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沙龙
1
回答
从
拥抱
脸部
模型
加载
权重
时
出错
python
、
error-handling
、
model
、
huggingface-transformers
我正在使用转换器,并且我已经
加载
了一个
模型
,它工作得很好: from transformers import AutoModelForSequenceClassificationmodel.save_pretrained(MODEL) 但是如果我试图
加载
另一个任务我已经检查过了,这些
模型
实际上存在
拥抱
脸部
模型</
浏览 260
提问于2021-04-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
确保BERT
模型
没有
加载
预先训练过的
权重
?
pytorch
、
bert-language-model
、
huggingface-transformers
我想确保我的BertModel不
加载
预先训练的重量。我使用的是自动类(
拥抱
脸),它自动
加载
模型
。 我的问题是,在没有预先训练的
权重
的情况下,如何
加载
伯特
模型
?
浏览 11
提问于2020-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
拥抱
脸部
模型
Bio_ClinicalBERT产生404错误
python
、
nlp
、
huggingface-transformers
我正在使用emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT的
拥抱
人脸实现构建一个命名实体识别(NER)
模型
。到今天为止,我对这个
模型
没有任何问题。model = text.sequence_tagger('bilstm-bert', preproc, bert_model=MODEL_NAME)
拥抱
脸有没有提供任何形式的健康检查来确定他们的模特的状态我不明白这些文件中出现了对
拥抱
面孔的调用。它似乎不在.json中
浏览 2
提问于2021-05-21
得票数 2
1
回答
局部保存精细
模型
huggingface-transformers
我正在尝试理解如何在本地保存一个经过精细调整的
模型
,而不是把它推到中心。我怎么能这么做?最初
从
拥抱
脸部
加载
模型
: model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("
浏览 10
提问于2022-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否有一种简单的方法来获取谷歌的ViT
模型
的预先训练的
权重
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
computer-vision
我听说他们需要大量的预训练来击败CNN,所以我想使用Google预先训练的
权重
,并将它们
加载
到Keras
模型
中。然而,它似乎没有一个简单的方法来做到这一点,我无法在谷歌的github上找到
模型
权重
。如果我不能做到这一点,我可能会尝试使用
拥抱
脸
模型
。
浏览 5
提问于2022-03-16
得票数 -1
1
回答
与TFBertMainLayer相比,TFBertModel的精度更低。
keras
、
transformer-model
、
bert-language-model
我在保存包装在Keras中的Keras的
权重
时
遇到了问题。trainable=False) bert = TFBertModel.from_pretrained(transformer_model_name, trainable=False) 问题是,当我将我的
模型
改为以前的代码
时
浏览 3
提问于2020-06-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras在model.load()之后进行第一次预测需要很长时间
tensorflow
、
optimization
、
neural-network
、
keras
、
prediction
我正在用model.load()在keras中
加载
一个
模型
,我发现第一次预测的计算时间是后续预测的10倍以上,任何关于为什么会发生这种情况的想法或使
加载
-初始化-第一次预测循环加速的建议都将非常感谢。
浏览 49
提问于2017-08-31
得票数 10
回答已采纳
1
回答
来自export_saved_model的TF2是否也保存权值?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我使用最新的tf.keras TF2.0a创建、编译并安装了一个
模型
。现在,我想将它保存为pb,以便稍后用于推理。import timesaved_model_pathmodel是我以前创建/编译/安装的
模型
现在我的问题 export_saved_model如何知道要保存哪些
权
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我能用火车图书馆
从
检查点恢复训练吗?
python
、
keras
Keras是深度学习库TensorFlow Keras(和其他库)的轻量级包装器,用于帮助构建、训练和部署神经网络和其他机器学习
模型
。我能用火车图书馆
从
检查点恢复训练吗?
