我正在尝试转换拼花到csv文件与pyarrow。
df = pd.read_parquet('test.parquet')
上面的代码可以很好地处理从github下载的示例拼图文件。
但是当我尝试处理实际的大拼图文件时,它给出了以下错误。
File "_parquet.pyx", line 734, in pyarrow._parquet.ParquetReader.read_all
File "error.pxi", line 79, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowIOError:
给出了一个文本文件,供计算机解题。在给定的文本文件中,例如
b bab abba
aa a baba b
最大的文本块是“目标拼图”,其中拼图的所有部分都用空格分隔。在最终结果中,算法应该能够从“目标”难题中解析出“碎片”或难题。最大的文本块隐含着目标拼图。
考虑到它们跨越多行的事实,我如何解析这些片段和难题呢?人们可以很容易地在一行上解析分离的块,但是如何将每行的解析片段连接到一个“块”对象中,或者类似的东西。现在我正在使用2D数组,对于这个特定的解析问题的任何帮助都非常感谢。
我有拼图文件,其中包含两列( id,要素).file由14348行组成。如何从文件中删除第一行id,要素
代码
val df = spark.read.format("parquet").load("file:///usr/local/spark/dataset/model/data/user/part-r-00000-7d55ba81-5761-4e36-b488-7e6214df2a68.snappy.parquet")
val header = df.first()
val data = df.filter(row => row != head
我有一份文件,它是一张模糊的表格。换行符(\r\n)分隔行和制表符(\t)在有多个行的行上的单独列
我打开了该文件,然后逐行将其读成如下列表:
file = open('data.txt')
table = file.readlines()
我现在试图从文件中删除一些不相关的行(例如列表中的项)(列标题等等)。我的尝试是这样的:
for i in table:
if table[i] == "Tue":
del(table[i])
但是,"Tue",而不是"Tue\r\n"都没有与条件匹配。我已经检查了no
我们有一个拼图格式化文件(500MB),它位于Azure blob.How中,可以直接从blob中读取文件并保存在c#的内存中,例如:Datatable。
我能够使用下面的代码读取位于文件夹中的镶木拼花文件。
public void ReadParqueFile()
{
using (Stream fileStream = System.IO.File.OpenRead("D:/../userdata1.parquet"))
{
using (var parquetReader = new Parque
第37行:
({}.txt“.format(Cb),'w',encoding="utf8")作为wrt:
OSError: Errno 22无效论点:“游戏(约翰·史密斯)\n.txt”
我试图写文件,并根据书名命名它们。我相信我得到了上面的错误,因为标题中的"\n“,我试图删除它,没有运气。下面是代码中生成错误的部分
#Convert book title into string
title = str(cb)
title.replace("\n",'')