JavaScript 本身不提供多维数组，但是，可以通过定义元素数组来创建多维数组，其中每个元素也是另一个数组，出于这个原因，可以说 JavaScript 多维数组是数组的数组，即嵌套数组。定义多维数组的最简单方法是使用数组字面量表示法。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源基础库，基于 ISO/IEC 29500、ECMA-376 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel、WPS、Apache OpenOffice、LibreOffice 等办公软件创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写支持，用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。自 2016 年开源以来已成为云原生应用尤其是 Go 语言开发者在处理电子表格办公文档时的热门选择，正在被广泛应用于大型互联网公司、中小企业客户和初创公司。荣获 2022 年中国开源创新大赛一等奖、入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目 (GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project)。
SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。
array_add() 如果给定的键不在数组中,会把给定的键值对加到数组中.否则则不加入 array_divide() 函数返回两个数组，一个包含原本数组的键，另一个包含原本数组的值。 array_dot() 函数把多维数组扁平化成一维数组，并用”.”符号表示深度 array_except() 从数组当中移除指定键值对 array_fetch() 函数返回包含被选择的嵌套元素的扁平化数组 array_first() 函数返回数组中第一个通过给定的测试为真的元素 array_last() 函数返回
与关系型数据库相比，MongoDB支持数组，将数组存储到文档之中。因此，与之对应的是数组的增删改查。对于有C语言基础的童鞋，数组应该不会陌生。数组的增删改查，在MongoDB中有相应的操作符来实现。本文主要描述数组的增删改相关操作符的使用。 有关数组的查询可以参考：MongoDB 数组查询 1、占位符$ 占位符$的作用主要是用于返回数组中第一个匹配的数组元素值(子集)，重点是第一个 在更新时未显示指定数组中元素位置的情形下，占位符$用于识别元素的位置 通过数组过滤条件找到的第一个匹配的元素值的文档将
Parquet 是面向分析型业务的列式存储格式，由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目，最新的版本是 1.8.0。
flat() 方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回。
数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列
随着大数据时代的到来，越来越多的数据流向了Hadoop生态圈，同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要，在Hadoop生态圈的快速发展过程中，涌现了一批开源的数据分析引擎，例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等，同时也产生了多个高性能的列式存储格式，例如RCFile、ORC、Parquet等，本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式，并对它们做了相应的对比测试。
(注：最近我发现MONGODB 的文字，大家好像不大感兴趣，不知道是大家的公司不使用MONGBDB 还是由于MONGODB 太稳定，所以就忽略了，其实MONGODB 可以聊的话题和使用的范围很大，有的公司可能主力数据库就是MONGODB 所以MONGODB 确实不是可有可无的)
之前简单介绍了一下列式存储： 和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！ 今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。Parquet 的中文是镶木地板，意思是结构紧凑，空间占用率高。注意，Parquet 是一种文件格式！
欢迎阅读本篇关于Python中深拷贝与浅拷贝的入门到精通指南。在Python开发中，理解拷贝是至关重要的，因为它涉及到数据的复制和共享，对于避免潜在的bug和性能优化都有着重要作用。本文将为您深入浅出地介绍深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及如何在不同场景下正确应用它们。
代码解析： 在这个例子中，我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列，并通过列表推导式计算每个数字的平方，最终得到squares列表。
在现实生活中存在着两个不同的数据处理模型，一个是OLTP，另一个是OLAP。两者的区别不在这篇文章详细叙述，感兴趣的可以阅读参考文章。因为OLAP和OLTP所面临的困境是不一样的，所以两个选择的数据存储方式也就不一样了。OLTP的数据存储模型大多逃不过Key-Value、B-Tree、LSM-Tree三种行式存储，而OLAP对应的则是列式存储。
ECMAScript 每年都会发布一个新版本，其中的提案是已经正式通过的，并分发给开发者和用户。本文将讨论该语言的最新版本，以及它又具有了什么新功能。
最近主要在研究大数典型应用adhoc query，要实现秒级的adhoc query，通常有3种思路： 1、用搜索技术，将查询都建立索引，然后用搜索技术来实现。这种技术目前主要限制是索引建立和存储成本高，索引建立不及时，例如支付宝的higo。 2、实时计算，对不能指定维度的查询，理论上认为是实时计算，每个列上建立函数索引，这种典型的代表是mesa。关于mesa，前面我有篇简单的介绍性文章《mesa介绍:google 近实时数据仓库系统》，深入的大家可以看一看google的论文。淘宝的garuda公开的材料来
经过为期两个月的开发，我们很高兴地宣布 eKuiper 1.10.0 现已正式发布！
总体来说，模板字符串的出现了，让我们的字符串拼接写的更加优美了；相当简易实用；但是这货并不是万能的，有部分unicode编码字符会造成编译报错
上篇介绍了ES嵌套模型使用场景和优缺点，本篇接着介绍关于ES嵌套的索引一些基本的操作，包括插入，追加，更新，删除，查询单独放下一篇文章介绍。 首先来看下如何添加数据，上篇提到了我们项目中有三个实体类分别是User,Quest,Kp。其关系是一对多对多，User里面有个List<Quest>字段可以包含多个Quest对象而每一个Quest对象又包含一个List<Kp>字段可以包含多个Kp实体，每个实体类本身又可以拥有多个自己的属性字段。 在这里其实也能感受到用动态索引模板的好处，就是我不要关注到底有多少个字段