浏览 2
提问于2020-07-01
得票数 2
2
回答
在tensorflow.js中为节点
加载
模型
时
,不
加载
/保存
权重
javascript
、
node.js
、
tensorflow.js
当我
加载
以前保存的经过训练的
模型
(在tensorflow.js中Node.js中)
时
,
模型
拓扑正在
加载
,但是没有
加载
任何
权重
(因此我必须从头开始训练
模型
)。不会抛
出错
误。为了保存
模型
,我使用: //misc. unrelated code goes here await model.save('file要
加载
浏览 7
提问于2022-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
你能解释hdf5和tensorflow载荷在keras
模型
中的区别吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
computer-vision
、
machine-learning-model
我试图
加载
我在training.So期间保存的keras
模型
,我去了,在那里我看到了这个。
从
by_name=False格式
加载
权重
时
,只支持拓扑
加载
( TensorFlow )。请注意,对于继承自TensorFlow : HDF5负载的用户定义类,拓扑
加载
在tf.keras.Model和HDF5格式之间略有不同,而TensorFlow格式基于对象本地属性名称
加载
模型
的构造函数中的层
浏览 3
提问于2020-05-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python Keras:无法使用自定义层
加载
模型
,尽管它具有get_config
python
、
keras
我在Keras
模型
中使用了一个定制层,即DepthwiseConv3D层。我训练了
模型
并使用model.save("model.h5")保存了它 from DepthwiseConv3D import DepthwiseConv3D strides=(2,2,2), activation='relu', padding = "same")(x) 如何
加载</e
浏览 48
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用strict=False在PyTorch中
加载
一个改进的预训练
模型
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
pre-trained-model
我想使用预先训练的
模型
作为我的
模型
中的编码器部分。你可以找到我的
模型
的一个版本: def __init__(self, pretrained=False): return a, b 由于我修改了这个预训练
模型
的部分代码,基于,我需要应用strict=False以避免出现错误,但是根据我
加载
预
浏览 18
提问于2022-07-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
keras+transformers
模型
上的"saved_model_cli show“显示与用于训练的
模型
不同的输入和形状
keras
、
google-cloud-platform
、
tensorflow2.0
、
huggingface-transformers
transformers TFBertForSequenceClassification.from_pretrained和‘bert-base-multilingual uncased’)和keras来构建我的
模型
(optimizer=optimizer, metrics=[metric]) 我正在使用SST2数据,这些数据是标记化和
模型
训练的提要我能够使用model.evaluate(test_dataset)训练
模型
并进行预测。一切都很好。 我遇到的问题是,当
浏览 26
提问于2020-08-31
得票数 1
1
回答
利用TensorFlow估值进行转学/再培训
python
、
tensorflow
、
pre-trained-model
如果我想重新训练最后一层,例如,初始架构,我不确定我是否需要在这个model_fn中指定整个
模型
,然后
加载
经过预先训练的
权重
,或者是否有一种方法可以像在“传统”方法中那样使用保存的图(例如)。
浏览 0
提问于2017-10-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras:无法继续训练
加载
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
rnn
我使用model.save保存了一个RNN (GRU)
模型
,但是当我在
加载
模型
之后运行fit函数
时
,它会混淆我的
权重
并给
出错
误的预测。但是,我所
加载
的
模型
似乎保存在Keras2.0.6上,并将其
加载
到Keras2.1.5。带有"save_weights“和"load_weights”函数的东西不起作用,所以我不得不在从头开始构建的体系结构上逐层
加载
权重
(使用json
从</
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 0
3
回答
如何在没有
模型
的情况下读取keras
模型
权重
python
、
keras
keras
模型
可以保存在两个文件中。其中一个文件是
模型
架构。另一种是使用
模型
权重
,通过model.save_weights()方法保存
权重
。然后,可以使用model.load_weights(file_path)
加载
权重
。它假设
模型
存在。 我只需要在没有
模型
的情况下
加载
权重
。我试着使用pickle.load()。我想
权重
文件的保存方式是不兼容的。是否可以
从
mode
浏览 3
提问于2018-07-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
哪个回调应用于SWA: AverageModelCheckpoint还是ModelCheckpoint?
python
、
tensorflow
、
optimization
、
callback
、
tensorflow2.0
checkpointFilePath,当添加swa回调
时
,
浏览 0
提问于2020-12-18
得票数 1
1
回答
在Keras中
从
.hdf5
加载
模型
权重
时
出错
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试
从
hdf5文件
加载
模型
权重
,以便在我的测试集上进行评估。当我尝试
加载
权重
时
,我得到以下错误: "Unable to open object (file read failed: time = Sat Jan 9 18:02:20 2021\n, filename
浏览 111
提问于2021-01-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
BERT
模型
在反序列化时给出不一致预测
python
、
pytorch
、
bert-language-model
、
huggingface-transformers
我正在尝试使用Colab云CPU上的HuggingFace变压器库来训练一个NER
模型
,对它进行腌制,并在我自己的CPU上
加载
该
模型
来进行预测。num_labels=NUM_LABELS, output_hidden_states = False我用这个片段把
模型
保存在Colab上然后将其
加载
到本地CPU上。期望行为 经
浏览 3
提问于2020-10-30
得票数 4
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