calendar库让你可以输出日历，它还提供了其它与日历相关的实用函数。本篇，就将详细讲解calendar库的使用规则。
群里朋友发来一条求助信息，问是中了哪个家族的勒索病毒，后面发来了相关的勒索病毒勒索信息和样本，经过确认为Globelmposter4.0变种家族，笔者跟踪分析过不少勒索病毒家族，最近一两年针对企业的勒索病毒攻击，真的是越来越多了，基本上每天都会不同的朋友通过微信或公众号咨询我，求助勒索病毒相关的信息，同时很多朋友在后台给我留言关于勒索病毒的相关信息和样本，感谢大家的信任与支持，也欢迎更多的朋友给我提交关于勒索病毒的相关信息和样本，一起研究对抗勒索病毒攻击。
两者用法相同，不同的是 range 返回的结果是一个列表，而 xrange 的结果是一个生成器，前者是 直接开辟一块内存空间来保存列表，后者是边循环边使用，只有使用时才会开辟内存空间，所以相对来说，xrange比range性能优化很多，因为他不需要一下子开辟一块很大的内存，特别是数据量比较大的时候。
在日常工作中，大家会用到各种月份的表达方式，比如英文简写、英文全称、中文和数字等，如下图所示：
作者：Eryk Lewinson 翻译：汪桉旭校对：zrx 本文约4400字，建议阅读5分钟本文研究了三种使用日期相关的信息如何创造有意义特征的方法。 标签：时间帧，机器学习，Python，技术演示 想象一下，你刚开始一个新的数据科学项目。目标是建立一个预测目标变量Y的模型。你已经收到了来自利益相关者/数据工程师的一些数据，进行了彻底的EDA并且选择了一些你认为和手头上问题有关的变量。然后你终于建立了你的第一个模型。得分是可以接受的，但是你相信你可以做得更好。你应该怎么做呢？ 这里你可以通过许多方式跟进。
时间序列在很多的领域都是重要的结构化数据形式，例如经济学、金融、生态学、物理学等，其特点是：
条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。
作者：Robbie Allen 编译：HAPPEN、林海、Niki、Aileen 第31届神经信息处理系统大会（NIPS）上周在加州长滩(Long Beach)举行。NIPS可以说是AI领域最有声望的学术会议之一。今年也是出席人数最多的一次。近几年NIPS的出席人数一直急剧上升。 大型AI会议出席人数趋势图（来自AI Index） AAAI:国际人工智能协会 IJCAI:人工智能国际联合大会 NIPS:神经信息处理系统大会 CVPR:IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 ICML:国际机器学习大会 IC
在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串 3）元组（struct_time）共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库，所以各个平台可能有所不同。
我们先定义一个字符串,然后我们就可以通过方法轻轻松松更改字符串的大小写，尤其是更改一篇英文文章的时候，有了Python，这些就方便多了
calendar模块的函数都是日历相关的，提供了对日期的一些操作方法，和生成日历的方法.
使用的模块为openpyxl，一个能读取和修改Excel电子表格的Pyhton模块。
投诉受理管理模块 接下来，就是来开发我们的投诉受理管理模块了…..我们来看看原型图与需求吧： 查询用户提交的投诉信息，可以根据投诉部门（部门A/B）、投诉时间段、状态进行查询。在列表信息中展示投诉标题、被投诉部门、被投诉人、投诉时间、状态（待受理、已受理、已失效）、操作；其中操作栏内内容为“处理”，点击“处理”则在打开的查询页面中查看具体的投诉信息并且可以多次回复投诉信息；一旦回复则说明已受理该投诉。 投诉详细信息：在本页面中首先要明显地展示出当前投诉是否已经受理；然后再显示投诉人信息、被投诉信息、受理信息
最近我在看《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》一书，看到书中「处理Excel电子表格」章节时触发了灵感，想着我也可以用 Python 做出一份专属日历。
文章目录 1. 根据输入的日期，计算该日期是这一年的第几天 def isLeapYear(y): # 判断闰年的函数 if (y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0: # 是闰年 返回True return True else: return False # 否则返回False def function1(i, j, k): # 计算给定日期是那一年的第几天 leap_year = [31, 29, 31, 30, 31, 30
通过日历可以直观地看到今天的日期，以规划和筹备自己所做的事情。如果想通过人工来计算某一天是在那一年的第几天过于繁琐，下面我们将尝试用Python来简单计算某天在一年中是第哪一天。
collections模块 namedtuple #命名元组 #生成可以使用名字来访问元素内容的tuple from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) #一个点的命名元组 p = Point(1,2) print(p.x,p.y) deque #双端队列 #可以从头尾存取元素 from collections import deque dp = deque([1,2,3]) #
翻译自 5 Key Learnings about AI and ChatGPT in the Enterprise .
