从对象数组构建邻接矩阵

是一种常见的数据结构转换方法，用于表示图或网络中的节点之间的连接关系。邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列分别表示图中的节点，矩阵中的元素表示节点之间的连接关系。

构建邻接矩阵的步骤如下：

1. 创建一个空的二维矩阵，大小为节点的数量。假设有n个节点，则矩阵的大小为nxn。
2. 遍历对象数组，对于每个对象，获取其起始节点和目标节点。
3. 在邻接矩阵中，将起始节点和目标节点对应的位置标记为1，表示它们之间存在连接关系。如果是有向图，则只标记起始节点到目标节点的连接；如果是无向图，则同时标记起始节点到目标节点和目标节点到起始节点的连接。
4. 遍历完成后，邻接矩阵即构建完成。

邻接矩阵的优势包括：

1. 直观：邻接矩阵以矩阵的形式清晰地展示了节点之间的连接关系，易于理解和可视化。
2. 快速查找：通过索引，可以快速查找任意两个节点之间是否存在连接关系，时间复杂度为O(1)。
3. 空间效率：对于稀疏图（节点之间连接较少），邻接矩阵可以节省空间，因为只需存储实际存在的连接关系。

邻接矩阵适用于以下场景：

1. 图的遍历和搜索算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
2. 最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
3. 图的连通性和强连通分量的计算。
4. 图的可视化和分析。

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