种表示小数的数据类型，分别是双精度浮点数和单精度浮点数。...单精度浮点数能够表示的正数范围是 1.401298×10^－45^ ～ 3.402823×10^38^ ，负数范围是 －3.402823×10^38^ ～ －1.401298×10^－45^ 。...因为计算机内部使用的是二进制数，所以基数自然就是 2。因此，实际的数据中往往不考虑基数，只用符号、尾数、指数这三部分即可表示浮点数。...双精度浮点数和单精度浮点数在表示同一个数值时使用的位数不同。此外，双精度浮点数能够表示的数值范围要大于单精度浮点数。
这就是本文主要探讨的内容： 什么是定点数？ 定点数的位移、加、减、乘、除运算是如何进行的？ 定点数是啥？ 从字面意思来理解，“定点数”就是“点”不动的数。那么究竟是什么“点”不动呢？...我们要做的，就是了解加减乘除究竟经历了什么样子的过程。 定点数的位移运算 不要看移位运算简单，但是它在计算机的运算中的地位是举足轻重的。...定点数的加法与及减法 定点数的加减运算只需要记住一个原则：加法直接加，减法先变为加法后再计算。 什么意思呢？比如[A+B]补 = [A+B]补，[A-B]补 = [A]补 + [-B]补。...溢出的判断：如果计算机的机器字长为4，那么能够表示的真值范围在-8~+7之间，如果两个数相加减，跳出了这个范围，则为溢出。 那么应当如何判断溢出呢？...定点数的乘法 乘法的运算方式形成过程，我推荐大家看看计算机专业的教材，即唐朔飞老师的《计算机组成原理》。本文奔着实用性的角度，不会过度发掘计算方法的推导过程，因为我的解释并不如教材上的好。
题目 计算完全二叉树的节点数，复杂度小于O(N) 思路 由于要求复杂度为小于O(N)，那么遍历所有节点的方式肯定是不可能的了。...那么回顾完全二叉树概念 设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数， 第 h 层所有的结点都连续集中在最左边。...那么我们知道一个满二叉树的节点数，满足以下公式，h为二叉树的高度： 节点数 = 2^h - 1 所以，对于完全二叉树，其总是满足以下两种情形： 1、node的右子树，到达底部，说明node的左子树是满二叉树...node的右子树没有到达底部 那么，根据以上两个情况，我们可以递归的求每个节点的节点数 算法实现 public static int completeTreeNum(Node head) {...，说明node的左树是满二叉树 // 因此该树的节点数 = 左边满二叉树(2^(h - level) - 1) + node节点 + node的右节点数 if (mostLeftLevel
计算机在表示数的时候 , 是二进制 , 如果是4位 对于正整数, 很简单就是 , 所有的位都是1表示最大的正整数15 但是对于负数 , 需要最高位用来表示正负符号 , 1是负数 , 0 是正数 所以4位的有符号整数最大是...7 8位的是整数最大是 127 最小是-128 原始的二进制是原码 , 除了符号位外所有的位反转, 就是反码 , 再加1就是补码 负数的表示是用的补码表示 对于人类阅读比较难懂 , 但是对于计算机来说..., 这样的表示很方便用来进行加法运算等 对于8位的整数 , 那正常也是-127到+127 , 为什么是-128是最小的呢 因为0这个特殊的存在 , 0 没有 -0 和+0区分 所以把-0表示为了-128
边缘计算指的是靠近物或者数据源头的一侧，采用多种形式进行的综合计算方法，更加准确，而且可以将各种运算方案融为一体，包括了网络计算、存储应用、核心能力，确实实现了计算过程的合理化、高效化。...那么边缘计算的适用范围？具备了什么特点？ image.png 边缘计算的应用范围？...，现如今它的应用范围已经变得越发广泛了。...边缘计算具备什么特点？ 首先它可以让整个计算机变得更加智能化，效率也更高，不仅如此，边缘计算还可以帮助人们访问历史数据，对于历史数据的调取相对高效，对于智能化的达成也更加迅速。...以上就是对边缘计算的相关介绍，整体来说它确实是一种非常前卫的计算形式，在当下应用效率也非常高，在这种计算形式的帮助之下，人们可以获得更加理想的工作效率。
); printf("*pFloat 的值为：%f\n",*pFloat); return 0; } 运行结果： 产生上述结果的原因：浮点数在计算机中的表示与整数在计算机中的表示存在差异...： 00000000 00000000 00000000 00001001 浮点数在计算机中的表示： 根据国际标准 IEEE 754，任意一个二进制浮点数 V 可以表示为下面这种形式：...IEEE 754 规定，在计算机内包存 M 时，默认这个数的第一位为 1，因此可以被舍去，这样子就可以节省一位有效数字位，使得 32（64）位浮点数可以保存 24（53）位的有效数字。...指数 E 的情况稍微复杂一些： 首先，E 是一个无符号整数（unsign int）, 着意味着当 E 为 8 位时，其取值范围为 0 到 255；若 E 为 11 位其取值范围为 0 到 2047。...综上：浮点数 9.0 在计算机内的表示为：0 10000010 00100000000000000000000，将其转化为十进制就是：1091567616
