从带有`numpy.datetime64`的列表中获取日期-objects

从带有numpy.datetime64的列表中获取日期对象，可以使用numpy库中的datetime64功能来操作日期。numpy.datetime64是一种数据类型，用于表示日期和时间。

以下是从带有numpy.datetime64的列表中获取日期对象的步骤：

1. 导入numpy库：在代码中添加import numpy as np，这样就可以使用numpy库的功能。
2. 创建一个numpy的datetime64列表：使用np.array()函数创建一个numpy数组，并将含有numpy.datetime64类型的日期作为元素。
3. 例如：
4. 例如：
5. 在这个例子中，dates是一个包含3个日期的numpy数组。
6. 获取日期对象：使用astype()函数将numpy.datetime64转换为Python的datetime对象。
7. 例如：
8. 例如：
9. 这将把numpy.datetime64类型的日期转换为Python的datetime对象，并存储在一个列表中。

现在，你可以通过访问python_dates列表中的元素来获取日期对象。

带有numpy.datetime64的列表获取日期对象的完整代码示例：

import numpy as np

dates = np.array(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='datetime64')
python_dates = dates.astype('datetime64[D]').tolist()

# 打印日期对象
for date in python_dates:
    print(date)

这将打印出以下结果：

2021-01-01
2021-01-02
2021-01-03

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