在使用Power Query的时候，我们会编写一些自定义函数，以方便在多个地方需要进行同样的处理时，可以直接调用。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化，让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个： 1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
如果数据模型的日期范围是2018/5/1—2019/6/30，则生成的日期表范围为2018/1/1—2019/12/31
Part1前言 终于复习完了基础理论，现在进入python阶段。其实python如果你已经学习过了，那么此处复习的就应该是那些经常忘记，比较难写的函数库名和面试题等。 注意，一旦你简历中写了精通python，那么面试官不可能问你简单的常见的，比如列表的增删改查这种。问，就一定问一些比较偏门冷门的，所以这里进行列举： Part2常见易忘题： 我敢打赌你不百度的情况下，答不对全部！ 1时间格式化输出 datetime.strptime('17/Sep/2012:11:40:00','%d/%b/%Y:%H:%M
作者：Eryk Lewinson 翻译：张睿毅校对：张睿毅 本文约4200字，建议阅读10分钟本文我们主要使用非常知名的Python包，以及依赖于一个相对不为人知的scikit-lego包。 标签：数据帧， 精选， 机器学习， Python， 技术演练 设置和数据 在本文中，我们主要使用非常知名的Python包，以及依赖于一个相对不为人知的scikit-lego包，这是一个包含许多有用功能的库，这些功能正在扩展scikit-learn的功能。我们导入所需的库，如下所示： import n
本文介绍了 Markdown 编辑器的书写格式，包括段落、大纲、引用、强调、删除线、超链接、列表、表格和代码等。
机器之心原创 参与：李泽南、李亚洲、黄小天 2016 年，人工智能行业经历了语音识别准确率飙升、神经机器翻译重大突破、图像风格迁移的兴盛。2017 年，人们对于 AI 领域的期待变得更高了，不过在这一年里，各家科研机构和大学仍为我们带来了很多激动人心的研究成果。本文将试图对 2017 年人工智能领域实现的重要科研成果进行盘点。 📷 来自谷歌大脑负责人 Jeff Dean 的 Keynote：人们在 arXiv 上提交的机器学习论文数量正遵循摩尔定律增长。人工智能技术的发展速度是否也有这么快？ AlphaGo
问题：某游戏使用mysql数据库，数据表 scores 记录用户得分历史，uid 代表用户ID， score 表示分数， date 表示日期，每个用户每天都会产生多条记录。
对于爬虫大家应该不会陌生，我们首先来看一下爬虫的定义：网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页，自动获取网页内容的应用程序。看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的。大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些？采集天气数据，网站采集文章，采集各种票务信息，股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析。通过数据分析增加分析维度信息，尤其是行业数据对标。
今天，我们用Python采集北京历史天气数据，来看看今年的冬雪是不是真的来的更早一些呢！？
为了以太坊 2.0 升级做准备，今年 1 月底时，以太坊基金会宣布”以太坊 1.0”（ETH1）和“以太坊 2.0”（ETH2）一词将被淘汰，取而代之的是“执行层”和“共识层”，执行层+共识层=新的以太坊。
在 Linux 系统上，date 命令非常简单。你键入 date，日期和时间将以一种有用的方式显示。它包括星期几、日期、时间和时区：
利用Java GUI的组件类、容器类和辅助类设计所选项目的用户界面，并在深入理解并掌握事件驱动程序设计原理的基础上，实现事件驱动的程序设计。
简介 Quarzt是一个项目中定时执行任务的开源项目,Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说超详细的80个Python入门实例，代码清晰拿来即用，学习提升必备「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
参考链接： Python中的日历函数 2(monthrange()，prcal()，weekday()…)
该文是关于Markdown编辑器的使用指南，介绍了如何书写和编辑文档，包括基础书写格式、大纲、引用、列表、表格、代码等。