如果用N位来表示整数，那么有符号数的范围为：[-2^(N-1)，(2^(N-1))-1]。用8位来表示有符号整数数，由于第8位用于表示了符号，因此，整数的表示范围为[-128，+127]。...无符号数：表示非负数，整个位数都用来表示整数的值。如果用N位来表示整数，无符号数的表示范围为[0，(2^N)-1]。用8位来表示有符号整数数，则无符号数的表示范围为[0，255]。...从定义可以看出，正数的补码，反码，原码相同。0的补码就是本身。那么负数的原码和补码如何转换呢？已知一个负数求补码方法：绝对值原码按位求反加1。已知负数补码求负数方法：符号位不变，其他位按位求反加1。...对于8位整数来说，补码的表示范围为[-128，127]。 大家应该记住一些常见的补码的表示，这些数包括但不局限于下面表中列出的数： ? 那么有了原码，计算机为什么还要用补码呢？ ...这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位float浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
我的天，这简直有违天道的事情，但其实这在计算机中是正常的，要理解这个问题，我们就要先从浮点数是怎样用二进制表示的，然后它是怎么被存储在计算机内的，然后我们再来讨论如何尽可能的去规避这种精度问题的出现。...因为小数点前面的二进制权重是从0开始，而后面的权重从-1开始的，那么2^-1就是0.5，这里给大家画图解释一下。那么这个怎么转换成上面的那种形式呢? (-1)^ S * M * 2 ^ E。...首先，E为一个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0255；如果E为11位，它的取值范围为02047。...然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：E不全为0或不全为1这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。...由于计算机的存储是有限的，浮点数只能存储有限的位数。因此，当我们尝试将 0.1 和 0.2 存储为二进制浮点数时，计算机只能存储它们的近似值，而不是它们的精确值。
计算机基础知识之原码、补码、反码和移码:https://www.cnblogs.com/kohler21/p/18233912 定点数表示 定点小数（纯小数）在计算机中的表示形式： 注：在计算机中，定点小数主要用于表示浮点数的尾数...定点整数在计算机中的表示形式： 注：在C语言中，char、short、int、long型都属于定点整数。 定点数所能表示的数据范围与下列因素有关。 机器字长：字长越长，其表示的数据范围就越大。...所采用的机器码：补码和移码所能表示的数据范围，比原码和反码所能表示的数据范围要多一个最小负数。 实际上，计算机中处理的数不一定都是纯小数或纯整数（例如圆周率3.1415926）。...右规：尾数数值部分每右移3位，阶码加1 依此类推，不难得到基数r为16或 2^{n} 时的规格化过程。 基数r不同，对数的表示范围和精度等都有影响。...A和B可表示的数的范围和精度相同 C. A可表示的数的范围大但精度低 D. A可表示的数的范围大且精度高 解析：基数r不同，对数的表示范围和精度等都有影响。
当n = 4 时，我们可以按如下分类方法，逐步计算。 1. 四条直线全部平行，无交点。 2. 其中三条平行，交点数: 3*(n-3)+0 = 3； 3...., 6个不同的交点数.所以有5种可能。...从上述n=4的分析过程中，发现： m条直线的交点数=r条平行线与m-r条直线交叉的交点数+ m-r条直线本身的交点数 =r*(m-r) + m-r条直线之间的交点数。...(1<=r<=m) {m条直线的交点数集合} = U { r条平行线与m-r条直线交叉的交点数 + {m-r条直线本身的交点数集合} } = U { r*(m-r) + {m-r条直线之间的交点数集合...然后从数组2行开始往后规划，规划的方法是：i条线平行。
在最近发布的《数据安全法（草案）》二审稿中，与亮点之一相比一审稿增加了等保制度的衔接。等级保护2.0标准体系涉及众多标准，同时对数据安全、个人信息保护有若干的规定要求。...l对个人信息的采集、保存采取最小必要原则； l个人信息的访问、使用应得到授权，且应在法律法规范围内。...对数据的共享交换场景，要求接收方有足够的安全防护能力。相当于转移了安全责任。 难点在于：如何确保、评估数据接收方有足够的安全防护能力？...B.3.5.3 测评单元（BDS-L3-03） 测评指标：应在数据分类分级的基础上，划分重要数字资产范围，明确重要数据进行自动脱敏或去标识的使用场景和业务处理流程。...技术要点： l利用身份认证技术实现数据访问者的身份验证； l利用授权监管机制实现对数据访问者的授权监管； l利用访问控制技术实现对数据访问者的细粒度授权访问； l利用数据脱敏和去标识化技术实现敏感数据的发布安全
情况2：非规格化的值 当exp，即阶码域为全0时，所表示的数便为非规格化的值，该情况下的阶码值E=1-Bias（注:为从非格式化值转换到格式化值提供了一种方法）。...浮点数的范围和有效位 对于浮点数，其能表示的数值范围和其有效位如下 类型 比特位 数值范围 有效位 float 32 -3.410^38～+3.410^38 6~7位 double 64 -1.710^...能表示的数值范围要小很多，但是需要注意的，虽然浮点数能表示的范围大，但是 它却不能精确表示在其范围内的所有实数，也就是说，它只能保证有效位的值是精确的，当表示的数值（小数部分）超过有效位时，所表示的数是无法保证精确的...那么浮点数的数值范围和有效位是如何得到的呢？ 浮点数的数值范围计算 有了前面了基础，我们就可以来计算浮点数的数值范围了。...那么我们就可以得到单精度的最大值为: ? 同理，我们可以得到单精度的最小值为： ? 我们仅仅以单精度为例，用同样的方法可以计算其他精度的浮点数数值范围，在此不再赘述。
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