为了有效地利用后台初始化，我们需要确保 JPA 存储库尽可能晚地初始化。...LAZY — 隐式声明所有存储库 bean 为惰性，并导致创建惰性初始化代理以将其注入客户端 bean。...这意味着，如果客户端 bean 只是将实例存储在一个字段中并且在初始化期间没有使用存储库，那么存储库将不会被实例化。存储库实例将在第一次与存储库交互时进行初始化和验证。...通过失去数据库平台独立性，这些元素使您可以在本机 SQL 中定义查询。...这将域类从持久性特定信息中解放出来，并将查询共同定位到存储库接口。 注释到查询方法的查询优先于使用中定义的@NamedQuery查询或在 中声明的命名查询orm.xml。
所以我们可以期待，异步在函数式编程中的表现！...那么为什么第二种就是惰性的呢？ 原来，后者存在异步的概念。...这里直接给出解答： 正如 promise 从单个异步操作中抽离出我们所担心的时间状态，发布订阅模式也能从一系列的值或操作中抽离（分割）时间状态； 我们分离 【发布者】 和 【订阅者】 的相关代码...这里再多小结一句：时间让异步更加复杂，函数式编程在异步下的运用就是减少或直接干掉时间状态。...即减少时间状态！ 就像 promise 创建了一个单一的未来值，我们可以创建一个积极的列表的值来代替像惰性的observable（事件）流的值。
原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 第 10 章：异步的函数式（下） 响应式函数式编程 为了理解如何在2个值之间创建和使用惰性的映射...声明式的时间 我们应该非常谨慎地讨论如何介绍时间状态。具体来说，正如 promise 从单个异步操作中抽离出我们所担心的时间状态，响应式函数式编程从一系列的值/操作中抽离（分割）了时间状态。...在这些情况下，a 没必要关注自己的时间状态。每当值准备好，它就只是一个与值连接的无时态管道。 从 b （消费者）的角度来说，我们不用知道或者关注 a 里面的值在何时何地来的。...在之前的代码中， b 从 a 当中去拉取，但是在这个代码中，a 推送给 b。换句话说，把 b = a.map(..) 替换成 b.onValue(v)。...在上面的命令式代码中，以消费者的角度来说它并不清楚 v 从哪里来。此外命令式强硬的把代码 b.onValue(..) 夹杂在生产者 a 的逻辑里，这有点违反了关注点分离原则。
这个变更将使异步模式变得更加灵活，这样就可以按照延迟异步序列的方式从数据库中获取数据，或者按照异步序列的方式下载数据（这些数据在可用时以块的形式返回）。...我们可以看到计算过程是在另一个线程中运行，但结果仍然是作为一个值返回！ 想象一下，我们可以按照命令式风格将惰性枚举（yield return）与异步方法结合起来。...可以看到，我们异步计算所有的内容，但仍然存在一个问题。结果（所有结果都在集合中累积）作为一个块返回，但这不是我们想要的惰性行为，我们的目标是将惰性行为与异步计算风格相结合。...这个例子背后的想法是创建一个大的MemoryStream（20000字节的数组），并按顺序异步迭代集合中的元素或MemoryStream。每次迭代从数组中拉取8K字节。 ? ?...示例包含了Web应用程序或从数据库中读取记录
后来我确信答案是：闭包和异步。而函数式编程能完美串联了这两大核心，从高阶函数到函数组合；从无副作用到延迟处理；从函数响应式到事件流，从命令式风格到代码重用。...虽然 JavaScript 本身语言的设计不是惰性求值，但并不意味着它不能用惰性的思想来编程~ 从惰性编程的角度来思考问题，可以消除代码中不必要的计算，也可以帮你重构程序，使之能更加直接地面向问题。...存储起来。...在 JS 中也有 Promise，它是 JS 实现惰性的关键吗？...循环+请求 综合循环和异步的问题，抛一个经典的面试题： 如何依次请求一个 api 数组中的接口，需保证一个请求结束后才开始另一个请求？
这使得从开发环境到生产环境的转变变得透明，并大大提高了可测试性（Redis 实现可以用内存中的实现代替）。 1.响应式Redis支持 本节介绍反应式 Redis 支持以及如何开始。...有关更多信息，请参阅Spring Framework 文档中的专用部分。 根据底层配置，工厂可以返回新连接或现有连接（如果使用池或共享本机连接）。...初始配置将驱动程序库指向一组初始集群节点。实时集群重新配置导致的更改仅保留在本机驱动程序中，不会写回到配置中。...当发送到集群环境中的服务器时，它只返回请求发送到的节点所服务的密钥，而不一定返回集群内的所有密钥。因此，要获取集群环境中的所有密钥，您必须从所有已知的主节点读取密钥。...ARedisClusterNode可以从 RedisClusterConnection.clusterGetNodes主机和端口或节点 Id 中获取或构建。
路由是从@angular/router包中引入的。 路由都是需要进行配置的。而这个配置需要的也就是RouterModule模块。 一个路由配置 path中不能用斜线/开头。...用CanDeactivate来处理从当前路由离开的情况。 用Resolve在路由激活之前获取路由数据。 用CanLoad来处理异步导航到某特性模块的情况。...在等待服务器的答复时，我们没法阻塞它 —— 这在浏览器中是不可能的。 我们只能用异步的方式在等待服务器答复之前先停止导航。 我们需要CanDeactivate守卫。...，并根据提供的策略作出反应。...惰性加载特征区域仍然按需加载。 预加载所有惰性加载的特征区域。 路由器还支持自定义预加载策略，用来精细控制预加载。
