，根据成本模型和统计信息和算法（Calcite使用的是动态规划算法），从等价关系表达式集合，构建出成本最优执行计划。...VolcanoPlanner基于成本优化器如何从关系表达式等价集合RelSet中，根据成本模型CostModel和统计信息stats，再使用动态规划算法，选出最优成本的执行计划？...CBO是根据成本模型和统计信息，估算一个关系表达式成本高低，选出整体成本最优的执行计划。...基数对性能影响很大，因为它影响查询执行计划。优化器将检查列统计数据，并使用它们来计算查询可能匹配的值数量，以及其他内容。根据发现的内容，它可能会使用不同的查询执行计划来尝试获得最佳性能。...大致步骤为： a 先取列表中第一个JoinLeafPredicateInfo元素，并计算左右两侧中最大NDV作为比较默认值，如果List大小大于1，则将比较默认值最大当前最大
对象池复用event对象，减少GC DOM操作整合，减少次数 但无论怎样，性能肯定不及年迈的（经验丰富的）FEer手写的原生DOM操作版 虚拟DOM 通过什么方式解决问题？...执行createElement得到React Element描述对象 根据描述对象创建虚拟DOM节点 整合虚拟DOM节点上的状态，创建真实DOM节点 虚拟DOM树的节点集合是真实DOM树节点集合的超集...单向数据流是对渲染视图过程而言的，子孙的state如何改变都不会影响祖先，除非通知祖先更新其state state与props state是最小可变状态集，特点： 私有的。...更新的基础（哪些数据影响哪个元素的哪个属性），无需做额外的猜测和判断，框架如果明确知道影响的视图元素/属性是哪些的话，就可以直接做最细粒度的DOM操作 虚拟DOM diff算法 React不收集依赖，只有...，移比删+增划算（操作步骤更少） React diff 对虚拟DOM子树做diff就面临这样的问题，考虑DOM操作场景的特点： 局部小改动多，大片的改动少（性能考虑，用显示隐藏来规避） 跨层级的移动少，
Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。 Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。...下面介绍一下Stream中的两种操作 Stream的中间操作和终止操作 中间操作: 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！...，返回该值，否则返回t orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值 map(Function f): 如果有值对其处理，并返回处理后的Optional...，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。...使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。
上一节，我们深入分析了以data,computed为数据创建响应式系统的过程，并对其中依赖收集和派发更新的过程进行了详细的分析。...回到代码中，inserted变量用来标志数组是否是增加了元素，如果增加的元素不是原始类型，而是数组对象类型，则需要触发observeArray方法，对每个元素进行依赖收集。...新增的属性值在原对象中已经存在，则手动访问新的属性值，这一过程会触发依赖收集。手动定义新属性的getter,setter方法，并通过notify触发依赖更新。...举一个这一做法好处的例子：由于Vue是数据驱动视图更新渲染，如果我们在一个操作中重复对一个响应式数据进行计算，例如 在一个循环中执行this.num ++一千次，由于响应式系统的存在，数据变化触发setter...7.14.2 基本实现Vue用一个queue收集依赖的执行，在下次微任务执行的时候统一执行queue中Watcher的run操作,与此同时，相同id的watcher不会重复添加到queue中,因此也不会重复执行多次的视图渲染
上一节，我们深入分析了以data,computed为数据创建响应式系统的过程，并对其中依赖收集和派发更新的过程进行了详细的分析。...回到代码中，inserted变量用来标志数组是否是增加了元素，如果增加的元素不是原始类型，而是数组对象类型，则需要触发observeArray方法，对每个元素进行依赖收集。...新增的属性值在原对象中已经存在，则手动访问新的属性值，这一过程会触发依赖收集。 手动定义新属性的getter,setter方法，并通过notify触发依赖更新。...举一个这一做法好处的例子： 由于Vue是数据驱动视图更新渲染，如果我们在一个操作中重复对一个响应式数据进行计算，例如 在一个循环中执行this.num ++一千次，由于响应式系统的存在，数据变化触发setter...7.14.2 基本实现 Vue用一个queue收集依赖的执行，在下次微任务执行的时候统一执行queue中Watcher的run操作,与此同时，相同id的watcher不会重复添加到queue中,因此也不会重复执行多次的视图渲染
它利用计算机作为主要工具，对系统的结构、元素、信息和反馈进行详细分析，以实现最优的规划、设计、管理和控制。...最优管理：利用高效的管理策略和工具，确保系统开发和运营的流程和质量控制。系统管理包括项目管理、资源分配、风险管理等。最优控制：设计和实施控制系统，以监控和调整系统操作，确保其按照既定目标和标准运行。...3.6 设计与实施目标：进行详尽且有针对性的方案设计，确保方案具备可操作性，并获得相关人员的支持。活动：制定详细的执行计划，确保所有参与者都能积极参与并支持方案的实施。...包图：组织和分组模型元素，以便更好地理解系统结构。功能分析与分配阶段顺序图：展示对象之间交互的时间序列。活动图：描述工作流程或操作的步骤。状态机图：描述系统或对象的状态变化和相应的事件。...9.练习1、系统工程利用计算机作为工具，对系统的结构、元素、（18)和反馈等进行分析，以达到最优(19)、最优设计、最优管理和最优控制的目的。霍尔(AD.
