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从本质上讲，我想要做的是为我的所有数据自动执行此操作：plants_A1<-plants_A[plants_A[, 'replicate']== '1', ]从“植物”中，我想为所有的处理和复制组合制作lm。我还设法使用以
浏览 39提问于2021-03-12得票数 0
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我正在尝试将数据划分为训练集和测试集，以便进行交叉验证。我使用以下行来拆分表示状态的因子变量上的数据，该变量具有多个级别。我使用这一行是基于其他帖子，这些帖子表明来自caret包的createDataPartition应该在因子内拆分。inTrain,]然后我尝试在训练数据上拟合一个线性模型，并预测测试数据的值，但它总是说我在测试数据中有新的水平。我比较了训练数
浏览 1提问于2015-02-14得票数 2
我有一个法律项目的数据库，其中有大约20栏，分类和数字，关于法律项目本身(政客，商会，主题，涉及的政党，政治背景，发起人的性别分布，等等)。其中一列也是项目的创建日期。我想根据周围的数据来预测发布未发布的项目需要多长时间。换句话说，我需要使用已发布的项目作为训练数据，而未发布的项目作为我需要预测的数据，基于已发布的项目在“days”(用于发布)列中有数字的事实，而未发布的项目没有。 我该如何做出这样的预测呢？下面是一个20行的样本数据帧，其中10行使用published == TRUE，
浏览 19提问于2021-10-05得票数 0
我必须转换下面的熊猫数据，如下所示。列X7有一些需要拆分并形成新行的元素。X1 Y X7 1257 (LM)118 LL 131 (NB) 133 (NB)X1 Y X7117 AA 1257(LM)
117 A
浏览 6提问于2017-10-31得票数 0
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有没有人知道可以在给定数据集和系数的情况下创建lm对象的函数？如果你非常确定这样的函数不存在，那也是非常有帮助的！
浏览 5提问于2010-01-14得票数 12
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我有一个数据帧，我将其拆分成不同的站点(link5)。一旦拆分，我基本上想在子集上运行线性回归模型。下面是我正在使用的代码，但它绝对不正确。此外，如果我能将模型结果输出到新的数据框中，这样每个站点都有一行模型参数估计，那就太好了--这只是一个愿望，目前并不是必须的。谢谢你的帮助！les_events <- split(les, les$link5)
lm1 <-lm(cpe~K,data=les_
浏览 4提问于2013-04-16得票数 0
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我的数据中有几个变量(例如: a，b，c，d)，我通过这段代码(例如变量a)获得了季节线性模型参数(Intercept、斜率和rSquared)： model <- summary(lm(y ~ a, data = x))
Intercept<- model$coefficientslm_results_season_b<- ddply(data
浏览 2提问于2020-07-08得票数 0
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我想为变量lm()模型循环i (响应)，在一个按因子拆分的数据文件列表中使用一个解释性变量。最后，我想创建两个将显示lm系数的数据:第一个数据将显示slope，第二个数据将显示在模型中测试的响应变量为cols和因子级别的p.value。我成功地运行并打印了summary的lm模型的输出，但不确定如何创建适当的slope和p.value数据格式。(Species, Petal.Width )))))
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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这是一个使用mtcars R数据集的简单公式。有人能提供一些建议来解决这个问题吗？我在档案中遇到了类似的问题，但找不到解决方案。., data =TrainData, method = "lm")Error in terms.formula(formula, data = data) :
'.' in formula
浏览 0提问于2021-03-26得票数 0
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我有一个单一的数据帧，由x个唯一的区域和通道组合组成。我需要使用某种循环为每个x组合创建一个不同的回归模型。region{ df1 = df[df$region == r & df$channel == ch, ]
model[[i,j]] = lm
浏览 3提问于2016-05-17得票数 1
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R:在循环中过滤
、、、
我要通过循环在不同的数据集上执行lm()，它首先使用filter()生成数据集，然后在过滤的数据集上执行lm()并保存结果。然而，我总是得到这个错误，我不知道我做错了什么。var2", "var3") #character vector
dataset <- dataset%>%filter(variable_name == b)
lm<- lm(y ~ x1 + x2, data=
浏览 3提问于2021-04-08得票数 2
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分割，应用线性模型，组合
、、、、
我有如下数据：08-01-15 0 A 2 3 408-02-15 0 E 2 4 12因此，我想按小时将数据分割如下：拆分后，我希望将线性模型应用到拆分
浏览 1提问于2015-08-05得票数 2
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我得到了一个数据帧，其中包含一个由x值组成的向量，一个由y值组成的向量，以及一个由IDs组成的向量：y <- runif(12)df <- data.frame(ID=ID, x=x, y=y)a.lm <- lm</
浏览 0提问于2011-09-14得票数 6
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我使用lm创建了一个函数，当我手动设置数据子集时，该函数可以工作。但是，当我尝试使用aggregate在每个工作站上运行线性模型时，我为每个工作站获得了相同的值。下面是一些数据的示例： V2 V3 V9CRMS0002 2009 -28.8080808CRMS0006 2015 32.8555555
CRMS0033 2007 -16.8044444 代码如下： sub_rate
浏览 7提问于2019-09-10得票数 5
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为了进一步分析，我想通过变量‘group’来分离/拆分/子集估算的数据，如下面的示例所示。nhanesstr(d)
imp.A <- imp[which(group=="A")]
imp.B <- imp[which(group=
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
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我一直试图使用sapply将数据拆分起来，然后计算r^2和pvalue，然后使用geom_text(label = examplefunction)将它们插入绘图中，但我一直收到错误“错误:美学必须与数据下面是一个使用重塑包中的“提示”数据的示例： sapply(split(tips, list(tipsinward", hjust = "inward")+
the
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
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我有一个数据帧(df)，它看起来像这样： group.no Amount Response1 10 25
13 5 我已经根据data.frame的组号将它们分成了几个data.frames out <- split( df , f = df$group.no ) 现在我要做的是用lm对"out“中所有新data.frames的数量~响应进行回归分析，请考虑这是一个示例，我有500个拆分的data.frames in "ou
浏览 14提问于2019-10-17得票数 1
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我有一些数据，我经常对这些数据进行回归。每个“块”数据适合不同的回归。例如，每个状态可能有不同的函数来解释依赖值。这似乎是一个典型的“拆分-应用-组合”类型的问题，所以我使用plyr包。我可以很容易地创建一个lm()对象列表，它工作得很好。但是，我不能完全理解以后如何使用这些对象在单独的data.frame中预测值。require(plyr)
modelList <- dlply(myData, "state", function(x) lm
浏览 2提问于2011-12-14得票数 18
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