这为中小规模场景提供了简单轻量级的跨组件状态管理解决方案。默认采用惰性观察。在 2.x 中，不管反应式数据有多大，都会在启动时被观察到。如果你的数据集很大，这可能会在应用启动时带来明显的开销。...v-if 是真正的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建；也是惰性的：如果在初始渲染时条件为假，则什么也不做——直到条件第一次变为真时，才会开始渲染条件块。...，会出现状态错位。)...在这里可以进行一次性的初始化设置。2. inserted：被绑定元素插入父节点时调用 (仅保证父节点存在，但不一定已被插入文档中)。...当 computed 的依赖状态发生改变时,就会通知这个惰性的 watcher,computed watcher 通过 this.dep.subs.length 判断有没有订阅者,有的话,会重新计算,然后对比新旧值
异步方法，异步渲染最后一步，与JS事件循环联系紧密。...v-if 是真正的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建；也是惰性的：如果在初始渲染时条件为假，则什么也不做——直到条件第一次变为真时，才会开始渲染条件块。...“store” 基本上就是一个容器，它包含着你的应用中大部分的状态 ( state )。 Vuex 的状态存储是响应式的。...当 Vue 组件从 store 中读取状态的时候，若 store 中的状态发生变化，那么相应的组件也会相应地得到高效更新。...改变 store 中的状态的唯一途径就是显式地提交 (commit) mutation。这样使得我们可以方便地跟踪每一个状态的变化。 Vue 中的 key 到底有什么用？
【语法】【伪代码】std::future name(promise.get_future()); 【负责存储】std::promise 也是一个模板类，它提供了存储异步执行的值和异常的一种方式...5，std::future 的共享状态是由异步操作所使用的、且与其关联的 std::std::promise 所修改。...，除了若 f 返回值或抛出异常，则于可通过 async 返回给调用方的 std::future 访问的共享状态存储结果。...而是进行惰性求值：在 async 所返回的 std::future 上首次调用非定时等待函数，将导致在当前线程（不必是最初调用 std::async 的线程）中，以 args... ...若 policy 中设置了 std::launch::async 和 std::launch::deferred 两个标志，则进行异步执行还是惰性求值取决于实现。
Green thread与现有的异步模型之间的交互是复杂的。特别是从Green thread代码调用异步方法需要转换到异步代码的同步模式，这在常规线程上不是一个好的选择。...在Green thread模型中，与本机代码的互操作性是复杂和相对较慢的。基于P/Invoke的基准测试显示，Green thread上的操作成本明显增加。...100,000,000 次 P/Invoke 从原来的 300ms 变成需要 1800ms。 Green thread在与某些特定特性如线程局部静态变量和本机线程状态交互时存在功能上的问题。...对于一些开发人员来说，反应式异步模式/API是一个心智跳跃，他们只是试图避免它（并不是说这是对的，但这种情况经常发生）。这比JS中的Promise嵌套还要糟糕。...你还会遇到线程上下文的情况，比如事务，日志MDC等，在反应式模型中似乎毫无理由地失败，这再次让开发人员失去信心。
每当调用next方法时，这些转换都会按需发生，因此称为惰性求值！ ❝有了这个技巧，你不再需要依赖全局/类范围的变量来记住状态！...5.利用解构赋值语法 另一个快速简便的技巧，它允许你从 JavaScript 对象中提取与你最相关的信息。 使用解构语法，开发人员能够快速将数组中的值或对象中的属性解压缩到指定的变量中。...当你必须执行反应或做出反应的天然状态的管理，因为所有你需要做的就是复制当前状态与对象字面这是特别有用的，修改你所选择的属性，并与所提供的状态钩改变状态ü本身状态....使用 Set 从数组中删除重复项 一种使用简单的单行从数组中删除重复项的简单但非常有效的方法。在这个例子中，我们还使用了最近展示的扩展运算符来扩展集合并构造一个数组。...由于每个任务都是异步运行的，因此它们可以并行处理，并且一旦所有promise都得到解决，就可以使用返回的数据。
答案： 完全基于内存，没有磁盘IO上的开销，异步持久化除外 单线程，避免多个线程切换的性能损耗 非阻塞的IO多路复用机制 底层的数据存储结构优化，使用原生的数据结构提升性能。...） volatile-ttl：从已设置过期时间的key中，移出将要过期的key volatile-random：从已设置过期时间的key中，随机选择key淘汰 allkeys-random：从key中随机选择...可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除 能够实现自动故障转移，节点之间通过gossip协议交换状态信息，用投票机制完成slave到master的角色转换 缺点： 数据通过异步复制，不保证数据的强一致性...、顺序执行，执行完将当前状态从事务状态改为非事务状态 如果收到 DISCARD 命令，放弃执行队列中的命令，可以理解为Mysql的回滚操作，并且将当前的状态从事务状态改为非事务状态 WATCH 监视某个...支持副本机制，有效的保证了高可用性。 如何实现一个分布式锁？