通常 dplyr 和 R 更适合对列进行操作，而对行操作则显得更麻烦。这篇文章，我们将学习围绕rowwise() 创建的 row-wise 数据框的 dplyr 操作方法。
map()方法把调用它的数组的每一个元素分别传给指定的函数，返回这个函数的返回值构成的数组
form 本身就是一个可以输出对象的组件，只需要把它的接口改造成 value/onChange 即可。
该方法可以将类数组对象或可遍历（iterable）的对象（包括 ES6 新增的数据结构 Set 和 Map）转换为数组对象，类数组即：可以通过索引访问元素，并且拥有 length 属性；
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍如何运用QJson组件的实现对JSON文本的灵活解析功能。
最近一个半月都在搞SparkStreaming+Hbase+Redis+ES相关的实时流项目开发，其中重度使用了ElasticSearch作为一个核心业务的数据存储，所以这段时间更新文章较少，现在开发基本完事，接下来的会写几篇有关ElastiSearch的使用心得。 大多数时候我们使用es都是用来存储业务比较简单的数据，比如日志log类居多，就算有一些有主外键关联的数据，我们也会提前join好，然后放入es中存储。 的确，扁平化后的数据存入索引，无论是写入，更新，查询都比较简单。但是有一些业务却没法扁平化后
在编程世界中，数组是指元素的集合。数组将数据作为元素进行存储，并在需要时将其取出。
TypeScript 语言小组一直在以惊人的速度推出新功能。从最新的《 Javascript 语言状况调查》（https://2019.stateofjs.com/javascript-flavors/typescript/）中可以看出，该语言的使用率越来越高。
大家好，在上一篇文章 127个常用的JS代码片段，每段代码花30秒就能看懂（一）里，我分享了前21段代码，今天继续分享21段代码，希望对你的日常工作有所帮助。
使用binary存储字段数据后，数据只是以二进制的形式存储于elasticsearch中。在我们操作数据时，并不能对数据进行检索，聚合或分析。如果需要对binary类型的字段进行数据则需要结合其他索引字段或对binary字段的数据进行反序列化来实现。
众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简
我们在使用Python完成日常任务时，经常会遇到一些很小的辅助性的需求，又不想花费时间去搜索是否已有现成的库实现了这些功能，往往则需要自己临时编写一些逻辑或函数。
转载于36大数据，原文作者：Selva Prabhakaran 译者：fibears
在这篇文章中，将分享 12 个非常有用的 JavaScript 技巧，可以帮助你写出简洁且高性能的代码。
腾讯大数据最近做了几件事，上线了一个官方网站http://data.qq.com/，将TDW(腾讯大数据库仓库）开源了，封闭的企鹅难得开放了一回。大数据网站上有一些资料，我看到一个叫Hermes爱马仕的系统挺有意思的，今天介绍下。 关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？》《一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）》《一套数据，多种引擎续---两种数据格式（Parquet/OR
YAML兼容JSON格式，简洁，强大，灵活，可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典。
学习VB编程语言，有些人认为很难，有些人却认为特别容易，一学就会，简单至极，你是否也有这样的感受呢？下面让我来为大家解惑答疑吧。 计算机执行的控制流程只能有三种基本控制结构组成，即：顺序结构、选择结构和循环结构。Visual Basic是采用事件驱动，由用户激发事件去执行相应的事件的处理过程。对于每一个事件处理内部而言，又总包括这三种基本结构。学习VB编程语言真的很简单，学会走遍天下的三大VB控制结构，你就不用为学习vb发愁了，绝对真正达到一学就会。 我们先依次介绍三种结构的概念和语法格式，最后再解释每一种结构的优缺点。 一、顺序结构 顺序结构：就是按照语句的书写顺序执行（语句怎么执行，就怎么书写）。简单的举几个例子： 1.赋值语句 Let(程序设计中最基本、最常用的语句)
clickhouse作为一款数据分析的数据库，有很多种的数据类型，大概可以划分：基础类型，复合类型，特殊类型。
margin的合并规则算是CSS盒模型里最复杂部分，没有之一。因为这部分内容涉及很多不太容易理解的概念，例如clearance（间隙）、normal flow/in-flow（常规流）、BFC（块格式化上下文）、line box（行框）、inline box（行内框）、bidi（双向环境）等等
通过样品的层级聚类热图+样品属性信息的注释来展示样品聚类结果有无受批次效应的影响。如下面右图中可见WT_1样品在聚类分支上与其它样品处于不同的分支，而从列注释图可以看到WT_1的seqPlatform和batch信息与其它样品不同，这是给我们的一个提示可能存在批次效应影响。
安装： npm i -D webpack webpack-cli webpack-dev-server
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大家好我是费老师，一些比较熟悉pandas的读者朋友应该经常会使用query()、eval()、pipe()、assign()等pandas的常用方法（相关知识详见我的pandas专题教程https://www.cnblogs.com/feffery/tag/pandas/），书写可读性很高的链式数据分析处理代码，从而更加丝滑流畅地组织代码逻辑。
Parquet是可用于Hadoop生态系统中任何项目的开源文件格式。与基于行的文件（例如CSV或TSV文件）相比，Apache Parquet旨在提供高效且高性能的扁平列式数据存储格式。
Elasticsearch 查询语言（ES|QL）为我们提供了一种强大的方式，用于过滤、转换和分析存储在 Elasticsearch 中的数据。它设计简单易学易用，非常适合熟悉 Pandas 和其他基于数据框的库的数据科学家。实际上，ES|QL 查询产生的表格具有命名列，这就是数据框的定义！
最近一位朋友在用Power BI做一项与日期相关的分析时，出现了一些看起来很奇怪的情况：
数组的成员有时还是数组，Array.prototype.flat()用于将嵌套的数组“拉平”，变成一维数组。该方法返回一个新数组，对原数据没有影响。
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