、语法分析再生成抽象语法树AST，绑定元数据信息Catalog进行语义验证，优化器再根据CostModel成本模型和stats统计信息来计算成本，并选出最优的执行计划，再生成物理执行计划去进行数据处理。...1）从统计信息中，获取最大为NULL列的记录数MaxNulls 在HiveMeta元数据信息表TAB_COL_STATS或PART_COL_STATS收集了每列的为null的记录数，通过表的所有为null...，获取NUM_DISTINCTS每列非重复记录数 从RexCall调用表达式获取Operands操作数集合（区别于Operator操作符），如果操作数operator是RexInputRef引用列对象...如操作数operator不是是RexInputRef引用列对象，则对操作数operator进行遍历模式找出引用的列索引，之后同上述一张找出最大非重复记录数。...当前对象的遍历，并返回选择率 if (tmpSelectivity !
然而，在白天的过程中，这个表可能有成百上千条记录。 在这种情况下，最好在表被填充时收集一组有的代表性的统计信息，并锁住。锁住统计信息会阻止自动收集的统计信息覆盖他们。...这些默认值可能没有代表性，可能会导致非最优的执行计划，这可能会导致严重的性能问题，正是因为这个原因，我们强烈建议你手动收集内部对象统计信息。...在大型系统中，这并不总是可行的，因为收集统计信息需要占用额外的资源。你不能在系统高峰负荷时收集内部对象统计信息，你应该在系统预热之后，三种重要类型的内部对象表被填充时收集内部对象统计信息。...系统统计信息 系统统计信息使得优化器能更准确的计算执行计划中每一步操作的成本，通过使用实际硬件系统执行sql的信息，例如CPU的速度和IO的性能。...通过自动统计信息收集任务和此白皮书中描述的其他技术手段的组合使用，一个DBA可以为他们的环境维护一组准确的统计信息，以确保优化器得到必要的信息去选择一个最优的执行计划。
supplier对象，其提供了下流收集器的结果容器类型A BiConsumer<A, ?...，如果存在与key对应的值A,即A类中间结果容器不为null, //则返回其对应（注意：这里已经是返回元素所对应分类组别的中间容器，所以每个元素都要进行一次累加操作）的中间结果容器A（Map...下流收集器对象的最终结果容器 A：downstrream下流收集器对象的中间结果容器 M:M extends Map,其为整个分类方法的中间结果容器 源码中接重要收集器接口对象的作用说明：...1)classifier提供一个接口实现，从对象中提取属性，返回键值K：算是从T类型的元素对象中提取相关的属性值K,用来进行分组、分类的判断依据 此方法针对于流的单个元素 2)mapFactory提供一个最大的框架...流中处理元素的核心思想： 流的操作都是Lazy的，不可能像一批产品的流水线一样完成（毕竟工人，即处理器核心数，没有那么多），而是一个元素进行一整套完整的工作流程，至少一步到位地运行到将其放到方法整体的中间结果容器中
将操作的调度留给具体实现去做。 流遵循了做什么而非怎么做的原则。在流的示例中，我们描述了需要做什么，没有指定该操作应该以什么顺序或者在哪个线程中执行。...流和集合的差异： 流并不存储元素，这些元素可能存储在底层的集合中，或者是按需生成的 流的操作不会修改其数据源，例如，filter方法不会从新的流中移除元素，而是会生成一个新的流，其中不包含被过滤掉的元素...流的操作是尽可能惰性执行的。...这意味着直至需要其结果时，操作才会执行。...此时，可以使用map方法并传递执行该转换的函数。 // 产生一个流，它包含当前流中所有满足断言条件的元素 Stream filter(Predicate<?