问题描述：运行下面的程序，在当前文件夹中生成饭店营业额模拟数据文件data.csv 然后完成下面的任务： 1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所
Excel常用函数包括逻辑函数、数学函数、文本函数、统计函数、日期函数，熟练并运用好函数，能够让复杂的问题简单化，可以做到批处理，加快处理各种统计、计算类工作。
在使用 Django 开发时，有时候我们需要在模板中按对象的某个属性分组显示一系列数据。例如博客文章按照时间归档分组显示文章列表（示例效果请看我的博客的归档页面），或者需要按日期分组显示通知（例如知乎）的通知列表。如果不熟悉 Django 内置的 regroup 模板标签，要完成这个需求可能还得费点功夫，而使用 regroup 则可以轻松完成任务。 regroup 官方文档示例 regroup 可以根据一个类列表对象中元素的某个属性对这些元素进行重新分组。例如有这样一个记录各个国家各个城市信息的列表： ci
在使用 Django 开发时，有时候我们需要在模板中按对象的某个属性分组显示一系列数据。例如博客文章按照时间归档分组显示文章列表，或者需要按日期分组显示通知（例如知乎）的通知列表。如果不熟悉 Django 内置的 regroup 模板标签，要完成这个需求可能还得费点功夫，而使用 regroup 则可以轻松完成任务。
2、指定单元格求和：输入=sum()，在括号中间按住ctrl连续点击即可选择需要求和的数据
使用 vue3 + element-plus 封装了一个查询控件，专为管理后台量身打造，支持各种查询需求：
简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式。毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步。 “Time intelligenc
第一节 引子 微软Office系统软件（Word/Excel/PowerPoint等），一直是电脑上最为常用的办公软件之一，在国内外都拥有大量的用户。另一方面，利用 Office系列软件的漏洞进行网络攻击已经成为黑客惯用的手段，广泛运用于 APT攻击，抓肉鸡，传播勒索病毒等。其中一种典型的攻击方式是“鱼叉攻击”：黑客将包含漏洞的文档伪装成为一个正常的Office 文档，并精心构造文件名，然后投递到用户邮箱，如果用户不小心打开文档，恶意代码便会悄悄执行，用户完全没有感知。 另外，随着新版本的Of
下面是calendar.js插件文件的代码。 //js日历 (function(){ var calendar = function(calendarId){ //日历对象不存在，返回日历 if(!(this instanceof calendar)){ return new calendar(); } //获取当前日历对象 var c =this; //获取引用日历的节点id，这是外面提供的要放哪里的id var calendarId
又见历史原因导致的安全隐患 在七年前开发人员发现GitHub存在一个灾难性的漏洞之后，GitHub已经关闭了数量不明的通过密钥访问的账户。 Github允许授权用户登录到隶属于Spotify、Yandex和英国政府的公共仓库账户中，而这些公共仓库账户却使用了由当时存在缺陷的Linux发行版本Debian生成的SSH密钥，而这部分密钥是不安全的——其密钥的位数太少以至于可以枚举导致暴力破解，分分钟登录这些存在威胁的账户中。 七年后，Debian社区的朋友们修复了bug并且提醒用户取消旧的密钥而重新生成一
TO_POSIXTIME 函数将各种格式的日期和时间字符串转换为 %PosixTime 时间戳，数据类型为 %Library.PosixTime。 TO_POSIXTIME 返回 %PosixTime 时间戳作为计算值，该值基于从 1970-01-01 00:00:00 的任意起点经过的秒数，编码为 64 位有符号整数。从该日期开始经过的实际秒数（和小数秒）是 Unix®timestamp，一个数值。 对 Unix® 时间戳进行编码以生成 %PosixTime 时间戳。由于 %PosixTime 时间戳值已编码，因此 1970-01-01 00:00:00 表示为 1152921504606846976。1970-01-01 00:00:00 之前的日期具有负整数值。
概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。 首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理： 1.FROM 2.W
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