并发模式 名称 描述 活动对象 将方法执行从位于其自身控制线程中的方法调用中分离出来。我们的目标是通过使用异步方法调用和处理请求的调度程序来引入并发性。...区块链 分散存储数据，并就如何在Merkle树中处理数据达成一致，可选地使用数字签名进行任何个人贡献。...反应堆 一个反应堆对象为必须同步处理的资源提供了一个异步接口。 读写锁 允许对一个对象进行并发读访问，但是需要对写操作进行独占访问。 调度程序 显式地控制线程何时执行单线程代码。...缓存 缓存依赖项 使用外部信息来确定存储在缓存中的数据的状态。 缓存 页面缓存 提高了频繁访问的动态Web页面的响应时间，但更改频率较低，并消耗大量的系统资源来构建。...类B应该负责创建类A，如果满足下面的条件之一： B的实例包含A的实例 B的实例存储了A的实例 B的实例密切使用A的实例 B的实例拥有创建实例A的初始信息 高内聚 是一个评估模式。
/ 初始化状态 initState(vm); callHook(vm, "created"); //初始化数据之后 if (vm....（无法持久化、内部核心原理是通过创造一个全局实例 new Vue）主要包括以下几个模块：State：定义了应用状态的数据结构，可以在这里设置默认的初始状态。...Getter：允许组件从 Store 中获取数据，mapGetters 辅助函数仅仅是将 store 中的 getter 映射到局部计算属性。...Mutation：是唯一更改 store 中状态的方法，且必须是同步函数。Action：用于提交 mutation，而不是直接变更状态，可以包含任意异步操作。...Module：允许将单一的 Store 拆分为多个 store 且同时保存在单一的状态树中。了解nextTick吗？异步方法，异步渲染最后一步，与JS事件循环联系紧密。
，但是初始化一个网络请求需要建立可达性。...= 2, //Wifi网络状态 }; 可以检测出总共四种状态：未知状态、不可到达状态、蜂窝网络(2G,3G,4G)状态、Wifi网络状态 （三）使用方式 AFNetworkReachabilityManager...有四种类型的初始化方式 Creates and returns a network reachability manager with the default socket address. //...“Reachability”反应的是，一个数据包是否会离开本机，并不能确保可以被主机收到 （五）开启监控 里面有两个技术细节： 1、在Block外面调用__weak __typeof(self)weakSelf...目的是防止循环引用，在Block内部调用__strong __typeof(weakSelf)strongSelf = weakSelf;，目的是为了防止weakself被提前释放 2、将整个监测放到异步线程
MQ的消息丢失问题/可靠性传输保证什么是消息的可靠性投递保证消息成功的从生产者到broker，ack确认，broker到消费者，最终完成消费 可靠性投递指的是从生产者到mq中的可靠性投递，RabbitMq...MQ消息堆积问题处理消息堆积可能的原因队列中消息不能被及时的消费，导致大量堆积在队列里面rocketMq Kafka RabbitMq都会有这样的问题产生消息堆积的可以从mq的生产消费模型去考虑，从生产者到消息中间件...这里先点一下，增加消费者数量，并不是通用的，只适合RabbitMqRabbitMq消息堆积问题解决RabbitMQ解决消息堆积，有两点，一是通过惰性队列提高堆积的上限，然后再通过WorkQueue增加消费者数量来提高消息的消费速度惰性队列提高堆积上限通过惰性队列...，利用磁盘而不是内存，扩大队列容积，提高堆积上限，消息队列常规内存存储，16g 32g等等，但是，惰性队列尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到的适合才会被加载到内存而普通队列： 尽可能的把消息存储在内存中....x开始，就不再需要Zookeeper了partion：分区 kafka主句存储的基本单元，可以理解为rabbitmq的队列 注意：消费者组中消费者的数量必须小于或者等于Partion数量replication
这为中小规模场景提供了简单轻量级的跨组件状态管理解决方案。 默认采用惰性观察。在 2.x 中，不管反应式数据有多大，都会在启动时被观察到。如果你的数据集很大，这可能会在应用启动时带来明显的开销。...“store” 基本上就是一个容器，它包含着你的应用中大部分的状态 ( state )。 Vuex 的状态存储是响应式的。...当 Vue 组件从 store 中读取状态的时候，若 store 中的状态发生变化，那么相应的组件也会相应地得到高效更新。...“store” 基本上就是一个容器，它包含着你的应用中大部分的状态 ( state )。 Vuex 的状态存储是响应式的。...当 Vue 组件从 store 中读取状态的时候，若 store 中的状态发生变化，那么相应的组件也会相应地得到高效更新。
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