我们讲操作的具体调度留给具体实现去解决。 从迭代到流的操作 迭代遍历元素，并在每个元素上执行某项操作。...这些元素可能存储在底层的集合中，或者是按需生成。 流的操作不会修改其数据源。例如，filer方法不会从新的流中移除元素，而是会生成一个新的流，其中不包含被过滤掉的元素。 流的操作是尽可能惰性执行的。...例如，假设我们想要收集BitSet中的结果。如果收集操作是并行的，那么就不能直接将元素放到单个BitSet中，因为BitSet对象不是线程安全的。...只要在终结方法执行时，流处于并行模式，那么所有的中间流操作都将被并行化。 当流操作并行运行时，其目标是让其返回结果与顺序执行时返回的结果相同。重要的是，这些操作可以以任意顺序执行。...为了从并行流中获益，映射表中值的顺序不会与流中的顺序相同。 不要修改在执行某项流操作后会将元素返回流中的集合（即使这种修改是线程安全的）。记住，流并不会收集它们的数据，数据总是在单独的集合中。
具体哪种最优是要看场景的，业界有大规模实践中仅保留引用计数机制，以提高吞吐量的尝试。 这是因为，在某些场景下，引用计数机制的优点可以更好地满足应用程序的需求。...在Java语言中，GC Roots包括以下几类元素：+ 虚拟机栈中引用的对象 比如：各个线程被调用的方法中使用到的参数、局部变量等。...一个无法触及的对象有可能在某一个条件下“复活”自己，如果这样，那么对它的回收就是不合理的，为此，定义虚拟机中的对象可能的三种状态。如下： 可触及的：从根节点开始，可以到达这个对象。...如果对象objA重写了finalize()方法，且还未执行过，那么objA会被插入到F-Queue队列中，由一个虚拟机自动创建的、低优先级的Finalizer线程触发其finalize()方法执行。...finalize方法，但finalize()方法只会被调用一次，所以第二次该对象被GC标记并清除了。
然后利用 stream() 方法将列表转换成 Stream 对象。 接下来调用 map() 方法对每个元素进行操作，这里使用了 lambda 表达式对每个元素进行了乘以 2 的操作。...具体来说，它使用 forEach() 方法遍历列表中的所有元素，并对每个元素执行打印操作。 其中，四个字符串元素按顺序打印到了控制台上。...具体来说，它使用了 anyMatch() 方法匹配列表中的所有元素，并依次对每个元素执行指定的谓词操作（这里是以 “B” 开头），只要有一个元素符合条件，就返回 true，否则返回 false。...具体来说，它使用了 allMatch() 方法匹配列表中的所有元素，并依次对每个元素执行指定的谓词操作（这里是以 “B” 开头），只有当所有元素都符合条件时，才返回 true，否则返回 false。...具体来说，它使用了 noneMatch() 方法匹配列表中的所有元素，并依次对每个元素执行指定的谓词操作（这里是以 “E” 开头），只有当所有元素都不符合条件时，才返回 true，否则返回 false。
写过自定义指令吗 原理是什么指令本质上是装饰器，是 vue 对 HTML 元素的扩展，给 HTML 元素增加自定义功能。vue 编译 DOM 时，会找到指令对象，执行指令的相关方法。...（1）Dep Dep是整个依赖收集的核心，其关键代码如下：class Dep { static target; subs; constructor () { ......优点：保证性能下限： 框架的虚拟 DOM 需要适配任何上层 API 可能产生的操作，它的一些 DOM 操作的实现必须是普适的，所以它的性能并不是最优的；但是比起粗暴的 DOM 操作性能要好很多，因此框架的虚拟...使用大量的正则表达式对模板进行解析，遇到标签、文本的时候都会执行对应的钩子进行相关处理。Vue的数据是响应式的，但其实模板中并不是所有的数据都是响应式的。...Proxy 可以劫持整个对象,并返回一个新的对象。Proxy 不仅可以代理对象,还可以代理数组。还可以代理动态增加的属性。
用决策树分类，从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点；这时，每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分配，直至达到叶结点。...，对每个唯一属性值划分一次数据集，计算数据集的新熵值，并对所有唯一特征值得到的熵求和。...，在PYTHON函数中作为参数时传址引用，能够被全局修改 # 所以这行代码导致函数外的同名变量被删除了元素，造成例句无法执行，提示'no surfacing' is not in list...因此为了节省计算时间，最好能每次执行分类时调用已经构造好的决策树，为了解决这个问题，需要使用Python模块pickle序列化对象。序列化对象可以在磁盘上保存对象，并在需要的时候读取出来。...任何对象都可以执行序列化，包括字典对象。
例如，请考虑第 34 项中的 Operation 枚举类型。因为每个枚举对其 apply 方法需要不同的行为，所以我们使用特定于常量的类主体并覆盖每个枚举常量中的 apply 方法。...终端操作对从最后的中间操作产生的流执行最终计算，例如将其元素存储到集合中，返回某个元素或打印其所有元素。 ...以下操作你可以在代码块中执行，但无法在函数对象中执行： 在代码块中，你可以读取或修改范围内的任何局部变量; 在 lambda 中，你只能读取最终或有效的最终变量[JLS 4.12.4]，并且你无法修改任何局部变量...纯函数的【执行】结果取决于其输入：它不依赖于任何可变状态，也不更新任何状态。为了实现这一点，你传递给流操作的任何函数对象（中间或终端）都应该没有副作用。 ...终端操作 forEach 仅应用于报告流执行的计算结果，而不是用于执行计算。为了正确使用流，你必须了解收集器。
比如下面的代码，我们从person列表中过滤出年龄大于10岁的人，并且收集对应的name字段到list，然后统一打印处理。在使用非Stream的情况下，我们会使用如下代码来实现。...，再使用collect方法收集所有的name字段到nameList，最后从nameList上获取流并调用forEach进行打印。...上面的代码就是声明式编程，其可读性很强，代码直接可以说明想要什么（从代码就可以知道我们要过滤出年龄大于等于10岁的人，并且把满足条件的person的name字段收集起来，然后打印）。...CompletableFuture，然后collect操作把所有的CompletableFuture对象收集为list后返回。...代码3从futureList获取流，然后使用map操作符把future对象转换为future的执行结果，这里是使用future的join方法来阻塞获取每个异步任务执行完毕，然后返回执行结果，最后使用collect
，那么其对应的副作用函数被执行时不会再收集依赖，并且其内部访问的响应式对象发生变化时，也会自动触发该副作用函数的执行 */ if (!...)，并对新依赖和已经被收集过两个标识进行对比筛选出已被删除的依赖项。...isTracking()) { return } // targetMap用于存储响应式对象-对象属性的键值对 // depsMap用于存储对象属性-副作用函数集合的键值对 let...dep: Dep ) { let shouldTrack = false if (effectTrackDepth <= maxMarkerBits) { // 如果本轮副作用函数执行过程中已经访问并收集过...* 因此用另一个变量存储将要执行的副作用函数集合，那么执行过程中修改的是depsMap.values()的元素，而正在遍历执行的副作用函数集合结构是稳定的。
1.2 再到局部搜索算法 局部搜索算法是从爬山法改进而来的。局部搜索算法的基本思想：在搜索过程中，始终选择当前点的邻居中与离目标最近者的方向搜索。同样，局部搜索得到的解不一定是最优解。...通俗一点：邻域就是指对当前解进行一个操作(这个操作可以称之为邻域动作)可以得到的所有解的集合。那么邻域的本质区别就在于邻域动作的不同了。...2) 邻域动作 邻域动作是一个函数，通过这个函数，对当前解s，产生其相应的邻居解集合。...5) 禁忌对象 禁忌算法中，由于我们要避免一些操作的重复进行，就要将一些元素放到禁忌表中以禁止对这些元素进行操作，这些元素就是我们指的禁忌对象。...8) 特赦规则 在禁忌搜索算法的迭代过程中，会出现侯选集中的全部对象都被禁忌，或有一对象被禁，但若解禁则其目标值将有非常大的下降情况。在这样的情况下，为了达到全局最优，我们会让一些禁忌对象重新可选。
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